基坑工程是一個(gè)涉及到土力學(xué)、材料力學(xué)、水文地質(zhì)學(xué)、流體力學(xué)、工程地質(zhì)等多種學(xué)科相互影響的綜合性工程。隨著城市化腳步的加快,越來越多的深基坑工程出現(xiàn)在建筑物較為密集的區(qū)域。為了保證作業(yè)面的干燥整潔,勢必要將地下水位降到基坑底面設(shè)計(jì)標(biāo)高以下,這將引起基坑周圍地下水位的變化,進(jìn)而使得基坑周圍建筑物發(fā)生沉降,如果處理手段不當(dāng)將會使基坑周圍建筑物產(chǎn)生安全隱患,造成極為不良的社會影響。因此,開展基坑降水對周圍建筑物沉降的模擬與預(yù)測研究就尤為必要。本文以昆明市某基坑在透水層的實(shí)際降水案例為依托,利用Midas GTS有限元分析軟件建立了三維應(yīng)力-滲流耦合模型,分析了降水過程中地下水滲流和基坑周圍建筑物沉降規(guī)律。同時(shí)針對地層參數(shù)過于復(fù)雜的問題,應(yīng)用數(shù)學(xué)模型預(yù)測了降水過程中周圍建筑物的沉降,主要研究內(nèi)容及成果如下:(1)應(yīng)用Midas GTS有限元軟件建立了三維應(yīng)力-滲流耦合模型,分析結(jié)果表明,模擬值與監(jiān)測值的誤差范圍在-5.56%-11.12%之間。(2)根據(jù)滲流耦合理論,分析了基坑降水過程中止水帷幕的插入深度的變化對周圍建筑物沉降的影響。分析結(jié)果表明,當(dāng)止水帷幕的插入深度分為0m、3m、6m、9m、...

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【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 問題的提出
    1.3 國內(nèi)外基坑降水的研究現(xiàn)狀
        1.3.1 基坑降水的種類以及方法
        1.3.2 基坑降水對周圍環(huán)境的影響研究現(xiàn)狀
    1.4 主要研究內(nèi)容及技術(shù)路線
第二章 基坑降水對周圍環(huán)境影響理論研究
    2.1 滲流理論
    2.2 滲流場中的基本概念
        2.2.1 多孔介質(zhì)及地下水
        2.2.2 滲流場
        2.2.3 滲流運(yùn)動分類
        2.2.4 滲流水頭
        2.2.5 水力坡降
        2.2.6 滲透力
    2.3 基坑降水過程中土中有效應(yīng)力
    2.4 基坑降水過程中沉降機(jī)理分析
        2.4.1 降水引起的有效應(yīng)力變化分析
        2.4.2 基坑降水過程中滲透力對有效應(yīng)力的影響
    2.5 基坑降水過程中滲流場微分方程的建立
        2.5.1 達(dá)西定律
        2.5.2 基坑降水中的滲流連續(xù)性方程
        2.5.3 基坑降水過程中滲流微分方程
        2.5.4 基坑降水過程中三維滲流方程的的定解條件
    2.6 降水過程中滲流場與應(yīng)力場的耦合分析
        2.6.1 滲流場和應(yīng)力場的相互作用
        2.6.2 降水過程中流固耦合方程的建立
    2.7 本章小結(jié)
第三章 降水對周圍建筑物沉降的影響分析
    3.1 工程概況
    3.2 Midas GTS軟件及特點(diǎn)介紹
        3.2.1 Midas GTS主要功能介紹
        3.2.2 Midas GTS特點(diǎn)及適用范圍
        3.2.3 Midas GTS建模步驟
    3.3 計(jì)算模型概況分析
    3.4 模型的參數(shù)選取
    3.5 施工工況模擬
    3.6 模擬結(jié)果分析
        3.6.1 降水過程中周圍建筑物沉降模擬分析
        3.6.2 基坑降水過程中滲流場變化規(guī)律
    3.7 本章小結(jié)
第四章 基坑降水過程周圍建筑物沉降影響分析
    4.1 止水帷幕插入比的變化對基坑周圍建筑物的沉降影響分析
    4.2 分次降水對基坑周圍建筑物的沉降影響
    4.3 降水速度對基坑既有建筑物沉降影響
    4.4 土層條件對基坑降水過程中建筑物沉降的影響
    4.5 降水井降水深度不同對周圍建筑物沉降的影響
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于MAPSO-LSSVM對基坑降水過程中建筑物沉降預(yù)測.
    5.1 數(shù)學(xué)模型的選擇
        5.1.1 回歸分析法
        5.1.2 自回歸滑動平均模型(ARIMA)
        5.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        5.1.4 機(jī)器學(xué)習(xí)模型
    5.2 最小二乘支持向量機(jī)原理
        5.2.1 MAPSO模型原理
        5.2.2 數(shù)據(jù)的混沌特性分析
    5.3 建模步驟
    5.4 模型預(yù)測結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    A.碩士期間主要成果



本文編號：3738608