【摘要】：以基于纖維模型的OpenSees軟件為平臺(tái),首先,選用常用的鋼筋本構(gòu)(Steel01,Steel02)和混凝土本構(gòu)(Mander,Hoshikuma),對PEER數(shù)據(jù)庫中的兩個(gè)鋼筋混凝土柱的擬靜力試驗(yàn)進(jìn)行了數(shù)值建模與對比分析;再采用OpenSees軟件中Reinforcing Steel鋼筋本構(gòu)模型,對鋼筋單調(diào)拉壓試驗(yàn)、循環(huán)加載試驗(yàn)、疲勞試驗(yàn)以及鋼筋混凝土柱擬靜力試驗(yàn)進(jìn)行了模擬與對比分析.結(jié)果表明:現(xiàn)有的混凝土本構(gòu)模型已相對成熟,并能較好地滿足非線性數(shù)值模擬的精度要求,混凝土本構(gòu)模型的改變對計(jì)算結(jié)果的影響不大,而鋼筋本構(gòu)模型的改變則會(huì)對分析結(jié)果產(chǎn)生較大的影響;Reinforcing Steel模型有效地提高了非線性模擬分析的精度,但也存在著對鋼筋滯回曲線捏攏效應(yīng)體現(xiàn)不足、分析結(jié)果偏于保守、計(jì)算過程較為復(fù)雜且較難收斂等缺點(diǎn),尚需要對鋼筋本構(gòu)模型進(jìn)行進(jìn)一步的改進(jìn)與完善.
[Abstract]:On the platform of OpenSees software based on fiber model, firstly, the pseudo-static tests of two reinforced concrete columns in PEER database are modeled and compared with each other, which are usually used in the steel bar constitutive model (Steel01,Steel02) and concrete constitutive model (Mander,Hoshikuma). Then the constitutive model of Reinforcing Steel reinforcement in OpenSees software is used to simulate and compare the monotone tensile compression test cyclic loading test fatigue test and pseudostatic test of reinforced concrete column. The results show that the existing concrete constitutive model is relatively mature and can meet the accuracy requirements of nonlinear numerical simulation. The change of concrete constitutive model has little effect on the calculation results. On the other hand, the change of the constitutive model of steel bar will have a great influence on the analysis results. The; Reinforcing Steel model can effectively improve the accuracy of nonlinear simulation analysis, but there is also a shortage of pinch effect on the hysteresis curve of steel bar, and the analysis results are conservative. The calculation process is complex and difficult to converge, so it is necessary to improve and perfect the constitutive model of steel bar.
【作者單位】： 華中科技大學(xué)土木工程與力學(xué)學(xué)院;中鐵第四勘察設(shè)計(jì)院集團(tuán)有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51278218)~~
【分類號】：TU375

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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6 苑n，

本文編號：2282704