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基于隨機(jī)減量法的非平穩(wěn)激勵(lì)下模態(tài)參數(shù)識(shí)別

發(fā)布時(shí)間:2018-11-25 09:22
【摘要】:針對(duì)現(xiàn)有結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識(shí)別方法平穩(wěn)激勵(lì)假定的不足,提出了一種非平穩(wěn)激勵(lì)下的結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識(shí)別方法。以白噪聲調(diào)幅激勵(lì)、調(diào)幅相關(guān)激勵(lì)和頻率幅值調(diào)制共三類非平穩(wěn)隨機(jī)激勵(lì)為對(duì)象,采用演化譜理論推導(dǎo)了隨機(jī)激勵(lì)分段疊加后的均值和方差表達(dá)式,然后在此基礎(chǔ)上對(duì)傳統(tǒng)的隨機(jī)減量法進(jìn)行拓展,將非平穩(wěn)激勵(lì)下模態(tài)參數(shù)識(shí)別問(wèn)題轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)自由振動(dòng)曲線的模態(tài)參數(shù)識(shí)別,最后利用特征實(shí)現(xiàn)算法識(shí)別結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)。通過(guò)一個(gè)懸臂梁數(shù)值模型和兩層實(shí)驗(yàn)室鋼框架進(jìn)行驗(yàn)證,識(shí)別結(jié)果表明運(yùn)用該算法可以準(zhǔn)確識(shí)別出非平穩(wěn)激勵(lì)下系統(tǒng)的固有頻率和振型,且固有頻率的識(shí)別誤差在2%以內(nèi),具有較高的識(shí)別精度。
[Abstract]:Aiming at the deficiency of the existing structural modal parameter identification methods, a method of structural modal parameter identification under non-stationary excitation is proposed. Taking the white noise amplitude modulation excitation, amplitude modulation correlation excitation and frequency amplitude modulation as objects, the mean and variance expressions of random excitation are derived by using evolutionary spectrum theory. Then the traditional random reduction method is extended and the modal parameter identification problem under non-stationary excitation is transformed into the modal parameter identification of the free vibration curve of the structure. Finally, the modal parameters of the structure are identified by using the feature algorithm. Verified by a cantilever beam numerical model and a two-story laboratory steel frame, the recognition results show that the proposed algorithm can accurately identify the natural frequency and mode shape of the system under non-stationary excitation, and the recognition error of the natural frequency is less than 2%. It has high recognition accuracy.
【作者單位】: 重慶大學(xué)土木工程學(xué)院;山地城鎮(zhèn)建設(shè)與新技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)(CDJXS11200007)資助
【分類號(hào)】:TU317

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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8 禹丹江;土木工程結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識(shí)別[D];福州大學(xué);2006年

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10 吳亞鋒;子空間系統(tǒng)辨識(shí)方法及其在復(fù)雜結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用[D];西北工業(yè)大學(xué);2000年

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10 郭明龍;基于時(shí)頻分析的應(yīng)變模態(tài)參數(shù)識(shí)別[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

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本文編號(hào):2355602

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