近年來(lái),由化石燃料的燃燒產(chǎn)生的霧霾等大氣污染情況越來(lái)越嚴(yán)重。燃燒化石燃料很大一部分是為了建筑室內(nèi)溫度調(diào)節(jié),而調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度需要的能耗又和室外氣象狀況息息相關(guān)。因此,科學(xué)地分析每一地區(qū)的氣候特征,為建筑節(jié)能的設(shè)計(jì)提供更詳細(xì)的信息是非常有必要的。本文主要研究高斯過(guò)程分類(lèi)算法在建筑節(jié)能氣候分區(qū)中的應(yīng)用。依據(jù)高斯過(guò)程分類(lèi)的基本原理,提出了氣候分區(qū)邊界點(diǎn)的概率分區(qū)算法,將此算法應(yīng)用于我國(guó)504個(gè)氣象站點(diǎn)所在地區(qū)的建筑氣候分區(qū)中,給出了各分區(qū)中邊界點(diǎn)屬于不同氣候分區(qū)的概率,從概率角度進(jìn)一步刻畫(huà)了建筑氣候分區(qū)。本文利用我國(guó)504個(gè)氣象臺(tái)站近30年來(lái)的四次定時(shí)氣象數(shù)據(jù),計(jì)算了累年日均氣象數(shù)據(jù),進(jìn)而得到各氣象臺(tái)站的基本民居建筑模型的全年采暖負(fù)荷。使用基于高斯混合模型的譜聚類(lèi)算法對(duì)全年采暖負(fù)荷進(jìn)行了聚類(lèi)分析,將全國(guó)504個(gè)氣象臺(tái)站所屬地區(qū)劃分為5個(gè)氣候區(qū),用GIS呈現(xiàn)了分區(qū)結(jié)果。給出了站點(diǎn)間的距離定義和氣候分區(qū)邊界點(diǎn)的篩選算法�；诟咚惯^(guò)程分類(lèi)進(jìn)一步提出了分區(qū)邊界點(diǎn)的概率分區(qū)算法,對(duì)各氣候區(qū)的邊界點(diǎn)進(jìn)行了進(jìn)一步分類(lèi),給出了分類(lèi)結(jié)果的概率解釋,并用GIS呈現(xiàn)了邊界點(diǎn)的分區(qū)結(jié)果�；诮ㄖ䴕夂蚍謪^(qū)結(jié)果,本文分析了... 

【文章來(lái)源】：西安建筑科技大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

中國(guó)建筑氣候分區(qū)圖

圖 4.1 基本民居模型南向示意圖圖 4.2 基本民居模型北向示意圖 采暖負(fù)荷的的計(jì)算對(duì)本文的基本民居建筑模型，建筑物的采暖負(fù)荷由維護(hù)結(jié)構(gòu)（墻面、屋內(nèi)外溫差引起的熱量損失、冷風(fēng)滲透引起的熱量損失和玻璃窗通過(guò)輻射量組成[60]。內(nèi)溫度指的是室內(nèi)離地面 2.0m 以?xún)?nèi)的平均空氣溫度，它取決于建筑物的

圖 4.2 基本民居模型北向示意圖 采暖負(fù)荷的的計(jì)算對(duì)本文的基本民居建筑模型，建筑物的采暖負(fù)荷由維護(hù)結(jié)構(gòu)（墻面、屋內(nèi)外溫差引起的熱量損失、冷風(fēng)滲透引起的熱量損失和玻璃窗通過(guò)輻射量組成[60]。內(nèi)溫度指的是室內(nèi)離地面 2.0m 以?xún)?nèi)的平均空氣溫度，它取決于建筑物的途。對(duì)于本文的基本民居建筑模型，以人體熱舒適為目的，當(dāng)室內(nèi)溫度時(shí)，人體感覺(jué)比較舒適，當(dāng)室內(nèi)溫度低于 18 攝氏度時(shí)，即開(kāi)始采暖。穩(wěn)定傳熱條件下，維護(hù)結(jié)構(gòu)（墻面、屋頂?shù)龋┯蓛?nèi)外溫差引起的熱量損下[61]：1( )nbcw j j r ajQ AU T T （4-cwQ 是墻面、屋頂?shù)染S護(hù)結(jié)構(gòu)由內(nèi)外溫差引起的熱量損失（單位：W ）；結(jié)構(gòu)各表面的編號(hào)，包括各朝向的墻、門(mén)、窗和屋頂?shù)�；nb為編號(hào)總數(shù)；

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]夏熱冬冷地區(qū)住宅供暖氣候分區(qū)研究[J]. 董旭娟,閆增峰,魏成幸.  工業(yè)建筑. 2016(04)
[2]被動(dòng)式太陽(yáng)房冬季節(jié)能設(shè)計(jì)氣候分區(qū)研究[J]. 齊鋒,楊柳,謝琳娜.  建筑技術(shù). 2015(11)
[3]建立一種新的Bin法用于建筑能耗分析[J]. 孫雨林.  福建建設(shè)科技. 2014(02)
[4]玻璃幕墻和外門(mén)窗的建筑節(jié)能技術(shù)[J]. 楊仕超.  建設(shè)科技. 2013(15)
[5]湖南中北部地區(qū)住宅氣候適應(yīng)性設(shè)計(jì)策略[J]. 張弘.  湖南城市學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(01)
[6]建筑能耗計(jì)算方法綜述[J]. 劉大龍,劉加平,楊柳.  暖通空調(diào). 2013(01)
[7]基于主成分-聚類(lèi)分析法的建筑節(jié)能氣候區(qū)劃[J]. 張慧玲,付祥釗.  暖通空調(diào). 2012(07)
[8]基于高斯過(guò)程的多元分類(lèi)方法[J]. 魏三喜.  信息技術(shù). 2012(06)
[9]基于遺傳算法和支持矢量機(jī)參數(shù)優(yōu)化的制冷機(jī)組故障檢測(cè)與診斷研究[J]. 韓華,谷波,康嘉.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2011(16)
[10]不同氣候帶公路護(hù)坡植被研究[J]. 楊平,劉玉潔,聶忠權(quán).  公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版). 2011(02)

博士論文
[1]面向大規(guī)模數(shù)據(jù)集的譜聚類(lèi)方法研究[D]. 陳麗敏.哈爾濱工程大學(xué) 2015
[2]離群檢測(cè)及其優(yōu)化算法研究[D]. 楊鵬.重慶大學(xué) 2010
[3]建筑節(jié)能氣候適應(yīng)性的時(shí)域劃分研究[D]. 張慧玲.重慶大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于高斯過(guò)程回歸的日最高氣溫研究[D]. 張博.南京信息工程大學(xué) 2016
[2]建筑負(fù)荷分區(qū)方法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 張彥云.西安建筑科技大學(xué) 2016
[3]基于模糊聚類(lèi)分析方法的建筑節(jié)能氣候分區(qū)研究[D]. 楊曉亞.西安建筑科技大學(xué) 2016
[4]基于BIM技術(shù)的公共建筑生命周期碳排放計(jì)量研究[D]. 高靖愷.太原理工大學(xué) 2016
[5]寒冷地區(qū)不同年代住宅建筑室內(nèi)熱環(huán)境調(diào)查研究[D]. 王磊.西安建筑科技大學(xué) 2015
[6]基于ArcGIS的道路交通信息管理平臺(tái)的設(shè)計(jì)[D]. 樊玉潔.長(zhǎng)安大學(xué) 2014
[7]基于高斯過(guò)程的時(shí)間序列分類(lèi)[D]. 萬(wàn)玲.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2014
[8]基于鄰域信息的譜聚類(lèi)應(yīng)用研究[D]. 李立紅.西安電子科技大學(xué) 2014
[9]基于流形學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)聚類(lèi)與可視化[D]. 楊曉靜.西安電子科技大學(xué) 2013
[10]譜聚類(lèi)算法的改進(jìn)研究[D]. 孫偉.蘭州商學(xué)院 2012



本文編號(hào)：3331188