隨著傳統(tǒng)發(fā)電所需能源的日益短缺以及環(huán)境污染問題的愈發(fā)嚴(yán)重,分布式新能源發(fā)電技術(shù)正在逐漸應(yīng)用到電網(wǎng)中,并且隨著我國用電量需求的增長以及對環(huán)境保護(hù)的要求越來越高,新能源發(fā)電的作用尤為重要。伴隨著智能家居以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,用戶能夠通過手機(jī)等聯(lián)網(wǎng)設(shè)備輕松查看和管理家庭負(fù)荷的工作狀態(tài)。為了使用戶側(cè)與電網(wǎng)側(cè)相互交換信息,根據(jù)用戶需求以及電網(wǎng)側(cè)需求響應(yīng)智能調(diào)度家用負(fù)荷,同時使大量分布式電源平穩(wěn)接入電網(wǎng),在分時電價機(jī)制下,利用用戶的儲能裝置,在電價較低時將電能儲存起來并在價格較高時供負(fù)荷使用,不但減少了用戶的用電費(fèi)用,也減少了電網(wǎng)側(cè)在負(fù)荷高峰時的供電壓力,因此基于分布式發(fā)電與儲能技術(shù)的用戶側(cè)能量管理系統(tǒng)成為了當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。本文綜合考慮了用戶側(cè)能量管理系統(tǒng)的意義與作用,建立了用戶側(cè)能量管理系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度模型,并從家庭能量管理系統(tǒng)擴(kuò)展為社區(qū)能量管理系統(tǒng),具體研究工作如下:首先,構(gòu)建了家庭能量管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)框架,分析了家庭能量管理系統(tǒng)的運(yùn)行方式,介紹了其相關(guān)技術(shù),將家庭用電設(shè)備分為可調(diào)度負(fù)荷、不可調(diào)度負(fù)荷和儲能裝置等,并構(gòu)建了各種用電設(shè)備的數(shù)學(xué)模型。然后,在不影響用戶用電需求的前提下,以用戶的用電... 

【文章來源】：青島大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究內(nèi)容
第二章 家庭能量管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與相關(guān)技術(shù)
    2.1 家庭能量管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    2.2 家庭能量管理系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)
        2.2.1 高級量測體系
        2.2.2 需求響應(yīng)技術(shù)
    2.3 用戶側(cè)用電設(shè)備模型
        2.3.1 光伏發(fā)電系統(tǒng)模型
        2.3.2 不可調(diào)度負(fù)荷模型
        2.3.3 可調(diào)度負(fù)荷模型
        2.3.4 蓄電池模型
        2.3.5 電動汽車模型
    2.4 小結(jié)
第三章 家庭能量管理系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度研究
    3.1 目標(biāo)函數(shù)
    3.2 約束條件
    3.3 和聲搜索優(yōu)化算法
        3.3.1 基本和聲搜索優(yōu)化算法
        3.3.2 改進(jìn)和聲搜索優(yōu)化算法
    3.4 算例分析
        3.4.1 算例簡介
        3.4.2 算例仿真
    3.5 小結(jié)
第四章 社區(qū)能量管理系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究
    4.1 社區(qū)能量管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    4.2 社區(qū)能量管理系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究
        4.2.1 目標(biāo)函數(shù)
        4.2.2 約束條件
    4.3 多目標(biāo)和聲搜索算法
        4.3.1 帕累托最優(yōu)理論
        4.3.2 多目標(biāo)和聲搜索算法
    4.4 算例分析
        4.4.1 算例簡介
        4.4.2 算例仿真
    4.5 小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
致謝



本文編號：3015668