基于DMSP/OLS燈光亮度組合值的城市建成區(qū)提取方法
發(fā)布時(shí)間:2021-05-22 06:34
DMSP/OLS數(shù)據(jù)的"飽和"和"溢出"效應(yīng)會(huì)導(dǎo)致城市建成區(qū)與非城市建成區(qū)的邊界像元被錯(cuò)分為城市建成區(qū),影響城市建成區(qū)的提取精度。為此,提出了一種基于燈光亮度組合值的城市建成區(qū)提取方法,通過(guò)確定建成區(qū)與非建成區(qū)邊界的精確位置,提高建成區(qū)提取精度。首先,構(gòu)建燈光亮度組合值指數(shù),增大城市建成區(qū)與非城市建成區(qū)的差異;然后,利用Mann-Kendall非參數(shù)檢驗(yàn)法確定相鄰像元燈光亮度組合值突變點(diǎn),將其作為邊界像元來(lái)識(shí)別城市建成區(qū);最后,以廣州市、深圳市、武漢市和南京市為研究區(qū)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。研究結(jié)果表明,該方法提取建成區(qū)的平均面積誤差僅為10.89%,空間重疊覆蓋率平均值為84.93%,Kappa系數(shù)為0.863 0,總體精度為91.68%。與閾值法、鄰域統(tǒng)計(jì)分析法(neighborhood statistics analysis,NSA)和特征組合值法相比,該方法提取精度最高,為城市建成區(qū)提取提供了一種高效準(zhǔn)確的識(shí)別方法。
【文章來(lái)源】:國(guó)土資源遙感. 2020,32(03)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)源
2 建成區(qū)提取方法
2.1 建成區(qū)研究方法
2.1.1 燈光亮度組合值
2.1.2 Mann-Kendall非參數(shù)檢驗(yàn)確定邊界像元
2.2 空間精度驗(yàn)證
2.3 不同建成區(qū)提取方法對(duì)比
3 結(jié)果與分析
3.1 城市建成區(qū)提取結(jié)果
3.2 精度驗(yàn)證結(jié)果
3.3 不同方法對(duì)比結(jié)果
3.3.1 面積精度
3.3.2 混淆矩陣精度評(píng)價(jià)
3.3.3 景觀指數(shù)分析
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]利用夜間燈光數(shù)據(jù)的武漢城市空間格局演化[J]. 李靖業(yè),龔健,楊建新,李士成. 遙感信息. 2017(03)
[2]基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的城鄉(xiāng)結(jié)合部空間識(shí)別研究——以重慶市主城區(qū)為例[J]. 張志剛,張安明,郭歡歡. 地理與地理信息科學(xué). 2016(06)
[3]DMSP/OLS夜間燈光影像中國(guó)區(qū)域的校正及應(yīng)用[J]. 曹子陽(yáng),吳志峰,匡耀求,黃寧生. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(09)
[4]基于EVI指數(shù)的DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)去飽和方法[J]. 卓莉,張曉帆,鄭璟,陶海燕,郭宇伯. 地理學(xué)報(bào). 2015(08)
[5]基于夜晚燈光數(shù)據(jù)和Google Earth的城市建成區(qū)提取分析[J]. 宋金超,李新虎,吝濤,張國(guó)欽,葉紅,何曉燕,葛汝冰. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(06)
[6]基于ArcGIS的DMSP/OLS夜間燈光影像校正模型的構(gòu)建[J]. 鄒進(jìn)貴,陳艷華,田徑,王濤. 測(cè)繪地理信息. 2014(04)
[7]基于夜間燈光數(shù)據(jù)的城市建成區(qū)提取方法評(píng)價(jià)與應(yīng)用[J]. 舒松,余柏蒗,吳健平,劉紅星. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2011(02)
[8]基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的中國(guó)大陸20世紀(jì)90年代城市化空間過(guò)程重建研究[J]. 何春陽(yáng),史培軍,李景剛,陳晉,潘耀忠,李京,卓莉,一之瀬俊明. 科學(xué)通報(bào). 2006(07)
碩士論文
[1]基于Landsat數(shù)據(jù)和DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的山東省城市擴(kuò)張?zhí)接慬D]. 孫凌蔚.重慶師范大學(xué) 2017
[2]時(shí)間序列趨勢(shì)分析及其在預(yù)防性維修中的應(yīng)用[D]. 汪攀.武漢科技大學(xué) 2015
本文編號(hào):3201167
【文章來(lái)源】:國(guó)土資源遙感. 2020,32(03)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)源
2 建成區(qū)提取方法
2.1 建成區(qū)研究方法
2.1.1 燈光亮度組合值
2.1.2 Mann-Kendall非參數(shù)檢驗(yàn)確定邊界像元
2.2 空間精度驗(yàn)證
2.3 不同建成區(qū)提取方法對(duì)比
3 結(jié)果與分析
3.1 城市建成區(qū)提取結(jié)果
3.2 精度驗(yàn)證結(jié)果
3.3 不同方法對(duì)比結(jié)果
3.3.1 面積精度
3.3.2 混淆矩陣精度評(píng)價(jià)
3.3.3 景觀指數(shù)分析
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]利用夜間燈光數(shù)據(jù)的武漢城市空間格局演化[J]. 李靖業(yè),龔健,楊建新,李士成. 遙感信息. 2017(03)
[2]基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的城鄉(xiāng)結(jié)合部空間識(shí)別研究——以重慶市主城區(qū)為例[J]. 張志剛,張安明,郭歡歡. 地理與地理信息科學(xué). 2016(06)
[3]DMSP/OLS夜間燈光影像中國(guó)區(qū)域的校正及應(yīng)用[J]. 曹子陽(yáng),吳志峰,匡耀求,黃寧生. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(09)
[4]基于EVI指數(shù)的DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)去飽和方法[J]. 卓莉,張曉帆,鄭璟,陶海燕,郭宇伯. 地理學(xué)報(bào). 2015(08)
[5]基于夜晚燈光數(shù)據(jù)和Google Earth的城市建成區(qū)提取分析[J]. 宋金超,李新虎,吝濤,張國(guó)欽,葉紅,何曉燕,葛汝冰. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(06)
[6]基于ArcGIS的DMSP/OLS夜間燈光影像校正模型的構(gòu)建[J]. 鄒進(jìn)貴,陳艷華,田徑,王濤. 測(cè)繪地理信息. 2014(04)
[7]基于夜間燈光數(shù)據(jù)的城市建成區(qū)提取方法評(píng)價(jià)與應(yīng)用[J]. 舒松,余柏蒗,吳健平,劉紅星. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2011(02)
[8]基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的中國(guó)大陸20世紀(jì)90年代城市化空間過(guò)程重建研究[J]. 何春陽(yáng),史培軍,李景剛,陳晉,潘耀忠,李京,卓莉,一之瀬俊明. 科學(xué)通報(bào). 2006(07)
碩士論文
[1]基于Landsat數(shù)據(jù)和DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的山東省城市擴(kuò)張?zhí)接慬D]. 孫凌蔚.重慶師范大學(xué) 2017
[2]時(shí)間序列趨勢(shì)分析及其在預(yù)防性維修中的應(yīng)用[D]. 汪攀.武漢科技大學(xué) 2015
本文編號(hào):3201167
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/chengjian/3201167.html
最近更新
教材專著