基于遺傳算法和數(shù)據(jù)挖掘的居住建筑能耗及舒適性研究
【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-2建筑仿真和優(yōu)化框架圖
得到優(yōu)化結(jié)果,通過(guò)對(duì)優(yōu)化結(jié)果的分析,給出各地區(qū)的參數(shù)推薦取值。最后,根據(jù)第三步得到的優(yōu)化數(shù)據(jù),建立初始數(shù)據(jù)庫(kù),在對(duì)比驗(yàn)證數(shù)據(jù)挖掘模型準(zhǔn)確性的條件下,得到可用于居住建筑能耗快速預(yù)測(cè)的模型,在建筑設(shè)計(jì)初期為設(shè)計(jì)師提供指導(dǎo),更高效合理的進(jìn)行綠色建筑設(shè)計(jì)。
圖1-3建筑仿真及優(yōu)化原理圖
得到優(yōu)化結(jié)果,通過(guò)對(duì)優(yōu)化結(jié)果的分析,給出各地區(qū)的參數(shù)推薦取值。最后,根據(jù)第三步得到的優(yōu)化數(shù)據(jù),建立初始數(shù)據(jù)庫(kù),在對(duì)比驗(yàn)證數(shù)據(jù)挖掘模型準(zhǔn)確性的條件下,得到可用于居住建筑能耗快速預(yù)測(cè)的模型,在建筑設(shè)計(jì)初期為設(shè)計(jì)師提供指導(dǎo),更高效合理的進(jìn)行綠色建筑設(shè)計(jì)。圖1-2建筑仿真和優(yōu)化框架....
圖1-4數(shù)據(jù)挖掘原理圖
9圖1-4數(shù)據(jù)挖掘原理圖圖1-3和圖1-4分別為文章建筑優(yōu)化與數(shù)據(jù)挖掘的基本原理圖。在建筑優(yōu)化部分采用NSGA-II遺傳算法,通過(guò)對(duì)選定的五大氣候區(qū)的典型城市進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,得到優(yōu)化數(shù)據(jù)集。在優(yōu)化過(guò)程中,系統(tǒng)會(huì)隨機(jī)生成初始種群,通過(guò)選擇、交叉和變異三大算子的計(jì)....
圖2-1遺傳算法流程圖
11圖2-1遺傳算法流程圖過(guò)不斷計(jì)算種群個(gè)體的適應(yīng)度值,反復(fù)執(zhí)行選生新的子代種群。通過(guò)驗(yàn)證子代種群是否滿足代,直到滿足收斂條件,結(jié)束迭代,得到最優(yōu)
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