本文關(guān)鍵詞：基于粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的深基坑變形預(yù)測(cè)方法

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【摘要】：深基坑變形預(yù)測(cè)是進(jìn)行施工參數(shù)調(diào)整和確保深基坑施工安全的重要手段,而如何對(duì)其變形進(jìn)行有效、準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)是一個(gè)有待解決的技術(shù)難題。采用粒子群優(yōu)化算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的初始權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化,并將已有的變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù),建立了基于粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的深基坑變形預(yù)測(cè)方法。將形成的方法應(yīng)用于長(zhǎng)春市火車(chē)站北廣場(chǎng)深基坑開(kāi)挖監(jiān)測(cè)工程中。結(jié)果表明:8號(hào)水平位移測(cè)點(diǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果的均方根誤差為3.78%,平均百分比誤差為5.48%;9號(hào)地面沉降點(diǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果的均方根誤差為5.62%,平均百分比誤差為3.23%。經(jīng)驗(yàn)證,本文方法預(yù)測(cè)深基坑開(kāi)挖過(guò)程中的變形具有較高的可信度。
【作者單位】： 吉林大學(xué)交通學(xué)院;吉林農(nóng)業(yè)工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院;遼寧城建設(shè)計(jì)院有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 基坑 變形預(yù)測(cè) 粒子群優(yōu)化 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金項(xiàng)目(20100061120066)
【分類(lèi)號(hào)】：TP183;TU753
【正文快照】： 0引言隨著地下空間的不斷開(kāi)發(fā),深基坑工程呈現(xiàn)出規(guī)模不斷擴(kuò)大、深度不斷加深的發(fā)展趨勢(shì),因此,確�；邮┕ぐ踩蔀樯罨庸こ痰氖滓蝿�(wù)。深基坑工程的變形不僅涉及土的力學(xué)特性,還受到土與結(jié)構(gòu)相互作用、地下水位和環(huán)境溫度等因素的影響,開(kāi)挖過(guò)程其變形具有明顯的時(shí)間和空間

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