【摘要】：街道空間是城市公共空間的重要組成部分,街道空間邊界的形態(tài)在很大程度上影響著街道空間的格局。本文從街道空間的視覺感知為研究的切入點,通過GIS平臺下的viewshed工具,研究不同速度下街道空間的視覺邊界確定方法。在南京大學丁沃沃和童滋雨的論文(An approach for simulating the street spatial patterns))中,從視覺感知角度對南京、柏林、巴黎等六個具有代表性的城市街道切片進行了街道空間格局(street spatial pattern)的量化分析,基本實現(xiàn)了對不同城市肌理下的街道空間形態(tài)的表征。然而,在其文章中一條連續(xù)的街道空間邊界是提取視覺數(shù)據(jù)的重要前提,作者基于視覺經(jīng)驗對這一問題進行了簡化處理,其處理的方法是否恰當?是否會使結論產(chǎn)生偏差?為了回答這些問題,本文在其研究基礎上對街道空間的視覺邊界確定方法進行了研究,并通過與原有結論的對比分析驗證了本文方法的合理性。與歐洲傳統(tǒng)城市街道較為連續(xù)的街墻面不同,中國城市的街道建筑較為離散,常出現(xiàn)因建筑間距、建筑退距、交叉路口等因素導致的無清晰物質(zhì)邊界的空間區(qū)域,從而在視覺感知上,街道空間的邊界相對模糊。本文將研究的重點放在街道的交叉口空間邊界確定上,通過對城市交叉口切片的類型研究,得到三條能夠包含各類型交叉口的街道理想模型。本文引入速度這一因子,在不同觀察速度下對街道理想模型進行視域分析,通過比較三種速度下T-n曲線的視覺數(shù)據(jù),得出T-9曲線能夠在不同速度下較準確的表征街道空間形態(tài)特點,從而將T-9曲線定義為街道空間的視覺邊界線。最后,本文對六個城市街道切片重新進行視域模擬,通過與《An approach for…》中的數(shù)據(jù)的對比分析,驗證了本文有關街道空間邊界確定方法的合理性。
[Abstract]:Street space is an important part of urban public space. The shape of street space boundary affects the pattern of street space to a great extent. In this paper, the visual perception of street space is taken as the starting point, and the method of determining the visual boundary of street space at different speeds is studied by means of viewshed tool based on GIS platform. In Dingwauw, Nanjing University and (An approach for simulating the street spatial patterns), a paper on children's rain, the visual perception of Nanjing, Berlin, Six representative sections of city streets, such as Paris, were analyzed quantitatively by (street spatial pattern), which basically realized the representation of street spatial patterns under different urban texture. However, a continuous boundary of street space is an important prerequisite for extracting visual data. The author simplifies the problem based on visual experience. Is it appropriate to deal with this problem? Will the conclusion be biased? In order to answer these questions, this paper studies the visual boundary determination method of street space on the basis of its research, and verifies the rationality of this method by comparing with the original conclusion. Different from the street wall of traditional European city streets, the street buildings in Chinese cities are more discrete, and there are often spatial areas with no clear material boundary caused by the space between buildings, the retreat of buildings, the intersection and so on. Thus, in visual perception, the boundary of street space is relatively fuzzy. In this paper, the emphasis of the research is on the determination of the intersection boundary of the street. By studying the type of the urban intersection slice, the ideal model of three streets can be obtained which can contain each type of intersection. This paper introduces the factor of velocity, and analyzes the visual field of the ideal street model at different observation speeds, and compares the visual data of T-n curves at three different speeds. It is concluded that T-9 curve can accurately characterize the shape of street space at different velocities, so T-9 curve is defined as the visual boundary line of street space. Finally, this paper reconducts the visual simulation of six urban street slices, and compares the results with < An approach for. The comparison and analysis of the data in this paper verify the rationality of the method for determining the boundary of street space.
【學位授予單位】：南京大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TU984.113

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本文編號：2337681