城市開放空間滿意度的影響因子研究——以南京主城區(qū)為分析對(duì)象
本文選題:開放空間 + 滿意度。 參考:《現(xiàn)代城市研究》2014年08期
【摘要】:通過城市開放空間使用者滿意度評(píng)價(jià)的調(diào)查,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)分析和回歸分析等手法整理出與城市開放空間滿意度關(guān)系密切的評(píng)價(jià)因子,設(shè)計(jì)了城市開放空間滿意度的影響因子分析方法。以南京主城區(qū)作為研究對(duì)象,選取18個(gè)不同尺度和類型的開放空間為研究樣本,說明該方法的運(yùn)用過程。實(shí)驗(yàn)過程證明了該方法的可靠性;貧w方程表明:與其他7個(gè)評(píng)價(jià)因子相比,吸引力、整潔、美觀、實(shí)用和安全5個(gè)評(píng)價(jià)因子與南京主城區(qū)開放空間滿意度關(guān)系密切。在中觀層面上梳理出了對(duì)南京主城區(qū)開放空間整體建設(shè)和優(yōu)化具有實(shí)踐指導(dǎo)意義的信息。其他城市均可采用該方法進(jìn)行開放空間滿意度影響因子的測(cè)定,分析結(jié)果可能因城市各自的特點(diǎn)而存在差異。
[Abstract]:Through the investigation of the satisfaction degree of the users of urban open space, and by means of statistical correlation analysis and regression analysis, the evaluation factors which are closely related to the satisfaction degree of urban open space are sorted out. The factor analysis method of urban open space satisfaction is designed. Taking the main urban area of Nanjing as the research object, 18 open spaces of different scales and types were selected as the research samples to illustrate the application process of the method. The experimental results show that the method is reliable. The regression equation shows that compared with the other 7 evaluation factors, the five evaluation factors of attractiveness, neatness, beauty, practicality and safety are closely related to the satisfaction degree of the open space in Nanjing main urban area. At the meso level, the information is of practical significance for the whole construction and optimization of the open space in the main urban area of Nanjing. Other cities can use this method to measure the influencing factors of open space satisfaction, and the results may be different according to the characteristics of each city.
【作者單位】: 南京林業(yè)大學(xué)風(fēng)景園林學(xué)院城市規(guī)劃系;東南大學(xué)建筑學(xué)院;南京林業(yè)大學(xué)風(fēng)景園林學(xué)院景觀建筑系;
【基金】:江蘇省教育廳高校自然科學(xué)研究面上項(xiàng)目資助課題(13KJB220004) 南京林業(yè)大學(xué)高學(xué)歷人才基金項(xiàng)目資助課題(GXL201321)
【分類號(hào)】:TU984.113
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1903657
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