基于數(shù)字孿生的工程機(jī)械產(chǎn)品健康檢測(cè)方法研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-25 15:32
為了提高工程機(jī)械產(chǎn)品的安全性能,結(jié)合故障預(yù)測(cè)與健康管理技術(shù),提出基于數(shù)字孿生的工程機(jī)械產(chǎn)品健康檢測(cè)方法。建立可準(zhǔn)確反映當(dāng)前工程機(jī)械產(chǎn)品狀態(tài)的數(shù)字孿生模型,通過分析數(shù)字孿生模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)工程機(jī)械產(chǎn)品的狀態(tài)預(yù)測(cè),從而提前發(fā)出故障預(yù)警。通過建立QTZ40塔機(jī)的數(shù)字孿生模型,運(yùn)用基于數(shù)字孿生的工程機(jī)械產(chǎn)品健康檢測(cè)方法對(duì)其進(jìn)行健康檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明:基于該檢測(cè)方法可有效實(shí)現(xiàn)機(jī)械故障預(yù)警和診斷,提高了塔機(jī)的安全性,解決了工程機(jī)械傳統(tǒng)健康檢測(cè)方法的不足,為同類工程機(jī)械故障診斷問題提供了解決方案。
【文章來源】:中國工程機(jī)械學(xué)報(bào). 2020年04期 北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
基于數(shù)字孿生的健康檢測(cè)流程
本文以QTZ40塔機(jī)為例,建立數(shù)字孿生模型。塔機(jī)結(jié)構(gòu)模型由底架、連接板、鋼管、前臂、后臂及重物塊等組成,如圖2所示。通過在塔機(jī)的頂部安裝有防傾翻監(jiān)控儀,測(cè)量塔身頂端軌跡,計(jì)算塔身螺栓預(yù)緊力。同時(shí)塔機(jī)還安裝了其他傳感器用以采集高度、幅度、吊重、回轉(zhuǎn)等信息,從而更全面地檢測(cè)塔機(jī)的當(dāng)前狀態(tài)。通過傳感器采集到的數(shù)據(jù),創(chuàng)建基于數(shù)字孿生的塔機(jī)健康檢測(cè)模型,如圖3所示�;跀�(shù)字孿生的塔機(jī)健康檢測(cè)模型,通過塔機(jī)傳感器采集到的數(shù)據(jù),在其界面實(shí)時(shí)顯示當(dāng)前塔機(jī)的動(dòng)作和狀態(tài),基于數(shù)字孿生的健康檢測(cè)方法對(duì)塔機(jī)的故障做出診斷和預(yù)測(cè)。
傳感器采集的數(shù)據(jù)通過GPRS傳送給服務(wù)器,然后服務(wù)器會(huì)把數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫中,數(shù)字孿生模型可以根據(jù)最新采集的數(shù)據(jù)更新當(dāng)前的狀態(tài),通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析和對(duì)故障模型的訓(xùn)練,結(jié)合本文提出的健康檢測(cè)方法,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)塔機(jī)的故障預(yù)警和檢測(cè)。根據(jù)防傾翻監(jiān)控儀采集的塔機(jī)頂端運(yùn)行軌跡的三維坐標(biāo),可以得到二維的塔機(jī)頂端軌跡,如圖4所示。圖4 塔機(jī)頂端軌跡
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]關(guān)于故障預(yù)測(cè)與健康管理技術(shù)的幾點(diǎn)認(rèn)識(shí)[J]. 年夫順. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2018(08)
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[3]基于粗糙集的起重機(jī)械安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 劉浩浩,李潔,徐亦陳. 土木工程與管理學(xué)報(bào). 2017(05)
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[9]基于超聲時(shí)序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)識(shí)別的塔機(jī)安全預(yù)警[J]. 李西平,谷立臣,寇雪芹. 中國機(jī)械工程. 2016(16)
[10]大型機(jī)電設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)估方法研究[J]. 李晉,朱強(qiáng)強(qiáng),范旭峰,孟陽,陳思安. 工礦自動(dòng)化. 2015(01)
博士論文
[1]復(fù)雜裝備故障預(yù)測(cè)與健康管理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李向前.北京理工大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于數(shù)字孿生的車間管控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 張新生.鄭州大學(xué) 2018
本文編號(hào):2937928
【文章來源】:中國工程機(jī)械學(xué)報(bào). 2020年04期 北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
基于數(shù)字孿生的健康檢測(cè)流程
本文以QTZ40塔機(jī)為例,建立數(shù)字孿生模型。塔機(jī)結(jié)構(gòu)模型由底架、連接板、鋼管、前臂、后臂及重物塊等組成,如圖2所示。通過在塔機(jī)的頂部安裝有防傾翻監(jiān)控儀,測(cè)量塔身頂端軌跡,計(jì)算塔身螺栓預(yù)緊力。同時(shí)塔機(jī)還安裝了其他傳感器用以采集高度、幅度、吊重、回轉(zhuǎn)等信息,從而更全面地檢測(cè)塔機(jī)的當(dāng)前狀態(tài)。通過傳感器采集到的數(shù)據(jù),創(chuàng)建基于數(shù)字孿生的塔機(jī)健康檢測(cè)模型,如圖3所示�;跀�(shù)字孿生的塔機(jī)健康檢測(cè)模型,通過塔機(jī)傳感器采集到的數(shù)據(jù),在其界面實(shí)時(shí)顯示當(dāng)前塔機(jī)的動(dòng)作和狀態(tài),基于數(shù)字孿生的健康檢測(cè)方法對(duì)塔機(jī)的故障做出診斷和預(yù)測(cè)。
傳感器采集的數(shù)據(jù)通過GPRS傳送給服務(wù)器,然后服務(wù)器會(huì)把數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫中,數(shù)字孿生模型可以根據(jù)最新采集的數(shù)據(jù)更新當(dāng)前的狀態(tài),通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析和對(duì)故障模型的訓(xùn)練,結(jié)合本文提出的健康檢測(cè)方法,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)塔機(jī)的故障預(yù)警和檢測(cè)。根據(jù)防傾翻監(jiān)控儀采集的塔機(jī)頂端運(yùn)行軌跡的三維坐標(biāo),可以得到二維的塔機(jī)頂端軌跡,如圖4所示。圖4 塔機(jī)頂端軌跡
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[9]基于超聲時(shí)序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)識(shí)別的塔機(jī)安全預(yù)警[J]. 李西平,谷立臣,寇雪芹. 中國機(jī)械工程. 2016(16)
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碩士論文
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本文編號(hào):2937928
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