【摘要】：隨著人工智能概念的提出和計(jì)算機(jī)軟硬件的迅速發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種強(qiáng)大的實(shí)現(xiàn)人工智能的工具,為各個領(lǐng)域,尤其對傳統(tǒng)行業(yè)的自動化、信息化、智慧化發(fā)展產(chǎn)生了無法估量的推動作用和深遠(yuǎn)影響。找到合適的切入點(diǎn)進(jìn)行應(yīng)用探索是破除傳統(tǒng)行業(yè)瓶頸,實(shí)現(xiàn)智能化的關(guān)鍵。當(dāng)前我國建筑施工過程中事故頻發(fā),每每發(fā)生都會造成經(jīng)濟(jì)或者生命的巨大損失。因此,對于施工安全的管理及其研究變得極為關(guān)鍵。但是目前主要的施工安全管理多采用崗前培訓(xùn)、人工監(jiān)督、視頻監(jiān)控等手段,造成巨大的人力物力的浪費(fèi),同時無法達(dá)到高效即時的預(yù)警或者抑制作用。為了推動施工安全管理自動化、信息化、智慧化的發(fā)展,本文提出將機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)技術(shù)結(jié)合具體的工程施工場景進(jìn)行應(yīng)用。主要進(jìn)行的應(yīng)用性探索研究包括如下三個方面:(1)基于手機(jī)的各種內(nèi)置傳感器,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對工人的動作進(jìn)行分類,識別在特定工況下的危險行為。本文針對高空作業(yè)人員,建立行為識別和動作捕捉模型,可以準(zhǔn)確的判斷出高空作業(yè)過程中工人是否正確使用安全帶,以此達(dá)到自動監(jiān)控、及時預(yù)警、減少高空墜落事故發(fā)生的效果。(2)基于深度學(xué)習(xí)理論,訓(xùn)練圖像分類和識別模型,實(shí)現(xiàn)實(shí)時判斷橋梁類型和檢測其主要構(gòu)件的目的,讓自動監(jiān)控設(shè)備真正的“認(rèn)識”“看懂”結(jié)構(gòu)。(3)基于深度學(xué)習(xí)理論,對監(jiān)控中吊裝場景進(jìn)行多目標(biāo)識別和定位,根據(jù)對目標(biāo)的識別、定位以及軌跡追蹤,對施工場景進(jìn)行描述,并且判斷該場景的危險等級,及時預(yù)警,防止在吊裝過程中發(fā)生嚴(yán)重的安全事故。經(jīng)試驗(yàn)驗(yàn)證和實(shí)踐,本文所提出的應(yīng)用方法或者開發(fā)的應(yīng)用系統(tǒng)均取得了較為讓人滿意的效果,合理的應(yīng)用使施工安全管理實(shí)現(xiàn)自動化、信息化和智慧化不再遙不可及,達(dá)到安全施工的目的。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TU714;TP181

【參考文獻(xiàn)】

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2 李楚舒,劉西拉,張之勇;基于事例推理的高層建筑結(jié)構(gòu)初步設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)(基礎(chǔ)篇)[J];建筑結(jié)構(gòu)學(xué)報;2003年02期

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本文編號：2697190