本文選題：電滲 + 排水效果　； 參考：《水利學報》2015年S1期

【摘要】：電滲固結(jié)排水法已應(yīng)用于很多淤泥軟土固結(jié)工程中,其過程包含有電場應(yīng)力場變化和電化學作用。電滲固結(jié)排水效果綜合反映了固結(jié)沉降大小和固結(jié)后土體強度,所以在工程設(shè)計或試驗設(shè)計時對固結(jié)排水效果預(yù)測意義較大。但是由于其機理的復(fù)雜性,應(yīng)用傳統(tǒng)的方法很難準確預(yù)測固結(jié)排水效果。基于此本文歸納了影響排水效果的10個因素,它們和排水效果具有高度的非線性關(guān)系。并設(shè)計了AMGPSO-BP算法對電滲排水效果進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練與預(yù)測,經(jīng)過對比PSO-BP和GPSO-BP算法后發(fā)現(xiàn)該方法的預(yù)測精度最高,預(yù)測結(jié)果平均相對誤差為13.58%,能夠很好的用于電滲固結(jié)排水效果的預(yù)測。
[Abstract]:The electroosmosis consolidation drainage method has been applied to many silt soft soil consolidation projects. The process includes the change of the electric field stress field and the electrochemical action. The effect of electroosmosis consolidation reflects the consolidation settlement and the strength of the soil after consolidation, so it is significant to predict the effect of consolidation and drainage in Engineering design or test design. With the complexity of its mechanism, it is difficult to predict the effect of consolidation and drainage accurately with the traditional method. Based on this paper, 10 factors affecting the drainage effect are summed up, and they have a high nonlinear relationship with the drainage effect. The AMGPSO-BP algorithm is designed to train and predict the effect of electroosmotic drainage by neural network, after comparing PSO-BP and GPSO-BP The algorithm has the highest prediction accuracy and the average relative error of prediction result is 13.58%, which can be well applied to predict the effect of electroosmotic consolidation drainage.
【作者單位】： 大連理工大學海岸和近海工程國家重點實驗室;
【基金】：“九七三”國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃資助項目(2011CB013605-2) 國家自然科學基金資助項目(51179023)
【分類號】：TU447;TU472

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1934518