青藏高原作為世界上中低緯度海拔最高、面積最大的多年凍土區(qū)域,其凍土環(huán)境變化會對中國東部乃至東亞氣候的形成、變化和發(fā)展造成重大影響。RS技術對于凍土環(huán)境動態(tài)監(jiān)測具有特別優(yōu)勢。針對青藏高原凍土的特點,提出一種基于多源RS監(jiān)測數(shù)據(jù)的融合技術反演地表溫度,實現(xiàn)不同空間尺度條件下凍土分類的自動提取方法。該技術方法先利用MODIS全年溫度產(chǎn)品數(shù)據(jù)集,結合地表覆蓋類型數(shù)據(jù),使用TTOP模型反演得到1 km空間分辨率的凍土分布;然后對Landsat數(shù)據(jù)源采取PSC反演算法獲得30 m空間分辨率的地表溫度數(shù)據(jù);最后利用多項式擬合技術,將Landsat反演地表溫度與MODIS溫度數(shù)據(jù)相互融合,以提高Landsat反演地表溫度的準確度,并據(jù)此數(shù)據(jù)利用TTOP模型提取30 m空間分辨率的凍土分布,實現(xiàn)了小尺度精細化的凍土分類與制圖。結果驗證分析表明:本文的技術方法具有較好的可信度。

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【文章目錄】：
1 研究區(qū)概況與RS數(shù)據(jù)源
    1. 1 研究區(qū)概況
    1.2 RS數(shù)據(jù)源的選擇及其特征
2 地表溫度數(shù)據(jù)時空融合方法
    2. 1 數(shù)據(jù)預處理
        2.1.1 MODIS數(shù)據(jù)預處理
        2.1.2 Landsat影像數(shù)據(jù)預處理
        2.1.3 地表覆蓋類型數(shù)據(jù)預處理
    2.2 Landsat與MODIS地表溫度數(shù)據(jù)的融合方法
        2.2.1 Landsat地表溫度反演
        2.2.2 凍融指數(shù)計算
    2. 3 基于溫度的凍土類型識別與分類
3 地表溫度數(shù)據(jù)融合和凍土類型RS識別
    3.1 Landsat與MODIS地溫數(shù)據(jù)融合結果
    3.2 基于地表溫度的凍土類型RS識別結果
    3. 3 精度評價
        3.3.1 與歷史數(shù)據(jù)的一致性分析
        3.3.2 Landsat的年平均地溫擬合的準確度
4 結論與建議



本文編號：4036305