本文關(guān)鍵詞：基于遞階遺傳算法和BP網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)預(yù)警　出處：《系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)》2010年01期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 遞階遺傳算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模式分類 財(cái)務(wù)預(yù)警

【摘要】：提出一種基于遞階遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)預(yù)警模型。現(xiàn)有的BP網(wǎng)絡(luò)模式分類訓(xùn)練方法大都只能訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重,網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)得預(yù)先用某種方法確定。利用巧妙設(shè)計(jì)的遞階遺傳算法能夠把網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和權(quán)重同時(shí)通過訓(xùn)練確定。以模式分類數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試,并與其他模式分類模型相比較。結(jié)果表明,該模型更優(yōu),分類精確度更令人滿意。根據(jù)上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)用所提出的方法進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警是可行的。
[Abstract]:A financial early warning model based on hierarchical genetic algorithm and BP neural network is proposed. Most of the existing BP neural network pattern classification training methods can only train the weight of BP network. The structure of the network must be determined by a certain method in advance. The structure and weight of the network can be determined simultaneously by training using the skillfully designed hierarchical genetic algorithm. The data in the database of pattern classification can be trained and tested. Compared with other model classification models, the results show that the model is better and the classification accuracy is more satisfactory. It is feasible to use the proposed method to carry out financial early warning according to the financial data of listed companies.
【作者單位】： 天津大學(xué)系統(tǒng)工程研究所;中國(guó)海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】：中國(guó)博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20090450759)
【分類號(hào)】：C931
【正文快照】： 一個(gè)公司財(cái)務(wù)狀況的好壞往往是企業(yè)自身、投資者和債權(quán)人關(guān)注的焦點(diǎn)。自1998年我國(guó)對(duì)上市公司實(shí)行“特別處理”(簡(jiǎn)稱ST)制度以來,每年都有多家公司被ST。鑒于此,迫切需要建立一個(gè)能預(yù)先發(fā)出財(cái)務(wù)危機(jī)警報(bào)的財(cái)務(wù)分析系統(tǒng),以幫助上市公司管理當(dāng)局及早取得財(cái)務(wù)狀況惡化的信號(hào),避

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 邢宗義;侯遠(yuǎn)龍;賈利民;;基于多目標(biāo)遺傳算法的模糊分類系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年05期

2 吳世農(nóng),盧賢義;我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)困境的預(yù)測(cè)模型研究[J];經(jīng)濟(jì)研究;2001年06期

3 姜鵬飛;蔡之華;;基于遺傳算法和梯度下降的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合訓(xùn)練方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2007年02期

4 鄭丕諤,馬艷華;RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遞階遺傳訓(xùn)練新方法[J];控制與決策;2000年02期

5 王正群,陳世福,陳兆乾;優(yōu)化分類型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)線性集成[J];軟件學(xué)報(bào);2005年11期

6 李偉超;宋大猛;陳斌;;基于遺傳算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2006年02期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 韓凈,侯宜祥;基于改進(jìn)遺傳算法的電網(wǎng)無功優(yōu)化[J];安徽電氣工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2004年01期

2 賈德香;韓凈;;基于改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[J];安徽電氣工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2008年03期

3 黃己立,雷聲;滲氮反應(yīng)過程控制數(shù)學(xué)模型的研究[J];安徽建筑工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年03期

4 齊亞鳴;章劍龍;;基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的混合像元分解研究[J];安徽農(nóng)學(xué)通報(bào);2007年13期

5 尹宗成;田峰;吳永輝;;商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)及評(píng)估方法應(yīng)用述評(píng)[J];安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2008年05期

6 霍惠玉;張鷹;金鑫;石宇;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在需水預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2006年21期

7 張師玲;李正明;周新云;孫俊;張兵;;基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)村電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年30期

8 秦鵬;夏楓耿;明飛平;吳振強(qiáng);;基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小球藻生長(zhǎng)模型的建立與應(yīng)用[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2011年10期

9 章鐵生;企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)模型研究綜述[J];安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2002年03期

10 畢衛(wèi)華;譚曉慧;侯曉亮;王偉;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊坡穩(wěn)定可靠度分析[J];地下空間與工程學(xué)報(bào);2010年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 姚煥炯;徐朝樹;李波;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光掃描數(shù)據(jù)擬合[A];中國(guó)測(cè)繪學(xué)會(huì)九屆四次理事會(huì)暨2008年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

2 姚煥炯;徐朝樹;李波;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光掃描數(shù)據(jù)擬合[A];第十屆中國(guó)科協(xié)年會(huì)論文集（一）[C];2008年

3 許劉兵;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的P2P流量識(shí)別模型的研究[A];中國(guó)電子學(xué)會(huì)第十五屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)暨第一屆全國(guó)網(wǎng)絡(luò)編碼學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2008年

4 張志恒;花擁軍;;基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];全國(guó)第九屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

5 曹順安;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火電廠水質(zhì)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的Smith-PID魯棒自適應(yīng)控制[A];湖北省電機(jī)工程學(xué)會(huì)電廠化學(xué)專委會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

6 張培莉;蔣燕妮;;退市風(fēng)險(xiǎn)警示與財(cái)務(wù)困境[A];中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)高等工科院校分會(huì)2005年學(xué)術(shù)年會(huì)暨第十二屆年會(huì)論文集[C];2005年

7 蔣波;;公司財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)研究綜述[A];中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)高等工科院校分會(huì)2008年學(xué)術(shù)年會(huì)（第十五屆年會(huì)）暨中央在鄂集團(tuán)企業(yè)財(cái)務(wù)管理研討會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2008年

8 胥朝陽;蔣志林;;基于FCF的企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警研究[A];中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)高等工科院校分會(huì)2008年學(xué)術(shù)年會(huì)（第十五屆年會(huì)）暨中央在鄂集團(tuán)企業(yè)財(cái)務(wù)管理研討會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2008年

9 張艷秋;;企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警研究:過去、現(xiàn)在和未來[A];中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)高等工科院校分會(huì)2008年學(xué)術(shù)年會(huì)（第十五屆年會(huì)）暨中央在鄂集團(tuán)企業(yè)財(cái)務(wù)管理研討會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2008年

10 劉向培;王毅;石漢青;;基于FY-2C數(shù)據(jù)的云檢測(cè)方法研究[A];2009第五屆蘇皖兩省大氣探測(cè)、環(huán)境遙感與電子技術(shù)學(xué)術(shù)研討會(huì)專輯[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 戴運(yùn)桃;粒子群優(yōu)化算法研究及其在船舶運(yùn)動(dòng)參數(shù)辨識(shí)中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 冷欣;船用增壓鍋爐汽包水位預(yù)測(cè)控制方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

3 趙永昌;一類時(shí)滯靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)行為研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2010年

4 柏堅(jiān);非線性數(shù)學(xué)地質(zhì)模型研究及在滇東南金礦成礦預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）;2010年

5 張?zhí)m花;林權(quán)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D];福建農(nóng)林大學(xué);2010年

6 孫大利;石油價(jià)格波動(dòng)規(guī)律研究[D];浙江大學(xué);2010年

7 丁文榮;云南省盤龍河流域河流懸移質(zhì)輸移變化及其對(duì)環(huán)境變化的響應(yīng)[D];昆明理工大學(xué);2008年

8 郭英見;基于信息融合的國(guó)有商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

9 張亞杰;我國(guó)制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)狀況評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2010年

10 趙國(guó)宇;審計(jì)合謀的預(yù)警與防治對(duì)策的有效性研究[D];湖南大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 桂琳;房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

2 宋家勇;安林煤礦炮放面礦壓顯現(xiàn)規(guī)律及頂煤冒放性預(yù)測(cè)研究[D];河南理工大學(xué);2010年

3 趙春波;我國(guó)民營(yíng)上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警實(shí)證研究[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2010年

4 劉炎;財(cái)務(wù)預(yù)警研究的可拓學(xué)方法及應(yīng)用[D];遼寧師范大學(xué);2010年

5 朱正強(qiáng);車標(biāo)識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];遼寧師范大學(xué);2010年

6 吳家瑞;服裝產(chǎn)品加工成本快速估算方法研究[D];浙江理工大學(xué);2010年

7 張娓娓;焦炭生產(chǎn)過程質(zhì)量模型建模方法研究[D];鄭州大學(xué);2010年

8 李善花;中國(guó)種業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與控制研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

9 郭洋;基于嵌入式零樹圖像壓縮編碼方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

10 辛貴州;無人飛行器航跡規(guī)劃算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孟祥武;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究綜述[J];電腦學(xué)習(xí);1998年01期

2 邢宗義;張永;侯遠(yuǎn)龍;賈利民;;基于模糊聚類和遺傳算法的具備解釋性和精確性的模糊分類系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];電子學(xué)報(bào);2006年01期

3 王磊,戚飛虎;進(jìn)化計(jì)算在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程;1999年11期

4 范睿;李國(guó)斌;景韶光;;基于實(shí)數(shù)編碼遺傳算法的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法[J];計(jì)算機(jī)仿真;2006年01期

5 董聰;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):當(dāng)前的進(jìn)展與問題[J];科技導(dǎo)報(bào);1999年07期

6 巫影,陳定方,唐小兵,朱石堅(jiān),黃映云,李慶;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜述[J];科技進(jìn)步與對(duì)策;2002年06期

7 陳靜;上市公司財(cái)務(wù)惡化預(yù)測(cè)的實(shí)證分析[J];會(huì)計(jì)研究;1999年04期

8 汪小帆,宋文忠;徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種構(gòu)造算法[J];控制與決策;1997年02期

9 童樹鴻,沈毅,劉志言;基于聚類分析的模糊分類系統(tǒng)構(gòu)造方法[J];控制與決策;2001年S1期

10 商琳,王金根,姚望舒,陳世福;一種基于多進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類方法[J];軟件學(xué)報(bào);2005年09期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 易曉文;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的民營(yíng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的模糊綜合評(píng)價(jià)[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2003年08期

2 楊黎萌,劉開第;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在房地產(chǎn)估價(jià)中的應(yīng)用[J];河北建筑科技學(xué)院學(xué)報(bào);2004年02期

3 李樹根;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)預(yù)警方法探究[J];中國(guó)管理信息化(會(huì)計(jì)版);2007年11期

4 張漾濱;向軍;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì)(下半月);2008年11期

5 杭秋麗;;模擬電路故障診斷的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào);2009年06期

6 張佩;馮璐;;西安房地產(chǎn)市場(chǎng)分析預(yù)測(cè)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用研究[J];科技經(jīng)濟(jì)市場(chǎng);2009年06期

7 金代志;王春霞;石春生;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的顧客價(jià)值識(shí)別研究[J];中國(guó)軟科學(xué);2009年07期

8 吳勁軍;人口預(yù)測(cè)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2004年03期

9 羅兵,黃萬杰,楊帥;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的庫存動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)及其應(yīng)用[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年02期

10 王維國(guó),張靜靜;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨運(yùn)量預(yù)測(cè)方法[J];物流技術(shù);2005年07期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 劉科峰;張韌;洪梅;王輝贊;王彥磊;李妍;;基于遞階遺傳算法優(yōu)化的副熱帶高壓BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型[A];2007年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集[C];2007年

2 吳今培;胡旭川;陳世權(quán);;非線性時(shí)間序列動(dòng)態(tài)建模與預(yù)測(cè)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[A];1999年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];1999年

3 包健;吳迎笑;嚴(yán)義;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反銳化掩模算法在車牌識(shí)別中的應(yīng)用[A];第三屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

4 吳進(jìn)華;巫檢豐;李莉;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)辨識(shí)方法[A];中國(guó)航空學(xué)會(huì)控制與應(yīng)用第十二屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

5 周揚(yáng);翁劍楓;王昕峰;;于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多光譜測(cè)溫儀設(shè)計(jì)[A];2009中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)大會(huì)論文集[C];2009年

6 齊冬蓮;趙光宙;;非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)�？刂蒲芯縖A];第11屆全國(guó)電氣自動(dòng)化電控系統(tǒng)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2002年

7 汪渤;閆杰;高洪民;;慣性導(dǎo)航系統(tǒng)傳遞對(duì)準(zhǔn)技術(shù)研究[A];中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)會(huì)光電技術(shù)專業(yè)委員會(huì)第五次學(xué)術(shù)交流會(huì)暨重慶慣性技術(shù)學(xué)會(huì)第九次學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2002年

8 甄洪斌;張曉鋒;沈兵;何必;楊華;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的艦船電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性分析[A];現(xiàn)代船舶機(jī)電維修技術(shù)（2005）[C];2005年

9 孟科;李紹軍;錢鋒;;實(shí)數(shù)編碼免疫算法在溶劑脫水塔軟測(cè)量中的應(yīng)用[A];'2006系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2006年

10 羅小波;劉明皓;;基于優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遙感影像分類[A];2006年中國(guó)土地學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 記者 汪亞萍　通訊員 種占良;大港油田地面建設(shè)模式分類導(dǎo)則出臺(tái)[N];中國(guó)石油報(bào);2009年

2 ;通用數(shù)字視覺平臺(tái)JVISION-500[N];科技日?qǐng)?bào);2003年

3 賽迪評(píng)測(cè)硬件測(cè)試事業(yè)部整機(jī)實(shí)驗(yàn)室;聯(lián)想啟天M4800商用臺(tái)式電腦滿足商務(wù)辦公需求[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2004年

4 費(fèi)振波 武英舉 本報(bào)記者 吳利紅;金星軟硬件開發(fā)齊頭并進(jìn)[N];黑龍江日?qǐng)?bào);2004年

5 農(nóng)業(yè)部政策法規(guī)司副司長(zhǎng) 張紅宇;發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)首先要選擇好實(shí)現(xiàn)路徑[N];經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2006年

6 林嘉邋曲波;樹立品牌突破盈利率瓶頸[N];中華工商時(shí)報(bào);2007年

7 汽車行業(yè)“十五”規(guī)劃研究課題組;“十五”摩托車市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)[N];中國(guó)機(jī)電日?qǐng)?bào);2000年

8 世紀(jì)互聯(lián) 曉力;看準(zhǔn)VPN服務(wù)[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2001年

9 ;認(rèn)識(shí)自動(dòng)OCR技術(shù)[N];計(jì)算機(jī)世界;2000年

10 倪玉蓮 劉曉;周莊借創(chuàng)建東風(fēng)優(yōu)化人居環(huán)境[N];江陰日?qǐng)?bào);2005年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 張洪濤;鋼板表面缺陷在線視覺檢測(cè)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2008年

2 黃寧;遙感圖象中模式分類技術(shù)的研究[D];中國(guó)科學(xué)院電子學(xué)研究所;2001年

3 王昌全;成都平原城市化土壤重（類）金屬演變及其環(huán)境效應(yīng)研究[D];西南農(nóng)業(yè)大學(xué);2005年

4 史迎春;基于內(nèi)容的視頻檢索語義提取若干問題研究[D];南京理工大學(xué);2005年

5 馬銘;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模糊系統(tǒng)建模方法研究[D];吉林大學(xué);2006年

6 李維勝;高技術(shù)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究[D];吉林大學(xué);2006年

7 何毅;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電容法刨花含水率測(cè)試儀的研究與開發(fā)[D];南京林業(yè)大學(xué);2006年

8 王仁武;基于序列構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多維數(shù)據(jù)分析研究[D];東華大學(xué);2007年

9 苗群;南四湖水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[D];青島大學(xué);2008年

10 夏法鋒;超聲—電沉積鎳基TiN納米復(fù)合鍍層的研究[D];大連理工大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 賀川斌;二維醫(yī)學(xué)圖像的特征提取與模式分類的研究[D];西北大學(xué);2005年

2 楊治明;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在圖像識(shí)別中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2003年

3 林麗紅;供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)的研究與分析[D];江蘇大學(xué);2005年

4 于進(jìn);軟件風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];大連海事大學(xué);2005年

5 李良瓊;商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2005年

6 宋超;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略伙伴選擇研究[D];大連海事大學(xué);2006年

7 胡霞;NTS中學(xué)生認(rèn)知能力評(píng)價(jià)系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D];武漢理工大學(xué);2006年

8 章為川;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];西南交通大學(xué);2006年

9 王業(yè)琴;基于計(jì)算機(jī)視覺木材表面顏色分類的研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2006年

10 楊海光;基于集成理論的虛擬企業(yè)組織網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

，

本文編號(hào)：1361454