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低照度下火場應(yīng)急疏散標(biāo)志顏色特征研究

發(fā)布時(shí)間:2021-09-03 16:36
  為研究低照度火災(zāi)場景中應(yīng)急疏散標(biāo)志的顏色特征變化,提出了一種基于閔氏距離的低照度顏色特征量化方法,利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法研究低照度下火場標(biāo)志背景的顏色特征參數(shù)。首先分別在室內(nèi)燈光環(huán)境和低照度單一火場環(huán)境中取得標(biāo)志背景的圖片樣本;其次對(duì)試驗(yàn)圖片進(jìn)行檢測統(tǒng)計(jì)、特征提取;最后統(tǒng)計(jì)并分析圖像的閔氏距離、方差。試驗(yàn)結(jié)果表明:近火場標(biāo)志背景使用效果變差,綠色和藍(lán)色背景標(biāo)志尤為明顯。以非接觸測量的閔氏距離方法能夠有效度量各通道值,并能分析各參數(shù)對(duì)結(jié)果影響的大小。 

【文章來源】:消防科學(xué)與技術(shù). 2020,39(07)北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

低照度下火場應(yīng)急疏散標(biāo)志顏色特征研究


火場試驗(yàn)裝置示意圖

燈光,環(huán)境,背景,分量


自然環(huán)境下的色彩同樣會(huì)發(fā)生偏差,這種偏差可能來自于拍攝者或設(shè)備。圖2中R1、G1、B1為紅色背景標(biāo)志的R、G、B通道閔氏分量;R2、G2、B2為綠色背景標(biāo)志的R、G、B通道閔氏分量;R3、G3、B3為藍(lán)色背景標(biāo)志的R、G、B通道閔氏分量。相機(jī)自動(dòng)白平衡模式下紅綠藍(lán)背景的R、G、B三通道量如圖2(a)所示,距離值范圍為380~400。相機(jī)自動(dòng)白平衡模式下,紅色背景的R通道分量閔氏距離值最小,綠色和藍(lán)色標(biāo)志R、B通道閔氏距離偏差相對(duì)較大。3種背景視覺上均無明顯變化,由此可知閔氏通道分量小于400時(shí)背景標(biāo)志顏色沒有發(fā)生明顯的視覺變化。

吸收光譜,火場,背景,樣本


自然環(huán)境中由于顏色的恒常性,視覺差異不大,但由于近火場環(huán)境下色溫低、光譜波動(dòng)大,背景吸收光譜后顯色變化大。自然環(huán)境下光源較為穩(wěn)定,背景吸收均勻光譜具有一定視覺優(yōu)勢。手動(dòng)調(diào)整相機(jī)色溫為3 000 K,對(duì)紅綠藍(lán)色每組背景均連續(xù)取16張樣本。由于火焰的波動(dòng)性,較自然環(huán)境下多取8張樣本,以減小試驗(yàn)誤差和偶然因素影響;饒黾t綠藍(lán)背景試驗(yàn)部分樣本如圖3所示。2.2.1 紅色背景顏色特征變化規(guī)律

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]眼動(dòng)追蹤技術(shù)在應(yīng)急標(biāo)識(shí)有效性研究中的應(yīng)用[J]. 李紅霞,賀萍萍.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(18)
[2]非接觸式顏色測量參數(shù)的最優(yōu)化研究[J]. 萬曉霞,付馬,黃新國,謝偉,李俊鋒,劉強(qiáng).  光譜學(xué)與光譜分析. 2016(09)
[3]基于煙霧蔓延的地鐵疏散誘導(dǎo)指示系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 王軍華,孫華盛,劉盛鵬.  消防科學(xué)與技術(shù). 2016(07)
[4]基于彩色直方圖均衡化的自動(dòng)白平衡算法研究[J]. 姚洪濤,田青青,蘇偉,谷元保.  長春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(04)
[5]基于煙霧光學(xué)特性的火災(zāi)疏散照明研究[J]. 張曉峰,楊曉晴.  消防科學(xué)與技術(shù). 2014(08)
[6]基于圖像分析的偏色檢測及顏色校正方法[J]. 徐曉昭,蔡軼珩,劉長江,賈克斌,沈蘭蓀.  測控技術(shù). 2008(05)



本文編號(hào):3381471

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