基于遺傳算法的SWMM模型參數(shù)率定研究
發(fā)布時(shí)間:2023-04-22 11:16
針對(duì)SWMM模型參數(shù)繁多,率定困難的問題,采用Morris法進(jìn)行全局敏感性分析,選取敏感參數(shù),基于MATLAB遺傳算法對(duì)敏感參數(shù)進(jìn)行率定。案例研究結(jié)果表明,遺傳算法能有效地完成率定過程,率定后各參數(shù)的取值分別為最大滲透速率50.25,最小滲透速率12.61,管道曼寧系數(shù)0.018 2,不透水區(qū)曼寧系數(shù)0.008 7,該場(chǎng)次降雨下目標(biāo)函數(shù)Nash-Sutcliffe效率系數(shù)值為0.726 1。該方案可以應(yīng)用于實(shí)際工程的參數(shù)率定過程,并得出與實(shí)測(cè)結(jié)果最接近的參數(shù)組合,提高模擬的精度及穩(wěn)定性。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
0 引 言
1 研究方法
1.1 研究區(qū)域概況
1.2 參數(shù)選擇及取值
1.3 Morris全局敏感性分析法
1.4 遺傳算法
2 結(jié)果分析
2.1 Morris敏感性分析法計(jì)算結(jié)果
2.2 遺傳算法步驟及計(jì)算結(jié)果
3 結(jié) 語
本文編號(hào):3797530
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0 引 言
1 研究方法
1.1 研究區(qū)域概況
1.2 參數(shù)選擇及取值
1.3 Morris全局敏感性分析法
1.4 遺傳算法
2 結(jié)果分析
2.1 Morris敏感性分析法計(jì)算結(jié)果
2.2 遺傳算法步驟及計(jì)算結(jié)果
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