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智慧疫木管理云平臺的研究與開發(fā)

發(fā)布時間:2020-07-24 12:40
【摘要】:疫木資源管理是合理開發(fā)林業(yè)資源的基礎。為了系統、高效地管理青島市林業(yè)資源數據,記錄疫病樹木情況,本文建立了一個智慧疫木管理云平臺。該平臺基于RFID(Radio Frequency Identification)技術進行數據標記,然后將采集到的林業(yè)數據制作成各種可視化圖表,為疫木資源管理提供科學、方便的輔助決策;同時可以提供工作人員的工作量和工作記錄的統計,以及研發(fā)后臺部門權限管理系統,全方位為公司內部的管理提供數據化、可視化平臺支持。并基于存儲業(yè)務需求,針對性建立了一種存儲數據結構,制作了一個附加的大數據存儲檢索系統,用于存儲多樣化的林業(yè)數據,并對采集到的日志數據進行流式計算處理。此外,引入了后期微服務擴展搭建平臺中的主要模塊,全方位地完善本平臺功能。最后對平臺進行了整體功能流程測試。本疫木管理云平臺是一個已成功運行的線上項目,主要解決了疫木數據采集、疫木可視化管理,以及疫木數據處理三大問題。本文的工作主要為以下幾個方面:(1)根據需求對云平臺進行單體應用的研發(fā)。移動端接口采用SpringBoot框架開發(fā),后臺管理采用SpringMVC框架結合MyBaits數據交互方式,同時配合JSP(Java Server Pages)進行前端頁面展示,并將研發(fā)后的應用進行部署測試。(2)對云平臺所需的數據存儲結構進行研發(fā)。設計一種自定義數據結構Bucket用于提高檢索效率,并采用HBase數據庫結合SpringBoot框架進行存儲系統的研發(fā);之后對所設計的日志文件,采用Flume工具進行采集,Kafka平臺作為消息中間件,整合SparkStreaming計算框架進行數據清洗入庫等處理,并將其進行線上環(huán)境搭建及部署測試。(3)基于SpringCloud技術將單體應用進行微服務擴展。主要研究Eureka注冊服務、Hystrix熔斷機制、網關服務、統一配置服務,最后,采用Docker引擎對服務進行容器化思路設計。綜上,整個智慧疫木管理云平臺結合當下的實際業(yè)務需求,與時俱進地采用了Web應用技術,大數據處理技術,微服務技術等主流互聯網技術,對平臺進行高效且可拓展性的設計及實現,最終以滿足林業(yè)管理的相關需求。
【學位授予單位】:青島大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:S757;TP311.52
【圖文】:

疫木,嶗山區(qū),緒論,疫病


第一章 緒論第一章 緒論1 研究背景當下,林業(yè)資源管理已經愈發(fā)趨向科技綜合化管理模式,從目前國內通用布架構觀察,數字化繪圖,網絡化管理以及自動化航測配合地理信息系統等為常用的主流方式[1]。這些方式各自有著自身的應用場景及優(yōu)勢,主要用于的林木檢測。青島目前林業(yè)分布是密集度高,分布擴散,對于疫病樹木無法確記錄,和實時統計監(jiān)督,更無法針對市內疫病樹木進行數據化管理。目前內的常用的疫木記錄手段是紅緞綁系,如圖 1.1 所示:

結構圖,內部結構,緩存數據庫


讀性和可維護性較強。以 MySQL 作為整個平臺數據存儲的基本數據庫,基本本平臺設計的業(yè)務需求。2)Redis 緩存數據庫Redis 是一個常用的非關系型存儲系統[16]。支持字符串,列表,范圍查詢及有表等多種數據結構。內置有 RDB(Redis Data Base)和 AOF(Append Only File)兩志持久化方式,其哨兵機制可以用于建立高可用性的集群[17]。Redis 擁有數據持久化和主從復制這兩個特性,且支持多種不用與客戶端交互雜操作[18]。由于不需要與數據庫做真實交互,節(jié)省了 I/O(Input/Out)交互次數,操作基本上和純 HTTP(HyperText Transfer Protocol)訪問方式速度一樣快,所dis 在業(yè)務需要進行更多的操作時起很大的作用,且本次平臺設計每秒處理請求數都不會成為瓶頸,將選擇其為緩存數據庫。3)HBase 數據庫HBase 數據庫是一個面向列的分布式非關系型數據存儲系統,適合非結構化存儲[19]。另外,HBase 支持 PB 級的數據庫大小,數據類型為 Bytes 類型,每秒量達百萬查詢。其結構圖如圖 2.1 所示:

運行原理


是擔心內存中數據不穩(wěn)定,保證高可用。HBase 使用場景,瞬間寫入量很大,常用數據庫不好支撐或需要很高成本支撐的場景,數據需要長久保存,且量會持久增長到比較大的場景。HBase 的優(yōu)點有,可以很好地支持非結構化數據的存儲,且基于 HDFS 系統保證數據可靠性,其吞吐量非常高,足夠支撐業(yè)務,且基于 Hadoop 集群,不需要重新維護其他數據存儲服務。但 HBase 不足之處在于,HBase 對小文件支持很好,但是大文件無法滿足,因為 HBase 會發(fā)生合并和分裂操作[20],文件存儲會較頻繁的觸發(fā)此類耗時操作。另外,HBase 不適合復雜的檢索操作,功能上可能有限制。2.2 服務器端技術(1)Spring 技術Spring 是一種具有豐富功能的 Java 框架,包含多種便捷開發(fā)插件,可謂 Java 領域中的生態(tài)家族[21]。Spring MVC 是 Spring 家族中重要且歲月較長的一種基于 WebMVC 設計模式的 Web 框架,其具有請求驅動類型,并且是輕量級的,可整合多種其他資源[22]。其運行原理如圖 2.2 所示:

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