【摘要】：臺(tái)風(fēng)是當(dāng)前中國(guó)沿海地區(qū)主要自然災(zāi)害之一,每年都會(huì)導(dǎo)致巨額的經(jīng)濟(jì)損失,福建省地處東南沿海地區(qū),屬于嚴(yán)重受臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的地區(qū)省份之一。目前,經(jīng)歷了多次臺(tái)風(fēng)暴雨襲擊的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),在臺(tái)風(fēng)氣候下,臺(tái)風(fēng)暴雨耦合作用產(chǎn)生的災(zāi)害損失已經(jīng)逐漸引起人們的重視,但是臺(tái)風(fēng)損失并沒有得到有效減少,歷年臺(tái)風(fēng)災(zāi)害造成的損失依舊巨大,這一問題亟待更加深入研究。在臺(tái)風(fēng)災(zāi)害損失預(yù)警評(píng)估方面,一些學(xué)者開展了一些研究,取得了一定的研究成果,但是由于現(xiàn)實(shí)條件的限制,或方法本身的局限,難以得到比較好的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警評(píng)估結(jié)果。本論文基于已有基礎(chǔ)研究,以福建省等沿海地區(qū)為研究對(duì)象,開展臺(tái)風(fēng)氣候下,臺(tái)風(fēng)與暴雨耦合作用建筑工程致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與臺(tái)風(fēng)災(zāi)害損失評(píng)估研究。(1)論文以1614號(hào)臺(tái)風(fēng)“莫蘭蒂”為調(diào)查研究對(duì)象,分別分析了臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)廈門市在建工程和既有建筑的受災(zāi)情況,對(duì)建筑起重機(jī)械倒塌原因和玻璃幕墻受損原因進(jìn)行了詳細(xì)分析。根據(jù)在建工程和既有建筑因“莫蘭蒂”臺(tái)風(fēng)所造成的損失進(jìn)行受損情況統(tǒng)計(jì)分析,直觀反映了“莫蘭蒂”臺(tái)風(fēng)損失。(2)論文主要建立了臺(tái)風(fēng)環(huán)境下建筑工程安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系和預(yù)警模型,從人的因素、材料機(jī)械設(shè)備因素、臺(tái)風(fēng)因素以及管理因素四個(gè)方面分析構(gòu)建了預(yù)警指標(biāo),并利用層次分析法對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行分析,論文基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了臺(tái)風(fēng)環(huán)境下建筑工程安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,并對(duì)模型進(jìn)行了實(shí)證分析,論文利用預(yù)警模型對(duì)某工程案例進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)預(yù)警,結(jié)果與實(shí)際情況相符,充分說明模型具有一定的參考價(jià)值。(3)論文采用改進(jìn)的熵值法建立臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估綜合模型,對(duì)福建省歷年來臺(tái)風(fēng)災(zāi)害產(chǎn)生的直接經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行綜合損失指數(shù)計(jì)算,并對(duì)歷年臺(tái)風(fēng)災(zāi)害損失進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)評(píng)估,采用改進(jìn)熵值法可以避免傳統(tǒng)方法上評(píng)估人員主觀性地對(duì)各個(gè)指標(biāo)層級(jí)進(jìn)行判斷選擇來決定權(quán)重,因此改進(jìn)熵值法的評(píng)價(jià)結(jié)果更具有客觀性和穩(wěn)定性,改進(jìn)的熵值法對(duì)數(shù)據(jù)的分析也會(huì)更加全面。改進(jìn)熵值法相對(duì)于熵值法在某種程度上解決了一定程度的不足,因此論文采用改進(jìn)后的熵值法,以福建省為研究目標(biāo),運(yùn)用聚類分析法對(duì)綜合評(píng)估指數(shù)對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害損失進(jìn)行分析,從而對(duì)福建省臺(tái)風(fēng)災(zāi)害產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行定量評(píng)估。
【學(xué)位授予單位】：廈門大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：P444;TU71
【圖文】：

在建工程與既有建筑的災(zāi)害受損程度與主要受災(zāi)項(xiàng)目成災(zāi)原因，通過經(jīng)濟(jì)損失對(duì)比分析，逡逑得出易遭受臺(tái)風(fēng)影響的主要項(xiàng)目和區(qū)域。逡逑（３）ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法：根據(jù)調(diào)研分析以及文獻(xiàn)資料收集整理，建立預(yù)警指標(biāo)體系，逡逑并利用層次分析法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重分析，然后根據(jù)構(gòu)建好的２４個(gè)指標(biāo)作為輸入層，進(jìn)行逡逑建筑工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分類，安全、較安全、臨界、危險(xiǎn)、非常危險(xiǎn)五類，即網(wǎng)絡(luò)輸出逡逑層為［０，０，０，０，１］、［０，０，０，１，０］、［０，０，１，０，０］、［０，１，０，０，０］、［１，０，０，０，０］，運(yùn)用邋ＢＰ邋神經(jīng)網(wǎng)逡逑絡(luò)算法進(jìn)行指標(biāo)向量預(yù)測(cè)。逡逑（４）改進(jìn)熵值法：熵值法是一種常用的綜合評(píng)價(jià)方法。熵值法依據(jù)各評(píng)估指標(biāo)值的逡逑離散程度來判斷各評(píng)估指標(biāo)權(quán)重大小的，計(jì)算過程中不會(huì)增加或減少指標(biāo)維度，同時(shí)計(jì)逡逑算過程相對(duì)簡(jiǎn)單，改進(jìn)后的熵值法，可以更加適用于臺(tái)風(fēng)災(zāi)害損失評(píng)估，最后利用熵值逡逑法非線性函數(shù)對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害損失進(jìn)行綜合指數(shù)計(jì)算，研宄確立臺(tái)風(fēng)災(zāi)害作用下經(jīng)濟(jì)損失的逡逑情況以及風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)。逡逑

風(fēng)災(zāi)害損失占比較大的建筑工程災(zāi)害損失的統(tǒng)計(jì)僅包含倒塌房屋等籠統(tǒng)性統(tǒng)計(jì)，無法進(jìn)逡逑行深入細(xì)致的研宄，所以若要對(duì)建筑工程方面災(zāi)害損失進(jìn)行相對(duì)微觀層面的研宄，就必逡逑須對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害損失破壞原因、破壞項(xiàng)目類型、破壞情況地理分布進(jìn)行實(shí)地調(diào)研分析，然逡逑而由于實(shí)地調(diào)研難度較大，較少有這方面的理論研究分析。為此，論文對(duì)在２０１６年９逡逑月１５號(hào)在廈門翔安登陸的１４號(hào)臺(tái)風(fēng)“莫蘭蒂”災(zāi)后情況進(jìn)行了數(shù)據(jù)搜集，獲得了一些逡逑資料，據(jù)此可以進(jìn)行建筑風(fēng)災(zāi)損壞評(píng)估分析。逡逑２．１臺(tái)風(fēng)暴雨耦合作用下建筑工程受災(zāi)情況分析逡逑２０１６年９月１５號(hào)，臺(tái)風(fēng)“莫蘭蒂”在廈門翔安登陸，登陸時(shí)最大陣風(fēng)在１７級(jí)以逡逑上，中心最大風(fēng)力達(dá)１５級(jí)，風(fēng)速４８米／秒，中心氣壓９４５帕，廈門氣象站測(cè)到平均風(fēng)速逡逑為４０．４米／秒，風(fēng)力１３級(jí)，為建國(guó)以來廈門遭遇最強(qiáng)臺(tái)風(fēng)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示廈門市房屋倒逡逑損１７９０７間，其中大量是工棚，農(nóng)作物受災(zāi)面積１０．５萬畝，全市因?yàn)?zāi)停電６６．２萬戶，逡逑大量基站設(shè)施受損，倒伏樹木達(dá)到６５萬株，災(zāi)難直接損失１０２億元。逡逑

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2739165