本文選題：巖土參數(shù) + 概率分布��； 參考：《巖土力學(xué)》2015年11期

【摘要】：在重要的巖土工程中,確定大樣本巖土參數(shù)的概率分布對(duì)巖土工程穩(wěn)定性和可靠性分析有著極其重要的意義。為此,基于積分均方誤差最小計(jì)算得到的最優(yōu)窗寬,提出了推斷大樣本巖土參數(shù)概率密度函數(shù)的正態(tài)信息擴(kuò)散法。該方法基于信息擴(kuò)散原理,從試驗(yàn)樣本和信息論的角度出發(fā),充分利用樣本提供的數(shù)據(jù)信息,而不是先假定成經(jīng)典的概率分布曲線擬合檢驗(yàn),數(shù)學(xué)意義和物理意義更加充分和嚴(yán)密。以推斷壓縮指數(shù)Cc的概率密度函數(shù)為例,分析了窗寬對(duì)信息擴(kuò)散估計(jì)結(jié)果的影響規(guī)律,說(shuō)明了該方法在大樣本巖土參數(shù)概率密度函數(shù)推斷方面的合理性。用該方法推斷了大樣本巖土抗剪強(qiáng)度參數(shù)的概率密度函數(shù),通過(guò)K-S檢驗(yàn),驗(yàn)證了該方法的正確性和實(shí)用性。
[Abstract]:In the important geotechnical engineering, it is very important to determine the probability distribution of large sample geotechnical parameters for the stability and reliability analysis of geotechnical engineering. For this reason, based on the optimal window width obtained from the minimum calculation of integral mean square error, a normal information diffusion method is proposed to infer the probability density function of large sample rock and soil parameters. Based on the principle of information diffusion and from the point of view of experimental sample and information theory, the method makes full use of the data information provided by the sample, instead of assuming the classical probability distribution curve fitting test. Mathematical and physical meanings are more complete and rigorous. Taking the probability density function of inferred compression index C _ c as an example, the influence of window width on the result of information diffusion estimation is analyzed, and the rationality of this method in inferring probability density function of large sample rock and soil parameters is explained. The probability density function of large sample rock and soil shear strength parameters is deduced by this method. The correctness and practicability of this method are verified by K-S test.
【作者單位】： 中南大學(xué)資源與安全工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.41102170,No.41272304,No.11472311)~~
【分類號(hào)】：TU43

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1933029