本文選題：地下空間結(jié)構(gòu) + 數(shù)值仿真分析��； 參考：《土木工程學(xué)報》2015年S2期

【摘要】：城市大型地下空間結(jié)構(gòu)引領(lǐng)著未來地下工程開發(fā)的新趨勢,其抗震性能已成為工程及學(xué)術(shù)領(lǐng)域研究的熱點問題�；跀�(shù)值仿真分析的計算結(jié)果,提出了適合大型地下空間結(jié)構(gòu)的地震風(fēng)險評估體系,首次構(gòu)建了評估指標(biāo),利用權(quán)重系數(shù)法確定了各評價指標(biāo)的權(quán)重,結(jié)合評估項目實踐,采用模糊語言描述進行了風(fēng)險等級的劃分,進而建立了適合地下結(jié)構(gòu)地震風(fēng)險評估的控制流程并進行了實例驗證。研究結(jié)果表明:基于數(shù)值仿真分析的地震風(fēng)險評估體系能夠直觀地呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)地震破壞機制,有效地進行風(fēng)險溯源,從而給出合理的風(fēng)險等級和針對性的控制措施,獲得滿意的風(fēng)險評估結(jié)果。地震風(fēng)險評估體系的建立為城市大型復(fù)雜地下結(jié)構(gòu)的地震風(fēng)險預(yù)測相關(guān)指南規(guī)范的研究提供了參考數(shù)據(jù)。
[Abstract]:Large-scale urban underground space structure is leading the new trend of underground engineering development in the future, and its seismic performance has become a hot issue in engineering and academic field. Based on the calculation results of numerical simulation analysis, the earthquake risk assessment system suitable for large underground space structures is put forward, and the evaluation index is constructed for the first time. The weight of each evaluation index is determined by using the weight coefficient method, and the evaluation project practice is combined. The fuzzy language description is used to classify the risk levels, and the control flow for seismic risk assessment of underground structures is established and verified by an example. The results show that the seismic risk assessment system based on numerical simulation analysis can directly present the mechanism of structural earthquake damage and effectively trace the source of the risk, thus giving a reasonable risk grade and targeted control measures. Obtain satisfactory risk assessment results. The establishment of seismic risk assessment system provides reference data for the study of seismic risk prediction guidelines for large and complex underground structures in cities.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)城市與工程安全減災(zāi)省部共建教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(90715035);國家自然科學(xué)基金面上項目(41272337)
【分類號】：TU93;TU352.11

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1952830