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黃茶生長大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的研究

發(fā)布時間:2020-05-03 12:28
【摘要】:我國茶葉種植有著悠久的歷史,種植范圍遍布全國。但是茶葉種植方式多年來一成不變,從而導致茶葉產(chǎn)量難以提升。隨著農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展,實時數(shù)據(jù)獲取能力得到極大的提高,使得農(nóng)戶可以改變單純以經(jīng)驗判斷的茶葉種植方式。為了對茶園種植有更深入的了解,越來越多的數(shù)據(jù)采集設(shè)備被布置在茶園中以獲取茶葉生長相關(guān)數(shù)據(jù)。如何從大量數(shù)據(jù)中獲取知識和規(guī)律以改進茶葉種植方式已成為重要的研究方向。本文通過部署傳感器獲取了黃茶生長過程的環(huán)境數(shù)據(jù)和土壤數(shù)據(jù)等,并記錄茶農(nóng)日常操作流程,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)以縉云黃茶為研究對象,為茶園提供實時數(shù)據(jù)展示、異常環(huán)境報警和農(nóng)事作業(yè)管理等功能。進一步地,對系統(tǒng)中數(shù)據(jù)存儲和異常數(shù)據(jù)處理的方法進行優(yōu)化。本文主要做了如下工作:(1)鑒于傳統(tǒng)單體架構(gòu)難以滿足黃茶數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的可擴展性和可維護性的需求,采用微服務作為系統(tǒng)的架構(gòu),對微服務相關(guān)技術(shù)進行分析,研究微服務系統(tǒng)實現(xiàn)的過程。(2)針對數(shù)據(jù)迅速增加導致的單個數(shù)據(jù)庫存儲壓力增大、數(shù)據(jù)查詢變慢等問題,引入分層存儲的思想,運用基于最大存儲量的高低水位算法的數(shù)據(jù)遷移策略,將數(shù)據(jù)有序地存儲在不同的數(shù)據(jù)庫中。經(jīng)過驗證,數(shù)據(jù)遷移的效果良好,并且數(shù)據(jù)查詢效率對比以往單個數(shù)據(jù)庫存儲有了較大的提升。(3)針對原始數(shù)據(jù)中存在噪聲數(shù)據(jù)的問題,提出改進的DBSCAN算法進行異常數(shù)據(jù)處理。通過計算所有數(shù)據(jù)點相互之間的歐式距離,并對構(gòu)造的距離矩陣進行排序,得到各行矩陣的距離升序曲線,從而預估參數(shù)Eps的最優(yōu)取值范圍。通過實驗驗證,預估范圍內(nèi)的參數(shù)聚類效果較優(yōu),有很好的濾波效果,證明改進的算法有效。(4)對黃茶生長大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的功能模塊進行設(shè)計與實現(xiàn)。根據(jù)茶園的需求,進行系統(tǒng)總體方案設(shè)計,研究系統(tǒng)功能模塊和數(shù)據(jù)庫的設(shè)計過程,實現(xiàn)功能模塊的業(yè)務邏輯。通過系統(tǒng)的功能演示和算法在系統(tǒng)中的效果驗證,證明本文黃茶生長大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的可行性和有效性。
【圖文】:

維護成本,架構(gòu),單體


單體架構(gòu)維護成本

對比圖,對比圖,相互調(diào)用,約定方式


Boot、SpringFramework 等進行融合,對于微服務來說這是特別重要的。并且RESTfulAPI 的服務調(diào)用方式較 RPC 更為靈活,服務方和調(diào)用方不需要代碼來制約,,他們的依賴方式只是一種約定方式,在快速更新變化的微服務中,顯然更加合適。Spring Cloud 核心功能如下:(1)Eureka隨著服務組件的快速增加,服務之間的相互調(diào)用將會變得越來越復雜,越來越難以維持。服務之間調(diào)用時,并不能很好的獲取調(diào)用服務的狀態(tài),容易使得系統(tǒng)功能不能實現(xiàn)。在這種下,急需要進行服務治理,改變服務之間相互調(diào)用的狀態(tài)。Eureka 采用以服務中心的方式去管理服務,所有的服務都需要在 Eureka 中進行注冊。調(diào)用端調(diào)用目標服務時,不能直接進行服務調(diào)用,需要先去注冊中心獲取服務,獲取服務成功之后才能進行調(diào)用。這樣便很好的避免服務之間的直接調(diào)用,不僅可以很好的避免服務之間錯誤調(diào)用,也可以方便系統(tǒng)后續(xù)的水平擴展,故障維護。如圖 2.2 所示:
【學位授予單位】:浙江理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:S571.1;TP311.13;TP315

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