基于WSN的群塔監(jiān)控系統(tǒng)的關鍵控制算法研究
[Abstract]:There are many malignant accidents about tower cranes in China every year, which result in great casualties and property losses. In order to solve this problem, this paper puts forward a group tower monitoring scheme based on wireless sensor network, and deeply analyzes and studies the design of tower crane anti-swing controller and the anti-collision algorithm of tower crane. Firstly, based on the (WSN) technology of wireless sensor network based on ZigBee, combined with GPRS technology, CAN bus technology and embedded technology, a new scheme of tower crane monitoring system is proposed in this paper. The system consists of tower crane operation monitoring terminal and monitoring center platform. In order to ensure the real-time performance of the system, the advantages and disadvantages of centralized control mode and distributed control mode are analyzed and compared. A hybrid control mode combining the advantages of both is proposed, and the structure and function of the system are introduced in detail. The system uses star topology to exchange information between individual controllers in real time. The system has the characteristics of simple, good real-time, low cost and high reliability. Secondly, it is necessary to design anti-swinging controller to control the hoisting load which is easy to swing when the tower crane works. In this paper, the Lagrange equation is used to establish the mathematical model of the hoisting system, and the stability, controllability and observability of the system are analyzed. In order to overcome the deficiency of conventional PID control in tower crane anti-swing control, the system theory field and membership function are determined by using the control strategy of controlling vehicle positioning and hoisting angle respectively, and the complexity of control is reduced. The fuzzy rule table and accurate calculation are established, and the fuzzy adaptive PID controller is designed. The simulation experiment of the anti-swing controller with MATLAB/Simulink software is carried out, and the performance of the anti-swing controller is compared with that of the conventional PID control. The simulation results show that the fuzzy adaptive PID anti-swinging controller can quickly realize the accurate positioning of the vehicle and eliminate the load swing. Compared with the conventional PID control, the controller improves the control accuracy and has strong robustness. Finally, aiming at the problem that the cross operation of group tower in the construction site is easy to produce the collision of tower arm, this paper unifies the coordinates of each tower crane by coordinate homogeneous transformation, and establishes the mathematical model of tower crane motion by means of four-dimensional space-time state method. Based on the idea of collision detection of hierarchical bounding body algorithm, the anti-collision model of tower crane is established, and the anti-collision algorithm of tower crane is designed to calculate the distance between tower arms in real time. The effectiveness and real-time performance of the algorithm are verified by MATLAB software simulation. The simulation results show that the algorithm can prevent the collision during the operation of the tower group in the construction site. To sum up, this paper proposes a group tower monitoring scheme based on wireless sensor network, and studies its anti-swing control and anti-collision algorithm in detail. The simulation results show that the system can effectively control the swing of the crane, prevent the collision between the tower cranes, and prevent the occurrence of safety accidents.
【學位授予單位】:沈陽建筑大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TH213.3;TP277
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 歐陽名三,余世杰,鄭詩程,蘇建徽;戶用光伏電源模糊自適應PID控制的研究[J];電力電子技術;2003年02期
2 白瑞祥,陳曉艷,費春國;模糊自適應PID控制及控件實現(xiàn)[J];儀器儀表學報;2003年S2期
3 陳曉沖,王萬平;常規(guī)PID控制和模糊自適應PID控制仿真研究[J];機床與液壓;2004年12期
4 董紅生;模糊自適應PID控制器的設計[J];儀器儀表用戶;2005年03期
5 蔣紅武;麥云飛;;模糊自適應PID控制在電液伺服萬能試驗機中的應用[J];機械制造;2007年10期
6 殷云華;樊水康;陳閩鄂;;自適應模糊PID控制器的設計和仿真[J];火力與指揮控制;2008年07期
7 易杰;;模糊自適應PID控制器的設計及應用研究[J];制造業(yè)自動化;2009年09期
8 任毅;朱笑聰;趙克;孫力;;模糊自適應PID控制方法分析及仿真研究[J];伺服控制;2011年01期
9 張安明;;模糊自適應PID在船舶汽柴機組并聯(lián)電站中的應用研究[J];上海船舶運輸科學研究所學報;2012年01期
10 郭磊;陳文會;劉小民;;模糊自適應PID在汽車底盤測功機中的仿真研究[J];電子設計工程;2013年07期
相關會議論文 前10條
1 王曉楓;;模糊自適應PID電液位置伺服系統(tǒng)研究[A];全國冶金自動化信息網(wǎng)2009年會論文集[C];2009年
2 白瑞祥;陳曉艷;費春國;;模糊自適應PID控制及控件實現(xiàn)[A];首屆信息獲取與處理學術會議論文集[C];2003年
3 王貴成;汪勇;張占勝;常靜;徐心和;;自適應模糊PID控制器的設計[A];2008中國儀器儀表與測控技術進展大會論文集(Ⅰ)[C];2008年
4 張勝利;安連祥;;一種模糊自適應PID控制器的仿真研究[A];'2002系統(tǒng)仿真技術及其應用學術論文集(第四卷)[C];2002年
5 鄭時;鄭文;金霞;;基于模糊自適應神經(jīng)推理的區(qū)域經(jīng)濟瓶頸診斷系統(tǒng)[A];2007'儀表,自動化及先進集成技術大會論文集(二)[C];2007年
6 黃銀萍;唐志勇;;工程機械電液比例閥控制系統(tǒng)模糊PID控制器研究[A];中國機械工程學會流體傳動與控制分會第六屆全國流體傳動與控制學術會議論文集[C];2010年
7 盧京潮;張家明;蔡華;;飛機橫側向通道模糊自適應調參控制律設計[A];2007年中國智能自動化會議論文集[C];2007年
8 胥良;郭松林;孫桂蘭;李忠勤;;基于預測模型的模糊自適應PID控制器在有源電力濾波器中的應用[A];第十屆中國科協(xié)年會論文集(二)[C];2008年
9 郭榮祥;沙峰;趙金鳳;;模糊自適應PID控制在換熱站自動控制中的研究[A];自動化技術與冶金流程節(jié)能減排——全國冶金自動化信息網(wǎng)2008年會論文集[C];2008年
10 楊學友;穆慧靈;陳坤紅;張屹;施婕;李鋒凱;;模糊PID算法控件的簡化實現(xiàn)[A];全國冶金自動化信息網(wǎng)2013年會論文集[C];2013年
相關博士學位論文 前10條
1 杜文吉;模糊控制系統(tǒng)中的若干關鍵問題研究[D];西安電子科技大學;1999年
2 趙國亮;欠驅動非線性系統(tǒng)的張量積模糊自適應控制[D];大連理工大學;2015年
3 繆志農(nóng);基于狀態(tài)空間方法的自適應模糊控制研究[D];西南交通大學;2006年
4 郝萬君;模糊建模與控制及其在電廠熱工自動控制中的應用[D];哈爾濱工業(yè)大學;2006年
5 方煒;空天飛行器再入飛行的模糊自適應預測控制[D];南京航空航天大學;2008年
6 張松濤;模糊多模型船舶運動控制系統(tǒng)的研究[D];大連海事大學;2006年
7 王志勇;基于模糊混沌的板形識別與控制技術的研究[D];燕山大學;2006年
8 韓京元;非線性板球系統(tǒng)的監(jiān)督分層智能自適應控制算法研究[D];吉林大學;2014年
9 吳學禮;兩類非線性過程的智能控制方法及其應用研究[D];華中科技大學;2005年
10 楊光友;混合粒子群優(yōu)化及其在嵌入式智能控制中的應用[D];武漢理工大學;2006年
相關碩士學位論文 前10條
1 張恒;基于模糊PID的電熱前床控制系統(tǒng)研究與設計[D];昆明理工大學;2015年
2 黃西密;無人艇建模及操縱運動仿真的研究[D];大連海事大學;2015年
3 司亞楠;罐裝SO_2用于制糖澄清工段的硫熏強度模糊PID控制系統(tǒng)研究[D];廣西大學;2015年
4 張若谷;蒸汽鍋爐燃燒系統(tǒng)不同工況特性分析及控制方案研究設計[D];廣西大學;2014年
5 陳優(yōu);基于模糊-PID的ATO系統(tǒng)速度控制算法的研究[D];湘潭大學;2015年
6 王士力;基于節(jié)能控制系統(tǒng)的模糊自適應PID研究[D];齊齊哈爾大學;2015年
7 沈建新;基于模糊自適應PID的水處理PH值控制系統(tǒng)設計[D];吉林大學;2015年
8 邊志堅;模糊PID在鑄錠爐溫控系統(tǒng)中的應用研究[D];河北科技大學;2015年
9 林琳;中央空調蒸發(fā)器建模與控制研究[D];沈陽工業(yè)大學;2016年
10 徐寧;維生素C生產(chǎn)過程中濃縮工段溫度控制研究[D];河北科技大學;2015年
,本文編號:2329904
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/chengjian/2329904.html