為科學評估河口型水源地供水安全風險,基于水源地特點,在建立相應供水安全風險評估指標體系的基礎上,采用層次分析法確定指標權重,結合選取灰色關聯(lián)度法和BP神經網絡法對某河口型水源地分別開展供水安全風險分類評估。以某次咸潮入侵事件數(shù)據(jù)為例,經采用兩種方法評估后對比表明:灰色關聯(lián)度法能較好地解決評價指標難以準確量化和統(tǒng)計的問題,具有定性與定量相結合評價精度較高的優(yōu)點,更適合于河口型水源地供水安全風險分類評估。該水源地風險分類評價等級由高到低依次排序:水量風險（較高）→應急風險（較低）→工程風險（較低）→水質風險（低）,其結果與實際相符。 

【文章來源】：海洋工程. 2020,38(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

某水源地神經網絡分類評價結果

四類指標訓練結果相對誤差見表10，四類指標四個等級訓練結果見表11，四類指標綜合誤差訓練過程見圖1，訓練目標值與訓練結果的擬合度如圖2～5所示。圖2 水量風險訓練擬合度圖

水量風險訓練擬合度圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]武漢市水源地水質安全評估與對策研究[J]. 洪月菊,吳思,趙高圣,杜遂.  城鎮(zhèn)供水. 2018(04)
[2]基于模糊綜合評價法的企業(yè)財務風險評價[J]. 賈皓蘇,張?zhí)锾?  財會通訊. 2012(35)
[3]TOPSIS法與層次分析法在醫(yī)院綜合評價應用中的比較[J]. 張光成,王汝芬,劉成鳳.  中國醫(yī)院統(tǒng)計. 2003(04)
[4]關于多指標綜合評價中指標正向化和無量綱化方法的選擇[J]. 葉宗裕.  浙江統(tǒng)計. 2003(04)

博士論文
[1]浙江省飲用水水庫水質演變及風險評價研究[D]. 顧清.浙江大學 2014

碩士論文
[1]主成分分析和神經網絡在消費支出預測中的應用[D]. 趙璕.吉林大學 2016
[2]基于DEA模型評價的新農村住區(qū)使用效率研究[D]. 呂崧毓.重慶大學 2016
[3]即墨市城鎮(zhèn)飲用水水源地水安全與健康風險評價及保護對策的研究[D]. 王晉.中國海洋大學 2014
[4]基于神經網絡的涵閘流量軟測量建模研究[D]. 周玲.河海大學 2002



本文編號：3585617