城市燃?xì)夤芫W(wǎng)泄漏致災(zāi)演化機(jī)理研究
發(fā)布時間:2022-02-14 11:58
為了探究城市燃?xì)夤芫W(wǎng)泄漏致災(zāi)演化機(jī)理,構(gòu)建泄漏致災(zāi)演化貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。通過管網(wǎng)泄漏災(zāi)害案例統(tǒng)計,分析致災(zāi)類型及災(zāi)害損害對象,建立管網(wǎng)泄漏致災(zāi)演化鏈。辨識演化過程中的災(zāi)害變量因素及其影響作用,構(gòu)建災(zāi)害演化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),分析致災(zāi)演化過程中的關(guān)鍵節(jié)點。結(jié)果表明,管網(wǎng)泄漏致災(zāi)類型主要為爆炸、火災(zāi)、中毒窒息等,且主要損害對象為居民生命、建筑物、其他城市生命線等;致災(zāi)演化過程為各類災(zāi)害環(huán)境因素、致災(zāi)因素及受災(zāi)對象因素間共同作用的結(jié)果;泄漏量、火災(zāi)、爆炸、供電設(shè)施受損等節(jié)點為管網(wǎng)泄漏致災(zāi)演化關(guān)鍵節(jié)點。
【文章來源】:消防科學(xué)與技術(shù). 2020,39(08)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
管網(wǎng)泄漏致災(zāi)演化鏈
從2010-2019年管網(wǎng)泄漏災(zāi)害案例中選取30例包含災(zāi)害因素較全面、演化過程描述最具體的案例作為貝葉斯分析基礎(chǔ)案例。對各個基礎(chǔ)案例中輸入變量-演化變量、演化變量-輸出變量、演化變量內(nèi)部因素間的影響作用進(jìn)行分析,建立機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫,并基于此利用Ge Nie2.2軟件的K2機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建致災(zāi)演化貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),如圖3所示。2.3 致災(zāi)演化貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點概率計算
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型反映了管網(wǎng)泄漏致災(zāi)演化機(jī)理,體現(xiàn)了演化過程中各類原生、次生、衍生災(zāi)害間的不確定性關(guān)系。由圖4可知,在以往管網(wǎng)泄漏災(zāi)害案例中,因泄漏導(dǎo)致規(guī)模較大的火災(zāi)、爆炸、中毒窒息的概率分別為69.1%、72.5%、26.5%。災(zāi)害將沿致災(zāi)演化鏈的鏈條方向演化傳播,并最終造成人員傷亡、環(huán)境破壞、財產(chǎn)損失等后果。其中,火災(zāi)、爆炸、中毒窒息、建筑物受損、公共安全事件等將造成人員傷亡;火災(zāi)、爆炸將造成環(huán)境破壞;火災(zāi)、爆炸、建筑物受損、企業(yè)停產(chǎn)、公共安全事件及供氣、供電、供水、供熱、通信等設(shè)施受損將造成財產(chǎn)損失。3.2 致災(zāi)演化關(guān)鍵路徑分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]燃?xì)庑孤┍ㄗ饔孟碌罔F隧道動力響應(yīng)分析[J]. 楊立功,左殿軍,紀(jì)文棟,王龍,曲樹盛. 地下空間與工程學(xué)報. 2019(S1)
[2]基于光纖監(jiān)測技術(shù)的燃?xì)夤艿佬孤┭芯縖J]. 高文傲,劉洋,李登科,甘維兵,陳先鋒. 中國安全科學(xué)學(xué)報. 2019(08)
[3]淺談城市燃?xì)夤芫安全運行解決方案[J]. 王亞麗,陶玉明,宋健. 測繪通報. 2019(S1)
[4]燃?xì)夤艿佬孤┦鹿逝c防范對策[J]. 劉坤. 黑龍江科學(xué). 2019(14)
[5]綜合管廊燃?xì)馀搩?nèi)天然氣泄漏擴(kuò)散數(shù)值模擬[J]. 張承虎,田貫三. 煤氣與熱力. 2019(07)
[6]基于STM32的綜合管廊中燃?xì)庑孤┑臋z測系統(tǒng)設(shè)計[J]. 郭興,魏立明,郭慶偉. 北方建筑. 2019(03)
[7]一起住宅燃?xì)獗ㄊ鹿实恼{(diào)查分析[J]. 宋一兵. 消防科學(xué)與技術(shù). 2019(05)
[8]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的公眾聚集場所火災(zāi)風(fēng)險分析[J]. 董大旻,李凱豪,張廣利. 消防科學(xué)與技術(shù). 2018(04)
[9]室內(nèi)燃?xì)獗▽炷两Y(jié)構(gòu)的破壞及有限元分析[J]. 李建國,郭昭勝,張永生,郭永峰,趙明霞. 消防科學(xué)與技術(shù). 2018(04)
[10]城市燃?xì)夤艿罓顩r及燃?xì)馐鹿式y(tǒng)計分析[J]. 劉愛華,黃檢,吳卓儒,張雅嵐,張楠. 煤氣與熱力. 2017(10)
碩士論文
[1]燃?xì)庥脩羰鹿士辈榕c事故原因分析研究[D]. 馬駿.北京建筑大學(xué) 2016
[2]城市埋地燃?xì)夤艿赖娘L(fēng)險評價[D]. 王曉梅.南京工業(yè)大學(xué) 2006
本文編號:3624508
【文章來源】:消防科學(xué)與技術(shù). 2020,39(08)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
管網(wǎng)泄漏致災(zāi)演化鏈
從2010-2019年管網(wǎng)泄漏災(zāi)害案例中選取30例包含災(zāi)害因素較全面、演化過程描述最具體的案例作為貝葉斯分析基礎(chǔ)案例。對各個基礎(chǔ)案例中輸入變量-演化變量、演化變量-輸出變量、演化變量內(nèi)部因素間的影響作用進(jìn)行分析,建立機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫,并基于此利用Ge Nie2.2軟件的K2機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建致災(zāi)演化貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),如圖3所示。2.3 致災(zāi)演化貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點概率計算
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型反映了管網(wǎng)泄漏致災(zāi)演化機(jī)理,體現(xiàn)了演化過程中各類原生、次生、衍生災(zāi)害間的不確定性關(guān)系。由圖4可知,在以往管網(wǎng)泄漏災(zāi)害案例中,因泄漏導(dǎo)致規(guī)模較大的火災(zāi)、爆炸、中毒窒息的概率分別為69.1%、72.5%、26.5%。災(zāi)害將沿致災(zāi)演化鏈的鏈條方向演化傳播,并最終造成人員傷亡、環(huán)境破壞、財產(chǎn)損失等后果。其中,火災(zāi)、爆炸、中毒窒息、建筑物受損、公共安全事件等將造成人員傷亡;火災(zāi)、爆炸將造成環(huán)境破壞;火災(zāi)、爆炸、建筑物受損、企業(yè)停產(chǎn)、公共安全事件及供氣、供電、供水、供熱、通信等設(shè)施受損將造成財產(chǎn)損失。3.2 致災(zāi)演化關(guān)鍵路徑分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]燃?xì)庑孤┍ㄗ饔孟碌罔F隧道動力響應(yīng)分析[J]. 楊立功,左殿軍,紀(jì)文棟,王龍,曲樹盛. 地下空間與工程學(xué)報. 2019(S1)
[2]基于光纖監(jiān)測技術(shù)的燃?xì)夤艿佬孤┭芯縖J]. 高文傲,劉洋,李登科,甘維兵,陳先鋒. 中國安全科學(xué)學(xué)報. 2019(08)
[3]淺談城市燃?xì)夤芫安全運行解決方案[J]. 王亞麗,陶玉明,宋健. 測繪通報. 2019(S1)
[4]燃?xì)夤艿佬孤┦鹿逝c防范對策[J]. 劉坤. 黑龍江科學(xué). 2019(14)
[5]綜合管廊燃?xì)馀搩?nèi)天然氣泄漏擴(kuò)散數(shù)值模擬[J]. 張承虎,田貫三. 煤氣與熱力. 2019(07)
[6]基于STM32的綜合管廊中燃?xì)庑孤┑臋z測系統(tǒng)設(shè)計[J]. 郭興,魏立明,郭慶偉. 北方建筑. 2019(03)
[7]一起住宅燃?xì)獗ㄊ鹿实恼{(diào)查分析[J]. 宋一兵. 消防科學(xué)與技術(shù). 2019(05)
[8]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的公眾聚集場所火災(zāi)風(fēng)險分析[J]. 董大旻,李凱豪,張廣利. 消防科學(xué)與技術(shù). 2018(04)
[9]室內(nèi)燃?xì)獗▽炷两Y(jié)構(gòu)的破壞及有限元分析[J]. 李建國,郭昭勝,張永生,郭永峰,趙明霞. 消防科學(xué)與技術(shù). 2018(04)
[10]城市燃?xì)夤艿罓顩r及燃?xì)馐鹿式y(tǒng)計分析[J]. 劉愛華,黃檢,吳卓儒,張雅嵐,張楠. 煤氣與熱力. 2017(10)
碩士論文
[1]燃?xì)庥脩羰鹿士辈榕c事故原因分析研究[D]. 馬駿.北京建筑大學(xué) 2016
[2]城市埋地燃?xì)夤艿赖娘L(fēng)險評價[D]. 王曉梅.南京工業(yè)大學(xué) 2006
本文編號:3624508
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/chengjian/3624508.html
最近更新
教材專著