本文關鍵詞：基于LSSVM-ARMA模型的基坑變形時間序列預測

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【摘要】：如何準確預測和控制基坑變形是基坑工程的一個難點,提出了一種基于小波變換、粒子群優(yōu)化的最小二乘支持向量機(PSO-LSSVM)和自回歸移動平均模型(ARMA)的基坑變形時間序列預測方法。首先,利用小波變換將基坑變形時間序列分解和重構為2個子序列——趨勢時間序列和隨機時間序列,在該基礎上,采用PSO-LSSVM模型與ARMA模型分別預測趨勢時間序列與隨機時間序列未來值,將2個子序列的預測值求和作為最終預測結果。最后,將該方法應用于昆明某基坑工程的深層水平位移預測,不斷地利用前期工況的最新實測數據建模,對后期工況未來變形量進行滾動預測,獲得了令人滿意的結果。
【作者單位】： 昆明理工大學土木工程學院;
【關鍵詞】： 基坑變形 時間序列預測 小波變換 PSO-LSSVM ARMA模型
【基金】：國家自然科學基金青年項目(No.51304088)
【分類號】：TU433
【正文快照】： 1引言隨著基坑工程向更大、更深、更復雜的趨勢發(fā)展,支護技術難度越來越大,基坑變形對周邊環(huán)境的影響也更加突出,如何準確預測和有效控制基坑變形以保證周邊環(huán)境安全,已成為基坑工程亟待解決的問題�；幼冃问侵ёo系統(tǒng)內部復雜力學機制的宏觀反應,蘊含了內部力學演化信息,故

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本文編號：802155