發(fā)布時(shí)間：2020-06-05 00:12

【摘要】：隨著人工智能概念的提出和計(jì)算機(jī)軟硬件的迅速發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種強(qiáng)大的實(shí)現(xiàn)人工智能的工具,為各個(gè)領(lǐng)域,尤其對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的自動(dòng)化、信息化、智慧化發(fā)展產(chǎn)生了無(wú)法估量的推動(dòng)作用和深遠(yuǎn)影響。找到合適的切入點(diǎn)進(jìn)行應(yīng)用探索是破除傳統(tǒng)行業(yè)瓶頸,實(shí)現(xiàn)智能化的關(guān)鍵。當(dāng)前我國(guó)建筑施工過(guò)程中事故頻發(fā),每每發(fā)生都會(huì)造成經(jīng)濟(jì)或者生命的巨大損失。因此,對(duì)于施工安全的管理及其研究變得極為關(guān)鍵。但是目前主要的施工安全管理多采用崗前培訓(xùn)、人工監(jiān)督、視頻監(jiān)控等手段,造成巨大的人力物力的浪費(fèi),同時(shí)無(wú)法達(dá)到高效即時(shí)的預(yù)警或者抑制作用。為了推動(dòng)施工安全管理自動(dòng)化、信息化、智慧化的發(fā)展,本文提出將機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)技術(shù)結(jié)合具體的工程施工場(chǎng)景進(jìn)行應(yīng)用。主要進(jìn)行的應(yīng)用性探索研究包括如下三個(gè)方面:(1)基于手機(jī)的各種內(nèi)置傳感器,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)工人的動(dòng)作進(jìn)行分類(lèi),識(shí)別在特定工況下的危險(xiǎn)行為。本文針對(duì)高空作業(yè)人員,建立行為識(shí)別和動(dòng)作捕捉模型,可以準(zhǔn)確的判斷出高空作業(yè)過(guò)程中工人是否正確使用安全帶,以此達(dá)到自動(dòng)監(jiān)控、及時(shí)預(yù)警、減少高空墜落事故發(fā)生的效果。(2)基于深度學(xué)習(xí)理論,訓(xùn)練圖像分類(lèi)和識(shí)別模型,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)判斷橋梁類(lèi)型和檢測(cè)其主要構(gòu)件的目的,讓自動(dòng)監(jiān)控設(shè)備真正的“認(rèn)識(shí)”“看懂”結(jié)構(gòu)。(3)基于深度學(xué)習(xí)理論,對(duì)監(jiān)控中吊裝場(chǎng)景進(jìn)行多目標(biāo)識(shí)別和定位,根據(jù)對(duì)目標(biāo)的識(shí)別、定位以及軌跡追蹤,對(duì)施工場(chǎng)景進(jìn)行描述,并且判斷該場(chǎng)景的危險(xiǎn)等級(jí),及時(shí)預(yù)警,防止在吊裝過(guò)程中發(fā)生嚴(yán)重的安全事故。經(jīng)試驗(yàn)驗(yàn)證和實(shí)踐,本文所提出的應(yīng)用方法或者開(kāi)發(fā)的應(yīng)用系統(tǒng)均取得了較為讓人滿(mǎn)意的效果,合理的應(yīng)用使施工安全管理實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、信息化和智慧化不再遙不可及,達(dá)到安全施工的目的。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：TU714;TP181

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 夏黎明;從一起吊裝事故談習(xí)慣性違章的防范[J];石油化工安全技術(shù);2003年05期

2 李楚舒,劉西拉,張之勇;基于事例推理的高層建筑結(jié)構(gòu)初步設(shè)計(jì)專(zhuān)家系統(tǒng)(基礎(chǔ)篇)[J];建筑結(jié)構(gòu)學(xué)報(bào);2003年02期

3 劉西拉,李楚舒;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高層建筑結(jié)構(gòu)體系選擇[J];建筑結(jié)構(gòu)學(xué)報(bào);1999年05期

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本文編號(hào)：2697190