基于多性能目標(biāo)優(yōu)化的住宅規(guī)劃布局設(shè)計(jì)方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-03 06:37
城市化加速發(fā)展在推動(dòng)我國住宅建設(shè)量持續(xù)增加的同時(shí),城市環(huán)境問題不斷突出,促使住區(qū)設(shè)計(jì)在滿足基本的功能、經(jīng)濟(jì)、安全、美觀基礎(chǔ)之上,增加了對(duì)物理環(huán)境質(zhì)量、開放空間、住區(qū)節(jié)能等多種基于環(huán)境出發(fā)的性能要求。面對(duì)這種多環(huán)境性能目標(biāo)設(shè)計(jì)需求,傳統(tǒng)設(shè)計(jì)優(yōu)化方法中存在的問題逐漸凸顯。近年來,隨著跨學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展,數(shù)字技術(shù)、人工智能等逐漸進(jìn)入建筑領(lǐng)域,協(xié)助解決多性能目標(biāo)驅(qū)動(dòng)下的建筑設(shè)計(jì)及優(yōu)化問題,但此方面的研究多集中在建筑單體及細(xì)部構(gòu)造層面,對(duì)于群體規(guī)劃尺度的研究目前還處于初級(jí)階段;诖,本研究以住宅規(guī)劃布局為研究對(duì)象,綜合利用多目標(biāo)優(yōu)化算法、集成優(yōu)化及關(guān)聯(lián)設(shè)計(jì)等理論,以提升住區(qū)多環(huán)境性能質(zhì)量為出發(fā)點(diǎn),以實(shí)現(xiàn)住區(qū)方案智能優(yōu)化為目標(biāo),對(duì)多目標(biāo)集成優(yōu)化技術(shù)在群體布局層面的應(yīng)用進(jìn)行研究。首先,研究以住宅規(guī)劃布局形態(tài)與住區(qū)多性能目標(biāo)之間的“供求關(guān)系”關(guān)系為出發(fā)點(diǎn),將多性能目標(biāo)驅(qū)動(dòng)下住宅規(guī)劃布局問題轉(zhuǎn)化為“多變量—多目標(biāo)”的多目標(biāo)優(yōu)化求解問題,并對(duì)解決該問題的理論方法、平臺(tái)工具及群體布局生成方法等進(jìn)行研究,為住區(qū)布局智能優(yōu)化系統(tǒng)的構(gòu)建奠定基礎(chǔ)。其次,基于Rhinoceros&Grasshopper參數(shù)化...
【文章來源】:深圳大學(xué)廣東省
【文章頁數(shù)】:122 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
中國城鎮(zhèn)化發(fā)展趨勢(shì)圖(圖片來源:www.sohu.com/a/110810205_119738)
圖 1-2:傳統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)流程示意圖(圖片來源:作者自繪)術(shù)推動(dòng)設(shè)計(jì)改革、人工智能技術(shù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)等在建筑領(lǐng)域的應(yīng)用,不僅推新,同樣推動(dòng)著設(shè)計(jì)思想、設(shè)計(jì)方法及流程的進(jìn)步?傮w來
了制圖的準(zhǔn)確度以及效率同時(shí),信息存儲(chǔ)也變得更加方便,但仍然避免不修改和計(jì)算機(jī)制圖過程。參數(shù)化設(shè)計(jì)時(shí)期:“參數(shù)化”一詞最早起源于數(shù)學(xué)領(lǐng)域,參數(shù)設(shè)計(jì)(Par,簡稱 PD)是最近幾十年興起的一種設(shè)計(jì)方法,該方法將設(shè)計(jì)問題轉(zhuǎn)化為,通過制定算法規(guī)則使建筑形態(tài)要素之間發(fā)生關(guān)聯(lián),改變函數(shù)(或算法)建筑造型[17]。與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方式相比,參數(shù)化(或數(shù)字化)建筑設(shè)計(jì)方法可繁瑣的方案修改中釋放出來,將方案修改過程變?yōu)閰?shù)調(diào)節(jié)過程。智能設(shè)計(jì)時(shí)期:人工智能(Artificial Intelligence,AI)是發(fā)展較早但其在建筑領(lǐng)域中的運(yùn)用是最近幾年才發(fā)展起來的新興領(lǐng)域,智能設(shè)計(jì)是人工智能技術(shù),通過海量方案案例,訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)并模擬建筑師設(shè)計(jì)過程工作最大可能的交給計(jì)算機(jī)處理。人工智能在建筑領(lǐng)域中應(yīng)用目前還處于現(xiàn)出多元化趨勢(shì)[18],未來人工智能將有可能運(yùn)用在建筑全生命周期的各
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]住區(qū)布局多目標(biāo)自動(dòng)尋優(yōu)的模擬方法[J]. 袁磊,李冰瑤. 深圳大學(xué)學(xué)報(bào)(理工版). 2018(01)
[2]環(huán)境智能建筑[J]. 李麟學(xué),葉心成,王軼群. 時(shí)代建筑. 2018(01)
[3]人工智能輔助城市規(guī)劃[J]. 吳志強(qiáng). 時(shí)代建筑. 2018(01)
[4]人工智能設(shè)計(jì),從研究到實(shí)踐[J]. 何宛余,楊小荻. 時(shí)代建筑. 2018(01)
[5]基于低碳視角下的城市新區(qū)規(guī)劃策略[J]. 李紅燕. 城市地理. 2017(20)
[6]居住區(qū)環(huán)境景觀設(shè)計(jì)探討[J]. 王春芳. 環(huán)境與發(fā)展. 2017(07)
[7]面向?qū)嵺`的城市三維模型自動(dòng)生成方法——以北海市強(qiáng)度分區(qū)規(guī)劃為例[J]. 孫澄宇,羅啟明,宋小冬,謝俊民,饒鑒. 建筑學(xué)報(bào). 2017(08)
[8]人本主義視域下的城市環(huán)境污染與治理[J]. 楊帆. 中國資源綜合利用. 2017(04)
[9]國務(wù)院印發(fā)《國家人口發(fā)展規(guī)劃(2016-2030年)》[J]. 城市規(guī)劃通訊. 2017(03)
[10]綠色性能導(dǎo)向下的建筑數(shù)字化節(jié)能設(shè)計(jì)理論研究[J]. 孫澄,韓昀松. 建筑學(xué)報(bào). 2016(11)
博士論文
[1]基于群智能優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)方法研究及應(yīng)用[D]. 趙東.吉林大學(xué) 2017
[2]城市生態(tài)住區(qū)基本理論構(gòu)建及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D]. 寧艷杰.北京林業(yè)大學(xué) 2006
[3]上海城市生態(tài)型住區(qū)建設(shè)的規(guī)劃對(duì)策與實(shí)施機(jī)制研究[D]. 翁奕城.同濟(jì)大學(xué) 2006
碩士論文
[1]群智能動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法研究[D]. 張盼盼.浙江大學(xué) 2016
[2]低碳住區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究[D]. 李惠.天津大學(xué) 2014
[3]城市空間設(shè)計(jì)視角下天津居住空間的演變與發(fā)展研究[D]. 姜黎黎.天津大學(xué) 2012
[4]LEED-ND引導(dǎo)下的綠色社區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)策略思考[D]. 羅毅.重慶大學(xué) 2011
[5]北京地區(qū)住宅建筑被動(dòng)式節(jié)能設(shè)計(jì)研究[D]. 劉東旭.北方工業(yè)大學(xué) 2011
本文編號(hào):3060803
【文章來源】:深圳大學(xué)廣東省
【文章頁數(shù)】:122 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
中國城鎮(zhèn)化發(fā)展趨勢(shì)圖(圖片來源:www.sohu.com/a/110810205_119738)
圖 1-2:傳統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)流程示意圖(圖片來源:作者自繪)術(shù)推動(dòng)設(shè)計(jì)改革、人工智能技術(shù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)等在建筑領(lǐng)域的應(yīng)用,不僅推新,同樣推動(dòng)著設(shè)計(jì)思想、設(shè)計(jì)方法及流程的進(jìn)步?傮w來
了制圖的準(zhǔn)確度以及效率同時(shí),信息存儲(chǔ)也變得更加方便,但仍然避免不修改和計(jì)算機(jī)制圖過程。參數(shù)化設(shè)計(jì)時(shí)期:“參數(shù)化”一詞最早起源于數(shù)學(xué)領(lǐng)域,參數(shù)設(shè)計(jì)(Par,簡稱 PD)是最近幾十年興起的一種設(shè)計(jì)方法,該方法將設(shè)計(jì)問題轉(zhuǎn)化為,通過制定算法規(guī)則使建筑形態(tài)要素之間發(fā)生關(guān)聯(lián),改變函數(shù)(或算法)建筑造型[17]。與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方式相比,參數(shù)化(或數(shù)字化)建筑設(shè)計(jì)方法可繁瑣的方案修改中釋放出來,將方案修改過程變?yōu)閰?shù)調(diào)節(jié)過程。智能設(shè)計(jì)時(shí)期:人工智能(Artificial Intelligence,AI)是發(fā)展較早但其在建筑領(lǐng)域中的運(yùn)用是最近幾年才發(fā)展起來的新興領(lǐng)域,智能設(shè)計(jì)是人工智能技術(shù),通過海量方案案例,訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)并模擬建筑師設(shè)計(jì)過程工作最大可能的交給計(jì)算機(jī)處理。人工智能在建筑領(lǐng)域中應(yīng)用目前還處于現(xiàn)出多元化趨勢(shì)[18],未來人工智能將有可能運(yùn)用在建筑全生命周期的各
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]住區(qū)布局多目標(biāo)自動(dòng)尋優(yōu)的模擬方法[J]. 袁磊,李冰瑤. 深圳大學(xué)學(xué)報(bào)(理工版). 2018(01)
[2]環(huán)境智能建筑[J]. 李麟學(xué),葉心成,王軼群. 時(shí)代建筑. 2018(01)
[3]人工智能輔助城市規(guī)劃[J]. 吳志強(qiáng). 時(shí)代建筑. 2018(01)
[4]人工智能設(shè)計(jì),從研究到實(shí)踐[J]. 何宛余,楊小荻. 時(shí)代建筑. 2018(01)
[5]基于低碳視角下的城市新區(qū)規(guī)劃策略[J]. 李紅燕. 城市地理. 2017(20)
[6]居住區(qū)環(huán)境景觀設(shè)計(jì)探討[J]. 王春芳. 環(huán)境與發(fā)展. 2017(07)
[7]面向?qū)嵺`的城市三維模型自動(dòng)生成方法——以北海市強(qiáng)度分區(qū)規(guī)劃為例[J]. 孫澄宇,羅啟明,宋小冬,謝俊民,饒鑒. 建筑學(xué)報(bào). 2017(08)
[8]人本主義視域下的城市環(huán)境污染與治理[J]. 楊帆. 中國資源綜合利用. 2017(04)
[9]國務(wù)院印發(fā)《國家人口發(fā)展規(guī)劃(2016-2030年)》[J]. 城市規(guī)劃通訊. 2017(03)
[10]綠色性能導(dǎo)向下的建筑數(shù)字化節(jié)能設(shè)計(jì)理論研究[J]. 孫澄,韓昀松. 建筑學(xué)報(bào). 2016(11)
博士論文
[1]基于群智能優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)方法研究及應(yīng)用[D]. 趙東.吉林大學(xué) 2017
[2]城市生態(tài)住區(qū)基本理論構(gòu)建及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D]. 寧艷杰.北京林業(yè)大學(xué) 2006
[3]上海城市生態(tài)型住區(qū)建設(shè)的規(guī)劃對(duì)策與實(shí)施機(jī)制研究[D]. 翁奕城.同濟(jì)大學(xué) 2006
碩士論文
[1]群智能動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法研究[D]. 張盼盼.浙江大學(xué) 2016
[2]低碳住區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究[D]. 李惠.天津大學(xué) 2014
[3]城市空間設(shè)計(jì)視角下天津居住空間的演變與發(fā)展研究[D]. 姜黎黎.天津大學(xué) 2012
[4]LEED-ND引導(dǎo)下的綠色社區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)策略思考[D]. 羅毅.重慶大學(xué) 2011
[5]北京地區(qū)住宅建筑被動(dòng)式節(jié)能設(shè)計(jì)研究[D]. 劉東旭.北方工業(yè)大學(xué) 2011
本文編號(hào):3060803
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