現(xiàn)階段的信用風險模型主要是使用企業(yè)的歷史財務(wù)數(shù)據(jù)來計算違約概率,難以全面地衡量和預(yù)測其實際的信用風險。區(qū)塊鏈技術(shù)在信用風險管理領(lǐng)域具有廣闊的前景,其基礎(chǔ)功能特征能消除虛假數(shù)據(jù)對信用風險模型的影響,提高信用評估的有效性和預(yù)測能力。文章首先回顧區(qū)塊鏈技術(shù)在會計和信用風險領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,再將區(qū)塊鏈解決方案與現(xiàn)有的信用風險模型聯(lián)系起來,選用Z-Score模型和Merton違約距離模型,以阿里巴巴集團為例,對其2017年信用風險度量的日波動進行模擬,以圖表的形式呈現(xiàn)結(jié)果,并結(jié)合結(jié)論提出相應(yīng)的建議,為企業(yè)未來的信用風險管理的發(fā)展提供一些新思路。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、相關(guān)文獻綜述
    （一）區(qū)塊鏈會計研究現(xiàn)狀
    （二）區(qū)塊鏈會計對信用風險模型的影響
三、信用風險管理流程
四、區(qū)塊鏈的相關(guān)理論基礎(chǔ)
五、基于區(qū)塊鏈的實時會計系統(tǒng)
六、研究設(shè)計
    （一）研究目的和樣本選取
    （二）模型的選取
        1. Z-Score模型。
        2. Merton違約距離模型。
    （三）研究方法說明
    （四）樣本數(shù)據(jù)與計算建模
        1、Z-Score模型計算與建模。根據(jù)公式（1），計算四個季度的Z得分，結(jié)果如表2所示。
        2、Merton違約距離模型計算與建模
    （五）研究局限
七、結(jié)論與對策建議
    （一）結(jié)論
    （二）對策建議



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