本文選題：安全生產(chǎn) + ARIMA模型��； 參考：《中國管理科學》2010年04期

【摘要】：包括安全生產(chǎn)事故預防、控制在內(nèi)的安全生產(chǎn)監(jiān)督管理工作需要客觀把握安全生產(chǎn)的現(xiàn)狀并準確地判斷其總體發(fā)展趨勢。本文基于我國安全生產(chǎn)事故快報數(shù)據(jù),對近年安全生產(chǎn)現(xiàn)狀做出季節(jié)性等分析,并為短期安全生產(chǎn)形勢變化的預測與判斷不僅提出了三個可行的ARIMA-BP、ARIMA-RBF以及ARIMA-GRNN非線性組合模型而且進一步基于RBF,對前述三個模型再次進行非線性組合,給出了一種新的雙重非線性組合趨勢分析方法。實證結(jié)果表明,雙重非線性組合能夠較為精確地預測安全生產(chǎn)事故的發(fā)展趨勢,可以為安全生產(chǎn)事故的預防、控制和應(yīng)對提供管理和決策支持。
[Abstract]:The supervision and management of production safety, including the prevention and control of accidents in production safety, should objectively grasp the present situation of production safety and accurately judge its overall development trend. Based on the KuaiBao data of safety production accidents in China, this paper makes seasonal analysis on the present situation of production safety in recent years. In order to predict and judge the change of short-term production safety situation, not only three feasible ARIMA-BPNARIMA-RBF and ARIMA-GRNN nonlinear combination models are put forward, but also based on RBF-based, the above three models are further combined with each other. A new method of double nonlinear combination trend analysis is presented. The empirical results show that the dual nonlinear combination can accurately predict the development trend of production safety accidents, and can provide management and decision support for the prevention, control and response of accidents in production safety.
【作者單位】： 中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院;中國科學院研究生院;
【基金】：國家科技支撐計劃資助項目(2006BAK04A23)
【分類號】：C931

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本文編號：1932433