【摘要】：網(wǎng)格技術(shù)在過去幾年經(jīng)歷了一場(chǎng)巨大的革命。這是由于分布式發(fā)電、可再生能源(即太陽(yáng)能、風(fēng)能、生物質(zhì)能等)和能源儲(chǔ)存的參與增加,以滿足電網(wǎng)的負(fù)荷需求。所有這些因素都有助于提供更可靠、可持續(xù)和清潔的電力。然而,這些因素也給能源管理帶來了許多挑戰(zhàn),使其更加復(fù)雜。傳統(tǒng)的電網(wǎng)是基于一種集中的方法,在中央控制器的幫助下,將所有的信息集中在一個(gè)點(diǎn)上,然后進(jìn)行優(yōu)化,但是這種方法增加了計(jì)算負(fù)擔(dān),使其更容易發(fā)生單點(diǎn)故障。隨著分布式電源的興起,未來的電網(wǎng)將更加分散化,需要分布式優(yōu)化技術(shù)來解決能源管理問題。根據(jù)這一趨勢(shì),本文采用分布式共識(shí)協(xié)議來解決主動(dòng)配電網(wǎng)(ADN)的能量管理優(yōu)化問題。從根本上說,它是一種計(jì)算機(jī)科學(xué)算法或過程,允許網(wǎng)絡(luò)中的分布式代理點(diǎn)或者節(jié)點(diǎn)在單個(gè)點(diǎn)上達(dá)成一致,并以一個(gè)裝有分布式發(fā)電機(jī)(DG)、光伏(PV)、風(fēng)力發(fā)電和蓄電池組的33總線系統(tǒng)配電系統(tǒng)為例進(jìn)行了研究,將電價(jià)增量作為一個(gè)共識(shí)變量,設(shè)計(jì)的分布式算法試圖為所有代理點(diǎn)找到一個(gè)單一的成本值,然后使用計(jì)算出的成本為每個(gè)代理點(diǎn)找到最佳功率。為了滿足網(wǎng)絡(luò)中的總負(fù)荷需求,當(dāng)每個(gè)總線上的本地功率不匹配時(shí)只與相鄰的代理共享,這種不匹配信息充當(dāng)反饋?zhàn)兞?幫助代理點(diǎn)調(diào)整其功率以經(jīng)濟(jì)地滿足負(fù)載需求。文中所設(shè)計(jì)的模型是一個(gè)社會(huì)福利最大化優(yōu)化問題,并采用協(xié)商一致的方法尋找問題的最優(yōu)解。文中所設(shè)計(jì)的算法是完全分布式的,只有增量成本和局部功率失衡才能與相鄰電網(wǎng)共享,以滿足未來電網(wǎng)的隱私問題。為了驗(yàn)證該算法的有效性,采用了一個(gè)全天候的光伏、風(fēng)電和載荷分布來解決優(yōu)化問題。首先,對(duì)正常運(yùn)行時(shí)的峰值負(fù)荷條件進(jìn)行了收斂分析。然后,選擇了一個(gè)非常重要的特性,即未來網(wǎng)格的即插即用,來證明該算法的收斂性和適應(yīng)性。此外,在優(yōu)化過程中,負(fù)荷需求也會(huì)發(fā)生變化,以測(cè)試不同負(fù)荷需求下的性能。最后對(duì)算法的收斂速度進(jìn)行了分析,進(jìn)一步證明了收斂因子對(duì)算法收斂速度的影響。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TM73

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本文編號(hào)：2661004