基于強(qiáng)化螢火蟲算法的冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度
發(fā)布時(shí)間:2021-08-25 07:22
當(dāng)前,分布式能源的快速增長(zhǎng)及其獨(dú)立調(diào)控特性,正驅(qū)使冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)以分布式能源系統(tǒng)的方式快速發(fā)展。但冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)應(yīng)用中存在的能源利用率低、運(yùn)行成本高及不穩(wěn)定性問題,嚴(yán)重影響了冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和安全性。因此,開展冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度的建模和解法研究,具有重要的理論和實(shí)際意義。構(gòu)建了一種冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型。在設(shè)計(jì)含風(fēng)光和天然氣發(fā)電的冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)通用結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,以含風(fēng)光發(fā)電的冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的運(yùn)行成本、一次能源消耗量、CO2排放量、電力系統(tǒng)的網(wǎng)損和負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的電壓偏差最小為多目標(biāo)函數(shù),以電能平衡、冷負(fù)荷供需平衡、熱負(fù)荷供需平衡等為等式約束,考慮線路最大傳輸功率和節(jié)點(diǎn)電壓限值不等式約束,構(gòu)建了一種冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型,以適應(yīng)任意結(jié)構(gòu)的冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)調(diào)度。提出了單目標(biāo)非線性優(yōu)化的強(qiáng)化螢火蟲算法。傳統(tǒng)螢火蟲解法是基于種群均勻分布初始化、螢火蟲移動(dòng)和螢火蟲位置更新等環(huán)節(jié)的智能優(yōu)化方法。它存在移動(dòng)速度慢和迭代解在解空間中振動(dòng)問題。提出采用種群的霍爾頓初始化、波爾茲曼分布篩選、多群組搜索、無用的內(nèi)部種群移除、變步長(zhǎng)因子的螢火蟲移動(dòng)、螢火蟲位置更...
【文章來源】:深圳大學(xué)廣東省
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 論文研究背景和意義
1.2 CCHP系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度與應(yīng)用研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究主要內(nèi)容
第2章 含風(fēng)光發(fā)電的CCHP系統(tǒng)的多目標(biāo)調(diào)度模型
2.1 含風(fēng)光發(fā)電的CCHP系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)描述
2.2 多目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)建
2.3 含風(fēng)光發(fā)電的CCHP系統(tǒng)問題的約束條件
2.4 多目標(biāo)優(yōu)化模型
2.5 小結(jié)
第3章 基于廣義規(guī)格法線約束的強(qiáng)化螢火蟲多目標(biāo)優(yōu)化算法
3.1 強(qiáng)化的螢火蟲單目標(biāo)優(yōu)化算法
3.2 多目標(biāo)模型的廣義規(guī)格法線約束分解法
3.3 多目標(biāo)模型帕累托妥協(xié)解的超平面決策方法
3.4 多目標(biāo)模型妥協(xié)解的求解框架
3.5 小結(jié)
第4章 仿真算例與分析
4.1 仿真系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與參數(shù)
4.2 含風(fēng)光發(fā)電的CCHP系統(tǒng)的雙目標(biāo)調(diào)度仿真與分析
4.3 含風(fēng)光發(fā)電的CCHP系統(tǒng)的三目標(biāo)調(diào)度仿真與分析
4.4 小結(jié)
第5章 論文工作總結(jié)和展望
5.1 工作總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]太陽能與壓縮空氣耦合儲(chǔ)能的燃?xì)廨啓C(jī)CCHP系統(tǒng)特性[J]. 楊承,王旭升,張馳,馬曉茜. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(18)
[2]含光伏和蓄能的冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)調(diào)峰調(diào)蓄優(yōu)化調(diào)度[J]. 楊永標(biāo),于建成,李奕杰,戚艷. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(06)
[3]光伏電池輸出特性及其最大功率跟蹤研究[J]. 李勇,程漢湘,陳杏燦,余音. 華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)
[4]采用改進(jìn)粒子群算法的直流電網(wǎng)最優(yōu)潮流控制[J]. 劉先正,溫家良,潘艷,吳鵬飛,李金元. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(03)
[5]基于螢火蟲算法的電動(dòng)汽車充電站優(yōu)化布局[J]. 邱金鵬,牛東曉,朱國(guó)棟. 華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(05)
[6]與電力系統(tǒng)協(xié)同區(qū)域型分布式冷熱電聯(lián)供能源系統(tǒng)集成方案[J]. 王進(jìn),李欣然,楊洪明,陳戈. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2014(16)
[7]一種基于Pareto排序的混合多目標(biāo)進(jìn)化算法[J]. 吳坤安,嚴(yán)宣輝,陳振興. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2015(01)
[8]燃料電池冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)研究[J]. 趙璽靈,付林,張興梅,段常貴. 華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2008(04)
本文編號(hào):3361667
【文章來源】:深圳大學(xué)廣東省
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 論文研究背景和意義
1.2 CCHP系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度與應(yīng)用研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究主要內(nèi)容
第2章 含風(fēng)光發(fā)電的CCHP系統(tǒng)的多目標(biāo)調(diào)度模型
2.1 含風(fēng)光發(fā)電的CCHP系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)描述
2.2 多目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)建
2.3 含風(fēng)光發(fā)電的CCHP系統(tǒng)問題的約束條件
2.4 多目標(biāo)優(yōu)化模型
2.5 小結(jié)
第3章 基于廣義規(guī)格法線約束的強(qiáng)化螢火蟲多目標(biāo)優(yōu)化算法
3.1 強(qiáng)化的螢火蟲單目標(biāo)優(yōu)化算法
3.2 多目標(biāo)模型的廣義規(guī)格法線約束分解法
3.3 多目標(biāo)模型帕累托妥協(xié)解的超平面決策方法
3.4 多目標(biāo)模型妥協(xié)解的求解框架
3.5 小結(jié)
第4章 仿真算例與分析
4.1 仿真系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與參數(shù)
4.2 含風(fēng)光發(fā)電的CCHP系統(tǒng)的雙目標(biāo)調(diào)度仿真與分析
4.3 含風(fēng)光發(fā)電的CCHP系統(tǒng)的三目標(biāo)調(diào)度仿真與分析
4.4 小結(jié)
第5章 論文工作總結(jié)和展望
5.1 工作總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]太陽能與壓縮空氣耦合儲(chǔ)能的燃?xì)廨啓C(jī)CCHP系統(tǒng)特性[J]. 楊承,王旭升,張馳,馬曉茜. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(18)
[2]含光伏和蓄能的冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)調(diào)峰調(diào)蓄優(yōu)化調(diào)度[J]. 楊永標(biāo),于建成,李奕杰,戚艷. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(06)
[3]光伏電池輸出特性及其最大功率跟蹤研究[J]. 李勇,程漢湘,陳杏燦,余音. 華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)
[4]采用改進(jìn)粒子群算法的直流電網(wǎng)最優(yōu)潮流控制[J]. 劉先正,溫家良,潘艷,吳鵬飛,李金元. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(03)
[5]基于螢火蟲算法的電動(dòng)汽車充電站優(yōu)化布局[J]. 邱金鵬,牛東曉,朱國(guó)棟. 華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(05)
[6]與電力系統(tǒng)協(xié)同區(qū)域型分布式冷熱電聯(lián)供能源系統(tǒng)集成方案[J]. 王進(jìn),李欣然,楊洪明,陳戈. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2014(16)
[7]一種基于Pareto排序的混合多目標(biāo)進(jìn)化算法[J]. 吳坤安,嚴(yán)宣輝,陳振興. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2015(01)
[8]燃料電池冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)研究[J]. 趙璽靈,付林,張興梅,段常貴. 華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2008(04)
本文編號(hào):3361667
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/chengjian/3361667.html
最近更新
教材專著