基于自適應(yīng)方法的智能家居熱舒適度的研究
發(fā)布時間:2021-07-22 00:45
智能環(huán)境測控系統(tǒng)是智能家居里的一個重要分支,目前,大部分的智能環(huán)境測控系統(tǒng)都是通過實(shí)時監(jiān)測室內(nèi)環(huán)境因子,然后以人為指令去調(diào)節(jié)室內(nèi)環(huán)境因子來達(dá)到一種人體居住舒適的狀態(tài)。室內(nèi)居住環(huán)境是人們生活中接觸最頻繁的生活環(huán)境,良好的室內(nèi)環(huán)境可以使人們精神愉快放松,注意力集中,提高工作效率。相反,冷熱不均的室內(nèi)環(huán)境會使人焦躁不安,難以靜心,甚至影響到身心健康。因此,對室內(nèi)環(huán)境的舒適度的研究越來越至關(guān)重要。本文主要是針對智能家居環(huán)境測控系統(tǒng)中的環(huán)境熱舒適進(jìn)行展開研究,介紹當(dāng)前環(huán)境測控系統(tǒng)對環(huán)境熱舒適的控制方式的不足,針對傳統(tǒng)控制策略本文研究以基于自適應(yīng)方法的環(huán)境熱舒適控制研究,介紹了室內(nèi)熱舒適的相關(guān)內(nèi)容,包括熱舒適度主要的六類影響因素和熱舒適度評價方法,選取了研究所用的熱舒適度評價模型,研究了環(huán)境變量對環(huán)境熱舒適度影響來選擇系統(tǒng)控制變量和系統(tǒng)控制方式選擇,為以后建立的熱舒適控制系統(tǒng)的建立打下理論基礎(chǔ)。有關(guān)選取的熱指標(biāo)PMV評價模型研究,由于該模型涉及參數(shù)較多,方程計(jì)算復(fù)雜,迭代型十分明顯,且有些參數(shù)不能實(shí)際直接測量獲得,不能適應(yīng)不同人群對熱舒適的要求。所以針對這些缺陷,本文建立起神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與熱舒適度評價之...
【文章來源】:貴州大學(xué)貴州省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程
實(shí)際值與BP網(wǎng)絡(luò)輸出值的對比
33圖 3- 7 實(shí)際值與 BP 網(wǎng)絡(luò)輸出值之間的誤差由上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)成表 3-2 如下:表 3- 2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法結(jié)果分析算法 樣本規(guī)模 收斂時間 平均誤差BP 200 19s 0.0637由上可知,基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱舒適預(yù)測模型在熱舒適特征數(shù)據(jù)的預(yù)測方
本文編號:3296098
【文章來源】:貴州大學(xué)貴州省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程
實(shí)際值與BP網(wǎng)絡(luò)輸出值的對比
33圖 3- 7 實(shí)際值與 BP 網(wǎng)絡(luò)輸出值之間的誤差由上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)成表 3-2 如下:表 3- 2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法結(jié)果分析算法 樣本規(guī)模 收斂時間 平均誤差BP 200 19s 0.0637由上可知,基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱舒適預(yù)測模型在熱舒適特征數(shù)據(jù)的預(yù)測方
本文編號:3296098
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