高強混凝土結(jié)構(gòu)有時會遭受火災(zāi)或經(jīng)歷其他原因引起的高溫歷程,經(jīng)歷高溫后的高強混凝土結(jié)構(gòu)可能遭受地震或其他循環(huán)荷載作用�？梢�,高強混凝土結(jié)構(gòu)可能會經(jīng)歷高溫、疲勞等綜合工況,這會給混凝土造成損傷,這種損傷不僅是在宏觀層面上,也存在于細(xì)微觀層面,而且細(xì)微觀結(jié)構(gòu)損傷是宏觀損傷的根本原因,因此有必要研究高強混凝土所經(jīng)溫度歷程、受壓疲勞損傷過程中細(xì)微觀結(jié)構(gòu)的變化規(guī)律。本文利用超聲、顯微硬度檢測、汞壓力測孔、掃描電子顯微鏡(SEM)及X射線衍射(XRD)等綜合手段,對高溫后高強混凝土單軸受壓疲勞過程中細(xì)微觀結(jié)構(gòu)進行了研究。通過測定聲時、顯微硬度、孔徑分布等參數(shù),通過觀測水泥漿體、結(jié)晶相等水泥水化物形貌、狀態(tài)與微裂紋的發(fā)展變化情況,分別從定性和定量兩方面對比分析了高溫后高強混凝土疲勞過程中細(xì)微觀結(jié)構(gòu)的變化規(guī)律。對疲勞過程中細(xì)微觀參數(shù)與疲勞循環(huán)次數(shù)的相關(guān)性進行了分析,在相關(guān)性良好的基礎(chǔ)上建立了疲勞損傷與細(xì)微觀參數(shù)之間的關(guān)系模型。結(jié)合已有研究,建立了溫度歷程-疲勞損傷-細(xì)微觀參數(shù)的關(guān)系模型。進一步揭示了高溫作用與疲勞循環(huán)荷載綜合工況下高強混凝土內(nèi)部細(xì)微觀結(jié)構(gòu)的動態(tài)演化過程及損傷機理。形成研究混凝土材料溫度歷...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 前言
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
        1.2.1 高溫后混凝土疲勞性能研究現(xiàn)狀
        1.2.2 高溫后高強混凝土細(xì)微觀結(jié)構(gòu)研究現(xiàn)狀
    1.3 存在的問題
    1.4 本文的研究
        1.4.1 研究背景
        1.4.2 研究目的
        1.4.3 研究意義
        1.4.4 研究內(nèi)容
        1.4.5 研究技術(shù)手段
第2章 高溫后高強混凝土低周單軸受壓疲勞性能研究
    2.1 引言
    2.2 疲勞試驗概況
    2.3 疲勞性能分析
        2.3.1 升溫制度
        2.3.2 疲勞破壞形態(tài)
        2.3.3 疲勞壽命
        2.3.4 疲勞殘余應(yīng)變
        2.3.5 疲勞變形模量比
    2.4 本章小結(jié)
第3章 高溫后高強混凝土低周單軸受壓疲勞過程中細(xì)微觀結(jié)構(gòu)研究
    3.1 引言
    3.2 細(xì)微觀試驗
        3.2.1 試樣準(zhǔn)備
        3.2.2 試驗方法
    3.3 細(xì)微觀結(jié)構(gòu)分析
        3.3.1 超聲波測試結(jié)果分析
        3.3.2 顯微硬度測試結(jié)果分析
        3.3.3 壓汞測試結(jié)果分析
        3.3.4 掃描電鏡試驗結(jié)果分析
        3.3.5 XRD試驗結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 高溫后高強混凝土疲勞損傷與細(xì)微觀結(jié)構(gòu)關(guān)系研究
    4.1 引言
    4.2 高溫后高強混凝土疲勞過程中細(xì)微觀結(jié)構(gòu)動態(tài)演化過程及損傷機理
        4.2.1 動態(tài)演化過程
        4.2.2 疲勞損傷機理
    4.3 高溫歷程-疲勞損傷-細(xì)微觀參數(shù)關(guān)系模型
        4.3.1 定性分析
        4.3.2 細(xì)微觀參數(shù)與高溫歷程、相對疲勞循環(huán)次數(shù)的關(guān)系模型
        4.3.3 細(xì)微觀參數(shù)與疲勞殘余應(yīng)變的關(guān)系模型
        4.3.4 細(xì)微觀參數(shù)與疲勞變形模量比的關(guān)系模型
        4.3.5 基于細(xì)微觀參數(shù)的疲勞損傷模型
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻
學(xué)術(shù)成果目錄
致謝



本文編號：3826424