本文以信息系統(tǒng)的開發(fā)外包為例,將信息系統(tǒng)外包的開發(fā)交付作為研究對象,提煉信息系統(tǒng)外包建設(shè)中的主要因素,形成17個特征值,應(yīng)用Fisher-score算法進(jìn)行排序,并據(jù)此實施后再動態(tài)評估,嘗試建立一套適用于項目實施的風(fēng)險識別管理方法。 

【文章來源】：數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2020,38(09)

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軟件外包流程圖

綈踩??DOI:10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.09.34算法分析信息化項目實施中基于Fisher-score算法的風(fēng)險管理研究蘇治中(廣州市廣播電視大學(xué),廣東廣州510091)摘要:本文以信息系統(tǒng)的開發(fā)外包為例,將信息系統(tǒng)外包的開發(fā)交付作為研究對象,提煉信息系統(tǒng)外包建設(shè)中的主要因素,形成17個特征值,應(yīng)用Fisher-score算法進(jìn)行排序,并據(jù)此實施后再動態(tài)評估,嘗試建立一套適用于項目實施的風(fēng)險識別管理方法。關(guān)鍵詞:信息系統(tǒng)；外包；風(fēng)險管理中圖分類號:F224文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1007-9416(2020)09-0087-04圖1軟件外包流程圖圖2軟件開發(fā)風(fēng)險管理流程圖第38卷第9期2020年9月數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用DigitalTechnology&ApplicationVol.38No.9September2020

2020年第9期89H(X|Y)=-P(yj)P(xi|yj)log2(P(xi|yj))(2)mRMRalgorithm。P(A),P(B)是A,B概率函數(shù),P(A,B)是概率分布,則共同信息I(A,B)是:I(A,B)=P(Ai,Bj)log根據(jù)mRMR算法,目標(biāo)是RD最小化冗余,RE最大化關(guān)聯(lián):RD=I(i,j)RE=I(k,i)S是數(shù)據(jù)集合,k是分類標(biāo)簽,I(i,j)是特征值間的共信息函數(shù),MID互信息區(qū)別和MIQ互信息系統(tǒng)為:MID=max(RD-RE)MID=max(RD/RE)(3)Fisherscorealgorithm(FS)。Fisherscore就是評價特征值對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的保持能力,Fisherscore是有監(jiān)督的特征選擇。類間方差最小化:maxSb是類間方差,Sw是類內(nèi)方差。Sb=Ci(ui-u)(ui-u)TSw=(Ci(xji-ui)(xji-ui)T)u是所有樣本的均值向量,ui是屬于i類樣本的均向量,xji是屬于i類樣本的第j列。Fisherscore的監(jiān)督選擇方法:Fs=ui,na,ui,a,σ2i,a是特征值的均值,樣本數(shù)量,特征值平均值和差異情況。(4)T-testalgorithm。T檢驗是被廣泛應(yīng)用的方法之一,用于對兩個樣本或者特征值之間的均值是否具有相異性進(jìn)行確定。公式為:t=|u0-u1|ui表示均值,σi2變異性,ni分類樣本的個數(shù)。(5)ReliefFalgorithm(RF)。ReliefF主要源于Relief算法[7],公式是:圖3項目遞階結(jié)構(gòu)風(fēng)險分析圖表3算法得出的最優(yōu)特征值排序特征值編號評分排名特征值編號評分排名N106.311N161.9810N95.272N21.8311N15.123N61.7112N154.334N31.4213N174.015N81.3114N43.556N70.9815N133.027N50.7416N112.868N140.3817N122.129蘇治中:信息化項目實施中基于Fisher-score算法的風(fēng)險管理研究


本文編號：3504454