本文關(guān)鍵詞：基于LSSVM-ARMA模型的基坑變形時(shí)間序列預(yù)測(cè)

  更多相關(guān)文章： 基坑變形 時(shí)間序列預(yù)測(cè) 小波變換 PSO-LSSVM ARMA模型

【摘要】：如何準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和控制基坑變形是基坑工程的一個(gè)難點(diǎn),提出了一種基于小波變換、粒子群優(yōu)化的最小二乘支持向量機(jī)(PSO-LSSVM)和自回歸移動(dòng)平均模型(ARMA)的基坑變形時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法。首先,利用小波變換將基坑變形時(shí)間序列分解和重構(gòu)為2個(gè)子序列——趨勢(shì)時(shí)間序列和隨機(jī)時(shí)間序列,在該基礎(chǔ)上,采用PSO-LSSVM模型與ARMA模型分別預(yù)測(cè)趨勢(shì)時(shí)間序列與隨機(jī)時(shí)間序列未來值,將2個(gè)子序列的預(yù)測(cè)值求和作為最終預(yù)測(cè)結(jié)果。最后,將該方法應(yīng)用于昆明某基坑工程的深層水平位移預(yù)測(cè),不斷地利用前期工況的最新實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)建模,對(duì)后期工況未來變形量進(jìn)行滾動(dòng)預(yù)測(cè),獲得了令人滿意的結(jié)果。
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)土木工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 基坑變形 時(shí)間序列預(yù)測(cè) 小波變換 PSO-LSSVM ARMA模型
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(No.51304088)
【分類號(hào)】：TU433
【正文快照】： 1引言隨著基坑工程向更大、更深、更復(fù)雜的趨勢(shì)發(fā)展,支護(hù)技術(shù)難度越來越大,基坑變形對(duì)周邊環(huán)境的影響也更加突出,如何準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和有效控制基坑變形以保證周邊環(huán)境安全,已成為基坑工程亟待解決的問題�；幼冃问侵ёo(hù)系統(tǒng)內(nèi)部復(fù)雜力學(xué)機(jī)制的宏觀反應(yīng),蘊(yùn)含了內(nèi)部力學(xué)演化信息,故

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：802155