發(fā)布時間：2022-12-07 05:12

　　傳統(tǒng)方法在重建過程中由于采集的數(shù)據(jù)較多且具有連續(xù)性,會出現(xiàn)數(shù)據(jù)躍遷等問題,導(dǎo)致重建的精準度與完整度不高。為此提出建筑室內(nèi)空間虛擬場景多視圖三維重建方法。對三維采樣集合點做多視圖融合處理,以此獲取完整的三維信息,并計算采樣點的深度置信度,剔除冗余融合數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)處理結(jié)果結(jié)合三點測量方法,確定最佳主視圖和副視圖,再經(jīng)過多次迭代達到優(yōu)化生長的目的,并在因式分解的基礎(chǔ)上利用三維模型像素求取特征點集合。最后根據(jù)連續(xù)深度融合方式求解該特征點對應(yīng)的三維虛擬空間點,即可實現(xiàn)建筑室內(nèi)空間虛擬場景多視圖的三維重建。通過實驗證明,所提方法在重建過程中趨光性能平穩(wěn),重建準確度高,可以呈現(xiàn)出最佳的三維虛擬場景效果。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 多視圖采樣點融合
3 空間虛擬場景下多視圖三維重建方法
    3.1 基于生長優(yōu)化的最佳視圖確定
    3.2 基于因式分解的室內(nèi)空間虛擬場景特征點匹配
    3.3 基于連續(xù)深度多融合的多視圖三維重建
4 仿真數(shù)據(jù)分析與研究
5 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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