發(fā)布時(shí)間：2021-09-09 10:24

　　利用Landsat TM、OLI多光譜衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),采用VIS（植被-不透水層-土壤）模型和線性光譜混合分析法對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)烏魯木齊建城區(qū)及其周邊進(jìn)行豐度估算,并針對(duì)紅色彩鋼板屋頂在不透水層豐度圖像上低亮度特點(diǎn),進(jìn)行改進(jìn)處理,提高了不透水層豐度估算精度。研究結(jié)果表明:1994～2018年的24年間烏魯木齊市不透水層呈現(xiàn)出顯著擴(kuò)展的特點(diǎn),其面積從140.41 km2擴(kuò)大到462.62 km2;擴(kuò)展速率在1994～2005年間緩慢上升,2005年之后迅速上升;擴(kuò)展強(qiáng)度先上升,2010～2015年達(dá)到最大,之后出現(xiàn)下降;同時(shí),城市不透水層的空間擴(kuò)展具有明顯差異,向西和東北方向擴(kuò)展最為顯著。綜合分析指出:烏魯木齊城市不透水層的空間擴(kuò)展受到周邊山體地形和煤礦開采等因素的限制,而"烏昌一體化"政策是城市擴(kuò)展的主要助力因素。 

【文章來(lái)源】：遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2020,35(04)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：13 頁(yè)

【部分圖文】：

2015年Landsat OLI數(shù)據(jù)研究區(qū)概況

以2015年OLI影像為例，圖4表示4個(gè)端元的豐度圖像，即對(duì)應(yīng)端元在混合像元中所占的面積比例。圖像越亮，代表豐度（面積比例）越大，而圖像越暗，代表豐度（面積比例）越小。從圖4中可以看出，土壤高亮區(qū)主要分布在建成區(qū)北邊的耕地、東南部的山體；植被主要集中在北邊的耕地，部分分散在建成區(qū)內(nèi)部以及東南部的山體；高反射率不透水層在建城區(qū)的亮度值略高出周圍，高亮區(qū)域分布零散；低反射率不透水層的高值區(qū)域在建城區(qū)；整體與實(shí)際情況相符合。圖3 Landsat TM數(shù)據(jù)經(jīng)MNF變換后的圖像

Landsat TM數(shù)據(jù)經(jīng)MNF變換后的圖像

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3391927