多模型電梯群控的自尋優(yōu)策略
本文關(guān)鍵詞:多模型電梯群控的自尋優(yōu)策略
更多相關(guān)文章: 電梯群控系統(tǒng) 自尋優(yōu) 多模型
【摘要】:本文對大量電梯實際運行數(shù)據(jù)進行分析,將電梯的運行模式分為上行高峰模式、層間交換模式、下行高峰模式和空閑模式等4種情況.根據(jù)多模型控制的思想,對不同的交通模式,設(shè)計不同權(quán)值的評價指標(biāo)函數(shù),構(gòu)成多模式自尋優(yōu)控制器.在多個控制策略的基礎(chǔ)上,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成切換機制,給出電梯群控多模型控制器.我們在電梯群控仿真平臺上進行了驗證,結(jié)果顯示了本文提出算法的有效性.
【作者單位】: 北京科技大學(xué)自動化學(xué)院;北京科技大學(xué)鋼鐵流程先進控制教育部重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】: 電梯群控系統(tǒng) 自尋優(yōu) 多模型
【基金】:新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃資助項目(NCET 11 0578) 國家自然科學(xué)基金資助項目(61074055) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(FRF TP 12 005B) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金(博導(dǎo)類)(20130006110008)
【分類號】:TU857;TP273
【正文快照】: 1引言(Introduction)隨著城市現(xiàn)代化進程的加快,特別是高樓大廈智能化水平的不斷提高,多部電梯構(gòu)成的電梯群已成為高層建筑垂直交通運輸?shù)闹饕侄?合理而有效的電梯群控方法,對增加乘客的候梯、乘梯舒適度以及降低能耗具有重要意義.目前,應(yīng)用智能控制方法進行群控系統(tǒng)研究的
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 李曉理;石隴輝;丁大偉;;水箱液位系統(tǒng)多模型控制方法[J];控制理論與應(yīng)用;2011年03期
2 李東,王偉,邵誠;電梯群控智能系統(tǒng)與智能控制技術(shù)[J];控制與決策;2001年05期
3 楊禎山;邵誠;;電梯群控技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展方向[J];控制與決策;2005年12期
4 劉德馨;李曉理;丁大偉;陳先中;;基于雷達觀測數(shù)據(jù)的高爐料面多模型控制[J];控制理論與應(yīng)用;2012年10期
【共引文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 竇迅;張廣明;;基于多Agent的電梯智能群控系統(tǒng)[J];東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年S2期
2 游林儒;付文斌;畢淑娥;姜喜瑞;;電梯群控系統(tǒng)的動態(tài)最優(yōu)問題[J];電氣自動化;2003年03期
3 申輝陽;;基于呼叫識別的電梯高速模式控制策略[J];電氣自動化;2011年05期
4 劉劍;溫泉;韓中華;;粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電梯群控系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];低壓電器;2009年08期
5 黃娟麗;萬杰;李少綱;;電梯節(jié)能技術(shù)綜述[J];能源與環(huán)境;2010年01期
6 楊勇;;多電機系統(tǒng)群控技術(shù)的發(fā)展[J];廣東技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報;2011年06期
7 夏斌;;電梯群控系統(tǒng)的客流交通模式分析[J];硅谷;2008年24期
8 張士磊;張雷;徐海剛;;基于模糊控制的智能小區(qū)電梯群控系統(tǒng)算法研究[J];工業(yè)控制計算機;2009年10期
9 鄒莉;;電梯交通模式的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別[J];工業(yè)控制計算機;2010年02期
10 陳作超;;羅克韋爾自動化在電梯控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J];硅谷;2013年23期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 ;Research for Distributed Elevator Group Control Base on Fuzzy Neural Network[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年
2 竇迅;張廣明;;基于多Agent的電梯智能群控系統(tǒng)[A];2005年全國自動化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2005年
3 李彥平;馮興梅;陳亮;;電梯群控最佳調(diào)度策略研究[A];2007中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年
4 竇迅;張廣明;;基于多Agent的電梯智能群控系統(tǒng)[A];2005全國自動化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集(二)[C];2005年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條
1 唐海燕;電梯交通分析及電梯優(yōu)化控制方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年
2 李中華;垂直交通客流分析與電梯群控制優(yōu)化研究[D];華南理工大學(xué);2005年
3 劉戰(zhàn)國;智能控制在建筑空調(diào)控制系統(tǒng)及電梯群控系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2008年
4 楊廣全;電梯交通流分析及電梯群控策略研究[D];上海交通大學(xué);2007年
5 高春巖;基于模型的執(zhí)行器故障診斷及其在衛(wèi)星姿控系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 秦臻;基于SVM的電梯群控系統(tǒng)(EGCS)算法的研究[D];杭州電子科技大學(xué);2011年
2 金海e,
本文編號:920592
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/chengjian/920592.html