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直膨式空調(diào)新型模糊邏輯控制算法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-01-12 07:18
  合適的室內(nèi)熱舒適環(huán)境不僅要求溫度處于一個(gè)合適的范圍,對(duì)室內(nèi)濕度也有一定的要求,單一的溫度控制通常難以滿足熱舒適需求。目前常見的直膨式空調(diào)多數(shù)只控制室內(nèi)溫度,除濕僅僅是降溫過(guò)程的副產(chǎn)品,無(wú)法精確控制溫濕度?紤]到直膨式空調(diào)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,通過(guò)增加除濕設(shè)備等硬件的方式實(shí)現(xiàn)溫濕度獨(dú)立控制比較困難。因此在現(xiàn)有的直膨式空調(diào)系統(tǒng)上,比較合適的控制溫濕度的方法是通過(guò)一定的控制算法,合理分配系統(tǒng)的顯熱冷量和潛熱冷量輸出,從而完成溫度與濕度這兩個(gè)耦合參量的軟解耦控制,達(dá)到室內(nèi)溫濕度的控制目標(biāo)。權(quán)重模糊邏輯控制算法是一種適用于直膨式空調(diào)系統(tǒng)的溫濕度軟解耦控制算法,該算法通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其良好的解耦控制特性。但是該算法目前仍只能根據(jù)控制實(shí)驗(yàn)結(jié)果不斷進(jìn)行試錯(cuò)性的調(diào)整,才能獲得最終優(yōu)化的權(quán)重規(guī)則,尚缺乏系統(tǒng)的優(yōu)化理論,難以推廣應(yīng)用。本文的主要工作,是針對(duì)權(quán)重模糊邏輯控制算法當(dāng)前存在的問(wèn)題,總結(jié)了權(quán)重規(guī)則設(shè)置的基本模式,并通過(guò)模擬和實(shí)驗(yàn)研究對(duì)不同模式下的控制效果進(jìn)行了分析。首先設(shè)計(jì)搭建了多功能直膨式空調(diào)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),作為控制實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)。針對(duì)單變量控制系統(tǒng),提出了四種權(quán)重組合模式,對(duì)簡(jiǎn)單一階系統(tǒng)在四種權(quán)重組合下的控制響應(yīng)進(jìn)行了... 

【文章來(lái)源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

直膨式空調(diào)新型模糊邏輯控制算法研究


圖1.1全空氣空調(diào)系統(tǒng)??1??

溫濕度,顯熱比,空調(diào),模型


設(shè)定點(diǎn)偏離線性化所在的溫濕度點(diǎn)時(shí)會(huì)出現(xiàn)較大的誤差。近年來(lái)有學(xué)者嘗試?yán)萌斯ぶ悄??神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(artificialnetwork,?ANN)建摸方法來(lái)建立空調(diào)模型,如Li[43>44]等基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),??利用BP訓(xùn)練法訓(xùn)練了?ANN模型。圖1.3所示的靜態(tài)ANN模型采用了?2輸入,2個(gè)含有??5??

溫濕度,在線訓(xùn)練,空調(diào)系統(tǒng),動(dòng)態(tài)


?11??Total?output?cooling?capacity?(kW)??圖1.2直膨式空調(diào)系統(tǒng)總冷量與顯熱比的內(nèi)在關(guān)系??1.3.2基于模型的溫濕度同時(shí)控制??利用空調(diào)模型,反算出當(dāng)前負(fù)荷下達(dá)到設(shè)定溫濕度所需的壓縮機(jī)轉(zhuǎn)速和風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速,這??種控制方法即基于模型的溫濕度同時(shí)控制。目前大多數(shù)空調(diào)模型都可以分為物理模型和經(jīng)??驗(yàn)摸型兩種類型。物理模型是通過(guò)控制方程對(duì)空調(diào)系統(tǒng)中的物理現(xiàn)象進(jìn)行精確描述的模型。??物理模型可以適用于不同的工況,但較高的精度要求會(huì)帶來(lái)很大的計(jì)算量,求解速度常常??無(wú)法滿足控制的需求。經(jīng)驗(yàn)?zāi)P屯ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的方法,以實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)訓(xùn)練出空調(diào)系統(tǒng)??輸入?yún)?shù)-輸出參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,訓(xùn)練得到的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P,運(yùn)行速度非常快,且在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的??范圍內(nèi),精度很高,但是經(jīng)驗(yàn)?zāi)P陀?xùn)練數(shù)據(jù)范圍以外的精度無(wú)法保證。??Li[39’4Q]建立了基于物理模型的直接數(shù)值控制器(directdigitalcontrol,DDC),利用空調(diào)??系統(tǒng)的集總參數(shù)模型與實(shí)時(shí)采樣得到的蒸發(fā)器進(jìn)出口溫濕度,計(jì)算出對(duì)應(yīng)總負(fù)荷和顯熱比??下的壓縮機(jī)與風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能電網(wǎng)條件下的需求響應(yīng)關(guān)鍵技術(shù)[J]. 田世明,王蓓蓓,張晶.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2014(22)
[2]國(guó)外空調(diào)負(fù)荷需求側(cè)響應(yīng)綜述及啟示[J]. 褚燕,張征,黃興德.  華東電力. 2014(04)

碩士論文
[1]變頻空調(diào)參與需求響應(yīng)的調(diào)控策略與效果評(píng)估[D]. 丁小葉.東南大學(xué) 2016
[2]基于權(quán)重分析表的模糊邏輯算法在中央空調(diào)系統(tǒng)的應(yīng)用研究[D]. 常宏.浙江大學(xué) 2016



本文編號(hào):2972412

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