發(fā)布時間：2020-08-27 10:06

【摘要】：隨著物聯(lián)網(wǎng)和新型應(yīng)用場景的不斷發(fā)展,未來網(wǎng)絡(luò)需要滿足超低時延、高可靠、海量連接等需求。移動邊緣計算(Mobile Edge Computing,MEC)通過在移動網(wǎng)絡(luò)邊緣提供云計算功能和存儲資源,營造出一個具備高性能、低延遲與高帶寬的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,讓用戶享有不間斷的高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)體驗。在MEC服務(wù)器超密集部署的邊緣計算網(wǎng)絡(luò)中,用戶可以將計算密集型或時延敏感型的計算任務(wù)卸載到與其相關(guān)聯(lián)的MEC服務(wù)器上。用戶附近多個基站覆蓋區(qū)域的高度重疊以及用戶的移動性會導(dǎo)致用戶進(jìn)行任務(wù)卸載時面臨諸多問題,譬如:任務(wù)卸載目標(biāo)MEC服務(wù)器的選擇、虛擬機(Virtual Machine,VM)遷移目標(biāo)MEC服務(wù)器的選擇、VM遷移決策等�；诖�,本文針對MEC系統(tǒng)中任務(wù)的移動性管理開展研究,主要工作如下:1.設(shè)計了基于多重指標(biāo)的MEC服務(wù)器選擇方案。該方案綜合考慮上下行鏈路傳輸時延、處理時延、能耗、VM遷移成本、任務(wù)卸載的能量效率、任務(wù)處理費用等多重指標(biāo),基于各參數(shù)的線性加權(quán)對候選MEC服務(wù)器進(jìn)行排序,選出綜合性能最優(yōu)的移動邊緣計算服務(wù)器為用戶提供服務(wù)。仿真結(jié)果表明,該方案能夠在保障用戶任務(wù)卸載費用預(yù)算和能耗約束的條件下,降低任務(wù)處理的總時延,滿足多重性能指標(biāo)要求。2.設(shè)計了基于任務(wù)卸載費用最小化的VM遷移決策方案。為解決用戶移動時面臨的VM遷移決策問題,考慮現(xiàn)有研究中忽略了子任務(wù)間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)關(guān)系,該方案首先建立非線性網(wǎng)狀任務(wù)劃分模型,然后基于此模型給出執(zhí)行時延約束下的最小化任務(wù)卸載費用優(yōu)化問題,最后通過遺傳算法得到每個子任務(wù)的VM遷移決策結(jié)果。仿真結(jié)果表明,該方案在滿足任務(wù)卸載時延約束的同時,有效降低用戶總的任務(wù)卸載費用。
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TN929.5
【圖文】：

VMSBGA與其他三種VM遷移策略相比節(jié)省卸載費用對比

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本文編號：2805961