發(fā)布時(shí)間：2018-04-24 02:44

  本文選題：模態(tài)參數(shù)識(shí)別 + 改進(jìn)隨機(jī)減量法　； 參考：《同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2015年10期

【摘要】：基于改進(jìn)隨機(jī)減量法和小波變換提出了一種新的結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)統(tǒng)計(jì)識(shí)別方法.隨機(jī)減量法改進(jìn)后可直接處理零均值非平穩(wěn)響應(yīng)信號(hào),得到自由衰減響應(yīng),小波變換的時(shí)頻域特性可解耦密頻、低阻尼系統(tǒng),自助分布的統(tǒng)計(jì)估計(jì)能力考慮和降低模態(tài)參數(shù)識(shí)別的不確定性.對提出的方法進(jìn)行了完整的理論推導(dǎo),并通過一個(gè)四自由度系統(tǒng)的數(shù)值算例驗(yàn)證了該方法可靠性.相比較傳統(tǒng)的時(shí)域方法和直接小波變換方法,該方法具有更高的識(shí)別精度,尤其是阻尼比系數(shù).隨后的抗噪能力驗(yàn)證結(jié)果表明該方法在15dB噪聲干擾下仍能夠穩(wěn)定、準(zhǔn)確地識(shí)別出系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù),可適用于環(huán)境激勵(lì)下模態(tài)參數(shù)識(shí)別.
[Abstract]:Based on the improved random decrement method and wavelet transform, a new statistical identification method for structural modal parameters is proposed. The modified random decrement method can directly process the zero mean nonstationary response signal and obtain the free attenuation response. The time-frequency domain characteristic of wavelet transform can decouple the dense frequency system and the low damping system. The statistical estimation ability of self-help distribution takes into account and reduces the uncertainty of modal parameter identification. A complete theoretical derivation of the proposed method is carried out, and the reliability of the method is verified by a numerical example of a four-degree-of-freedom system. Compared with the traditional time domain method and the direct wavelet transform method, this method has higher recognition accuracy, especially the damping ratio coefficient. The results show that the proposed method can be used to identify the modal parameters of the system under 15dB noise interference and can be applied to the identification of modal parameters under ambient excitation.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)土木工程學(xué)院;
【基金】：江蘇省交通科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(20131157)
【分類號(hào)】：TU317

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1794804