【摘要】：自組織理論在自然和社會科學領(lǐng)域已經(jīng)得到成功應(yīng)用。本文分別運用其中的耗散結(jié)構(gòu)理論和協(xié)同學分析Web2.0信息有序化的條件和動力,并試圖用"熵"和分形自相似概念測度Web2.0信息有序。最后將理論用于對CSSIG(中國社會科學信息門戶)博客的實證研究。
【圖文】：

首先,從全部訪問日志中選出2007.10.22-2007.12.19這段時間的日志,統(tǒng)計每天的訪問數(shù)量,如圖3所示。之后,選出這段時間內(nèi)訪問量最大一周(2007.10.22-2007.10.28)的日志,統(tǒng)計每小時的訪問數(shù)量,如圖4所示。最后,選出訪問量最大一天(2007.10.22)的日志,統(tǒng)計每分鐘的訪問數(shù)量,如圖5所示。圖3　2007.10.22-2007.12.19每天訪問量示意圖從這三個圖形不難看出,分別用一天、一小時和一分鐘的時間間隔記錄用戶的訪問行為

之后,選出這段時間內(nèi)訪問量最大一周(2007.10.22-2007.10.28)的日志,統(tǒng)計每小時的訪問數(shù)量,如圖4所示。最后,選出訪問量最大一天(2007.10.22)的日志,統(tǒng)計每分鐘的訪問數(shù)量,如圖5所示。圖3　2007.10.22-2007.12.19每天訪問量示意圖從這三個圖形不難看出,分別用一天、一小時和一分鐘的時間間隔記錄用戶的訪問行為,得到的用戶訪問圖形是相似的,說明CSSIG博客訪問信息在一定程度上表現(xiàn)出有序性。由于分形自相似概念與冪律分布緊密相連,本文進一步嘗試驗證CSSIG博客信息是否符合冪律分布。冪律分布是指x和y兩個量之間的關(guān)系滿足y=axb1。其中a和b1都是常數(shù)。Barabasi等人的研究[26]指出互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的度分布滿足冪律分布。本文換一個角度

尤其是圖書情報學),博主分布地域和知識領(lǐng)域都較接近,使協(xié)同作用更加明顯。博主對一個專業(yè)問題發(fā)表的看法,會引發(fā)大家的討論。參見圖6。圖6　CSSIG博客訪問量和排名關(guān)系擬合曲線圖4　需要進一步研究的問題本文還存在以下需要進一步研究的問題。首先,用自組織理論解釋Web2.0有序化條件存在缺陷。自組織理論的研究初衷是自然之物。盡管自然科學和社會科學有相似性,但是不能否認Web2.0系統(tǒng)與諸如貝納德花紋等自然之物的巨大差異。耗散結(jié)構(gòu)理論僅僅指出了自組織的必要條件。其中,漲落和突變等條件在Web2.0中體現(xiàn)得并不明顯。其次,對Web2.0信息有序性可否用熵來測度存在爭議。一方面,熵的觀點認為熵值小表示系統(tǒng)有序,熵值大表示無序。但是有學者認為[27],當把熵用到熱力學以外的場合時

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本文編號：2744877