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NSFC管理學(xué)部資助項(xiàng)目后評(píng)估結(jié)果的Logistic回歸分析

發(fā)布時(shí)間:2018-07-08 17:03

  本文選題:管理學(xué)科項(xiàng)目 + 后評(píng)估。 參考:《科學(xué)管理研究》2008年01期


【摘要】:對(duì)資助項(xiàng)目后評(píng)估是NSFC管理學(xué)部提高資助項(xiàng)目質(zhì)量的重要手段。嘗試用Logistic回歸模型研究NS-FC管理學(xué)部資助項(xiàng)目后評(píng)估取得優(yōu)秀成績(jī)的概率,以期為NSFC管理學(xué)部后評(píng)估的改進(jìn)提供參考;貧w表明對(duì)重點(diǎn)資助單位和多次資助個(gè)人的資助與后評(píng)估優(yōu)秀成績(jī)?nèi)〉玫母怕手g存在顯著性的正相關(guān)關(guān)系;而是否擁有管理學(xué)博士點(diǎn)對(duì)后評(píng)估優(yōu)秀成績(jī)?nèi)〉玫母怕驶緵]有影響。
[Abstract]:Post-evaluation of funded projects is an important means for NSFC Management Department to improve the quality of funded projects. This paper attempts to use Logistic regression model to study the probability of excellent results in post-evaluation of NS-FC management department, in order to provide a reference for the improvement of post-evaluation in NSFC management department. Regression analysis shows that there is a significant positive correlation between the support of key financial institutions and individuals and the probability of achievement of post-evaluation excellence. There is no effect on the probability of post-evaluation achievement whether or not there is a Ph. D. in management.
【作者單位】: 中國科學(xué)院研究生院 中國科學(xué)院研究生院
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(70440013)
【分類號(hào)】:C93

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2108114

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