夏熱冬冷地區(qū)空氣源熱泵與建筑物耦合變工況分析及優(yōu)化
【學位單位】:湖南大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:TU83
【部分圖文】:
為-3°C。夏季室內(nèi)空調(diào)設定溫度:最低溫度20°C,最高溫度28°C;冬季室內(nèi)空調(diào)逡逑設定溫度:最低溫度16°C,最高溫度24°C逡逑該辦公房間的建筑圖見圖2.1,其建筑物圍護結構具體參數(shù)按照節(jié)能標準夏逡逑熱冬冷地區(qū)建筑要求選取,詳見表2.1:逡逑圖2.1某辦公建筑模型圖逡逑16逡逑
邐<70邐<邋0.3逡逑該建筑全年逐時單位面積室內(nèi)負荷如圖2所示,可知該建筑的冬季單位面積逡逑平均熱負荷約為夏季平均冷負荷的61%,符合夏熱冬冷地區(qū)的辦公建筑負荷規(guī)律。逡逑1501邐邐熱負荷(w/nf)逡逑100:邋^逡逑1/1邋2/1邋3/1邋4/1邋5/16/17/18/1邋9/110/1邋11/112/1逡逑曰期逡逑圖2.2長沙市全年逐時單位面積負荷圖逡逑2.3.2建筑物負荷需求模型逡逑整個建筑空調(diào)系統(tǒng)實現(xiàn)節(jié)能優(yōu)化目的的前提條件就是實現(xiàn)建筑物空調(diào)負荷需逡逑求的準確預測,線性回歸法、神經(jīng)網(wǎng)絡法、指數(shù)平滑法和層次分析法等是現(xiàn)在大逡逑家主要選擇用作空調(diào)負荷需求預測的方法[47,48]。神經(jīng)網(wǎng)絡算法因為自身非線性映逡逑射、自適應和自主學習的能力非常強大,對于眾多影響因素對于空調(diào)負荷預測來逡逑說都是非結構性和非精確性的規(guī)律這一特征能夠凸顯出其優(yōu)勢,但是容易在學習逡逑訓練過程中出現(xiàn)過學習或者訓練精度很高預測精度較差的現(xiàn)象,并且其算法不夠逡逑簡單不容易在實際工程應用中進行推廣。季節(jié)性的指數(shù)平滑法是基于建筑自身的逡逑歷史數(shù)據(jù)來進行建筑負荷的預測,無需額外的相關數(shù)據(jù),但是不能充分利用到眾逡逑多能夠影響建筑負荷預測的影響因素
..從圖3.1至圖3.8中可以看出,空氣源熱泵制熱運行和制冷運行時受室內(nèi)外逡逑溫度的影響都比較大,空氣源熱泵的制熱量隨著室內(nèi)溫度的升高和室外溫度的降逡逑低而不斷下降,而建筑物的熱負荷反而逐漸增加,與機組的供熱特性恰好相反。逡逑30逡逑
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