針對(duì)巖體失穩(wěn)聲發(fā)射信號(hào)具有非線性、非平穩(wěn)的特點(diǎn)和在采用傳統(tǒng)變分模式分解VMD算法對(duì)巖體失穩(wěn)聲發(fā)射信號(hào)去噪時(shí)分解參數(shù)K難以確定的問題,提出一種基于改進(jìn)VMD算法的信號(hào)去噪方法。以紅砂巖為研究對(duì)象,首先采用VMD算法將原始失穩(wěn)聲發(fā)射信號(hào)分解得到多個(gè)IMF分量,引入相關(guān)系數(shù)構(gòu)建有效分量的選取方法,計(jì)算不同K值下各IMF分量與原始信號(hào)的相關(guān)性,然后根據(jù)有效IMF分量選取原則選取有效IMF分量進(jìn)行信號(hào)重構(gòu)并剔除虛假IMF分量,最后以均方根誤差與相對(duì)誤差為去噪效果評(píng)價(jià)指標(biāo),得到不同K值下的去噪結(jié)果。經(jīng)仿真和實(shí)驗(yàn)分析可知,改進(jìn)的VMD算法去噪效果顯著。 

【文章來源】：噪聲與振動(dòng)控制. 2020,40(04)CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

聲發(fā)射仿真信號(hào)及其頻譜

VMD算法中4層分解各本征模態(tài)函數(shù)及對(duì)應(yīng)頻譜

圖2 VMD算法中4層分解各本征模態(tài)函數(shù)及對(duì)應(yīng)頻譜對(duì)比圖1、圖3可以發(fā)現(xiàn)，信號(hào)經(jīng)過VMD算法處理之后噪聲得到一定的抑制，但由于分解參數(shù)K的不確定導(dǎo)致去噪效果并不理想。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號(hào)：3404518