供水管道泄漏檢測(cè)與定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-03-25 07:47
眾所周知,城市供水系統(tǒng)已經(jīng)成為我國(guó)城市建設(shè)不可或缺的一項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施,但是隨著管道腐蝕、老化以及人為破壞等原因所引起問題的不斷加重,供水管道泄漏事故發(fā)生的概率也越加頻繁。傳統(tǒng)的人工巡檢尋找管道泄漏點(diǎn)的方法效率十分低下,因此會(huì)造成水資源的極大浪費(fèi)。針對(duì)這種現(xiàn)象,本文設(shè)計(jì)了一套基于小波和VMD(Variational Mode Decomposition,變分模態(tài)分解)算法聯(lián)合降噪的相關(guān)測(cè)漏系統(tǒng),該系統(tǒng)可以有效地監(jiān)測(cè)管道的狀態(tài),為供水公司檢修管道提供極大的便利。在論文完成的過程中做了如下工作:首先,本文對(duì)現(xiàn)有的管道泄漏技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹,結(jié)合實(shí)驗(yàn)管道所處的環(huán)境,最終確定選取聲波檢測(cè)法檢測(cè)管道泄漏狀況。為了更好地去除采集的泄漏信號(hào)中含有的噪聲,本文對(duì)管道泄漏聲信號(hào)的產(chǎn)生機(jī)理、傳播特性、幅頻特性以及背景噪聲進(jìn)行了深入研究,最后提出結(jié)合小波去噪算法與VMD去噪算法對(duì)泄漏信號(hào)進(jìn)行去噪。其次,在傳統(tǒng)的雙傳感器管道泄漏定位模型中,泄漏聲波的波速大都依賴于過往研究中得出的波速經(jīng)驗(yàn)值,所以導(dǎo)致管道泄漏定位的精度比較低。為了減小上述波速問題給系統(tǒng)造成的影響,本文將基于三傳感器的管道泄漏定位模型引入到系統(tǒng)中,以此實(shí)...
【文章來源】:南京郵電大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
泄漏信號(hào)時(shí)域分析圖
所示:3.6 原始信號(hào)首先對(duì)采集到的信號(hào)采用小波去噪與 VMD 算法結(jié)合的方法進(jìn)行去噪,第一步即對(duì)信號(hào)進(jìn)行 VMD 分解,其中:VMD 算法的參數(shù)設(shè)置為: K 8, 2000, 0。信號(hào)經(jīng)過 VMD分解后得到的各個(gè)模態(tài)分量如圖 3.7 所示:
原始信號(hào)與聯(lián)合去噪后的信號(hào)
本文編號(hào):3099332
【文章來源】:南京郵電大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
泄漏信號(hào)時(shí)域分析圖
所示:3.6 原始信號(hào)首先對(duì)采集到的信號(hào)采用小波去噪與 VMD 算法結(jié)合的方法進(jìn)行去噪,第一步即對(duì)信號(hào)進(jìn)行 VMD 分解,其中:VMD 算法的參數(shù)設(shè)置為: K 8, 2000, 0。信號(hào)經(jīng)過 VMD分解后得到的各個(gè)模態(tài)分量如圖 3.7 所示:
原始信號(hào)與聯(lián)合去噪后的信號(hào)
本文編號(hào):3099332
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