【摘要】：研究單機排序模型下自利任務(wù)的資源分配問題:每個任務(wù)具有異構(gòu)的正規(guī)型目標(biāo),系統(tǒng)也具有獨立的全局目標(biāo).由于任務(wù)的自利性,無序競爭常導(dǎo)致系統(tǒng)全局目標(biāo)的惡化,造成無秩序代價.為此,采用非合作博弈建立單機下該問題的模型,定義Nash均衡調(diào)度,定量分析Nash均衡調(diào)度的無秩序代價,并設(shè)計一種可以平衡獨立自利任務(wù)和系統(tǒng)目標(biāo)的協(xié)調(diào)機制,仿真驗證機制的有效性.
[Abstract]:The problem of resource allocation for self-interest tasks in single machine scheduling model is studied: each task has heterogeneous normal targets and the system also has independent global objectives. Because of the self-interest of the task, the disordered competition often leads to the deterioration of the global goal of the system, resulting in the cost of disorder. In order to solve this problem, the non-cooperative game is used to establish the model of this problem, to define Nash equilibrium scheduling, to quantitatively analyze the unordered cost of Nash equilibrium scheduling, and to design a coordination mechanism that can balance independent self-interest tasks and system objectives. The effectiveness of the mechanism is verified by simulation.
【作者單位】： 東華大學(xué)旭日工商管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(70772073;60874076)
【分類號】：C935

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2239984