本文選題：加藥過(guò)程　切入點(diǎn)：模糊邏輯　出處：《計(jì)算機(jī)仿真》2015年11期

【摘要】：針對(duì)凈化生活供水質(zhì)量系統(tǒng)中加藥過(guò)程控制對(duì)象存在復(fù)雜性、時(shí)滯性及無(wú)法準(zhǔn)確描述的非線性等問(wèn)題,結(jié)合模糊邏輯思維及二型模糊邏輯系統(tǒng)的特點(diǎn),利用區(qū)間二型模糊控制具有較強(qiáng)的處理不確定性問(wèn)題的能力和魯棒性等特點(diǎn),設(shè)計(jì)區(qū)間二型模糊控制器。由于去模糊化部分傳統(tǒng)的均值輸出會(huì)丟失部分動(dòng)態(tài)信息,所以運(yùn)用遺傳算法的優(yōu)化特性針對(duì)所設(shè)計(jì)控制器的去模糊化部分進(jìn)行改進(jìn)及優(yōu)化。采用現(xiàn)場(chǎng)采集的歷史數(shù)據(jù),通過(guò)MATLAB仿真平臺(tái)進(jìn)行驗(yàn)證分析,結(jié)果表明該控制器相比一型模糊控制器魯棒性更強(qiáng),準(zhǔn)確度更高,有效避免了時(shí)滯引起的震蕩現(xiàn)象,證明了該控制策略的有效性,并將其應(yīng)用于凈化生活供水系統(tǒng)加藥過(guò)程的控制中。
[Abstract]:In order to solve the problems of complexity, time-delay and nonlinearity in the process of dosing in the purified water supply system, the characteristics of fuzzy logic thinking and type 2 fuzzy logic system are combined. Taking advantage of the strong ability and robustness of interval type 2 fuzzy control to deal with uncertain problems, the interval 2 fuzzy controller is designed. Therefore, the optimization characteristic of genetic algorithm is used to improve and optimize the defuzzification part of the designed controller. Using the historical data collected in the field, the simulation platform of MATLAB is used to verify and analyze. The results show that the controller is more robust and accurate than the first type fuzzy controller, and the oscillation caused by time delay is avoided effectively, and the effectiveness of the control strategy is proved. It is also applied to the control of the dosing process in the purifying water supply system.
【作者單位】： 遼寧石油化工大學(xué)信息與控制工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61203021)
【分類(lèi)號(hào)】：TU991.62;TP273.4

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1668163