城市熱島效應(yīng)已對(duì)建筑能源需求產(chǎn)生了重要影響,評(píng)估城市熱島效應(yīng)影響下建筑的真實(shí)能耗需求及城鄉(xiāng)差異對(duì)既有建筑的節(jié)能調(diào)控和未來(lái)建筑的方案設(shè)計(jì)都具有重要意義。論文以天津自動(dòng)氣象站2009—2017年逐時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),應(yīng)用衛(wèi)星遙感選站方法,選取天津市區(qū)周?chē)?個(gè)有代表性的鄉(xiāng)村參考?xì)庀笳?對(duì)典型居住建筑全年逐時(shí)負(fù)荷進(jìn)行了動(dòng)態(tài)模擬,定量評(píng)估了城市熱島強(qiáng)度對(duì)不同時(shí)間尺度（年、日和小時(shí)）建筑負(fù)荷的影響。結(jié)果表明:（1）隨著城市熱島強(qiáng)度（IUHI）的增強(qiáng),城市居住建筑供暖負(fù)荷減少、制冷負(fù)荷增加,且年平均供暖負(fù)荷的減小幅度大于年平均制冷負(fù)荷的增加幅度。IUHI每上升1℃,城市年平均供暖負(fù)荷較鄉(xiāng)村減少4.01 kWh/m2、年平均制冷負(fù)荷增加1.05 kWh/m2。（2）冬季供暖期和夏季制冷期逐日負(fù)荷變化表現(xiàn)為:供暖期的高負(fù)荷時(shí)段主要集中在12月下旬至翌年1月下旬、制冷期為7月下旬至8月上旬,高負(fù)荷時(shí)段城市日平均供暖和制冷負(fù)荷分別較鄉(xiāng)村約減少10%、增加6%。（3）日內(nèi)供暖負(fù)荷和制冷負(fù)荷小時(shí)變化均表現(xiàn)為夜間強(qiáng)于白天。在供暖期和制冷期,北京時(shí)間18:00至次日07:00時(shí)段無(wú)論在城市或是鄉(xiāng)村都是高負(fù)荷時(shí)段;11... 

【文章來(lái)源】：地理科學(xué)進(jìn)展. 2020,39(08)北大核心CSSCICSCD

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【部分圖文】：

2009—2017年全年城市和鄉(xiāng)村氣溫(a)及IUHI(b)逐日變化

2009—2017年全年城市和鄉(xiāng)村相對(duì)濕度(a)及其差值(b)逐日變化

2009—2017年全年城市和鄉(xiāng)村風(fēng)速(a)及其差值(b)逐日變化

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]應(yīng)對(duì)氣候變化的城市規(guī)劃實(shí)施效應(yīng)評(píng)估研究[J]. 謝正輝,劉斌,延曉冬,孟春雷,徐憲立,劉宇,秦佩華,賈炳浩,謝瑾博,李銳超,王龍歡,王妍,陳思.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2020(01)
[2]“源-匯”景觀格局的熱島效應(yīng)研究——以武漢市為例[J]. 高靜,龔健,李靖業(yè).  地理科學(xué)進(jìn)展. 2019(11)
[3]氣候變化下未來(lái)西安幾種類(lèi)型建筑暖通空調(diào)負(fù)荷分析預(yù)測(cè)[J]. 李紅蓮,呂凱琳,楊柳.  西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[4]我國(guó)城鎮(zhèn)居住建筑能耗強(qiáng)度定量分析與預(yù)測(cè)[J]. 何正旭,高浪.  四川建筑. 2018(03)
[5]基于度-時(shí)法的哈爾濱冬季采暖強(qiáng)度評(píng)價(jià)[J]. 劉玉蓮,任國(guó)玉.  自然資源學(xué)報(bào). 2018(01)
[6]基于遙感監(jiān)測(cè)的城市熱島研究進(jìn)展[J]. 李元征,尹科,周宏軒,王曉琳,胡聃.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2016(09)
[7]天津地區(qū)城市熱島環(huán)流與海風(fēng)環(huán)流相互作用的研究[J]. 東高紅,尉英華,解以揚(yáng),劉一瑋,李英華.  氣象. 2015(12)
[8]單次極端高溫過(guò)程中城市熱島效應(yīng)的識(shí)別[J]. 張雷,任國(guó)玉,任玉玉.  氣候與環(huán)境研究. 2015(02)
[9]氣候變化對(duì)天津市商場(chǎng)和居住建筑極端能耗的影響[J]. 李明財(cái),郭軍,史珺,熊明明.  高原氣象. 2014(02)
[10]未來(lái)氣候變化對(duì)天津市辦公建筑制冷采暖能耗的影響[J]. 李明財(cái),熊明明,任雨,郭軍,田喆.  氣候變化研究進(jìn)展. 2013(06)

碩士論文
[1]數(shù)據(jù)中心空調(diào)系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型研究[D]. 安冊(cè)冊(cè).北京建筑大學(xué) 2017
[2]廣州城市熱島強(qiáng)度對(duì)建筑空調(diào)采暖能耗影響研究[D]. 陳怡.華南理工大學(xué) 2017
[3]基于TRNSYS的變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化控制仿真[D]. 寧巍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[4]城市熱島效應(yīng)對(duì)建筑能耗影響的研究[D]. 黃勇波.天津大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3290408