本文選題：燃?xì)夤芫W(wǎng)　切入點(diǎn)：短期負(fù)荷預(yù)測　出處：《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》2014年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：城市燃?xì)夤芫W(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測對燃?xì)庹{(diào)度系統(tǒng)的安全與穩(wěn)定具有重要意義。為了提高城市燃?xì)夤芫W(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測精度,建立了基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)-相空間重構(gòu)(PSR)-最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)的組合預(yù)測模型,首先,運(yùn)用EMD算法把原始非線性時(shí)間序列分解為互不耦合的模態(tài)分量,并采用PSR算法確定LSSVM建模中各個(gè)分量的輸入輸出結(jié)構(gòu);其次,運(yùn)用PSO算法對LSSVM建模中的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,使用訓(xùn)練好的LSSVM模型對各個(gè)IMF分量進(jìn)行回歸預(yù)測;最后運(yùn)用該組合模型對鄭州市燃?xì)夤芫W(wǎng)負(fù)荷進(jìn)行短期預(yù)測。結(jié)果表明:與LSSVM回歸預(yù)測和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型相比,本文提出的組合模型的預(yù)測精度更高,是一種更為有效的城市燃?xì)夤芫W(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測方法。
[Abstract]:Short-term load forecasting of urban gas pipeline network is of great significance to the safety and stability of gas dispatching system. A combined prediction model based on empirical mode decomposition (EMD) and phase space reconstruction (PSR-LSSVM) is established. Firstly, the original nonlinear time series is decomposed into uncoupled modal components by EMD algorithm. The input and output structure of each component in LSSVM modeling is determined by PSR algorithm. Secondly, the parameters of LSSVM modeling are optimized by PSO algorithm, and each IMF component is predicted by trained LSSVM model. Finally, the combined model is used to forecast the load of gas pipeline in Zhengzhou. The results show that compared with the LSSVM regression forecasting and BP neural network forecasting model, the combined model proposed in this paper has higher forecasting accuracy. It is a more effective method for short-term load forecasting of urban gas network.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(71173202) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(1410491T07)
【分類號】：TU996

【參考文獻(xiàn)】

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1 諸克軍;李蘭蘭;龔承柱;;天然氣工業(yè)用戶峰谷分時(shí)定價(jià)多目標(biāo)優(yōu)化模型[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版);2012年01期

2 周松林;茆美琴;蘇建徽;;基于小波分析與支持向量機(jī)的風(fēng)速預(yù)測[J];太陽能學(xué)報(bào);2012年03期

3 謝啟偉;軒波;李建平;韓華;;經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸馑惴ǖ姆治黾皯?yīng)用[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2009年11期

4 葉林;劉鵬;;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和支持向量機(jī)的短期風(fēng)電功率組合預(yù)測模型[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2011年31期

5 阮連法;包洪潔;;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的房價(jià)周期波動實(shí)證分析[J];中國管理科學(xué);2012年03期

6 羅世華;周斌;李穎;;基于小波分析的股市波動的多重分形辨識[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2012年11期

【共引文獻(xiàn)】

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1 楊緒兵,韓自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在圖像去噪中的應(yīng)用[J];安徽工程科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年04期

2 陶秀鳳,唐詩忠,周鳴爭;基于支持向量機(jī)的軟測量模型及應(yīng)用[J];安徽工程科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年02期

3 許高程;張文君;王衛(wèi)紅;;支持向量機(jī)技術(shù)在遙感影像滑坡體提取中的應(yīng)用[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年06期

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5 王爾丹;人群運(yùn)動與密度估計(jì)技術(shù)研究[J];安全;2005年03期

6 馮學(xué)軍;;最小二乘支持向量機(jī)的研究與應(yīng)用[J];安慶師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年01期

7 周德強(qiáng);馮建中;;建筑物沉降預(yù)測的改進(jìn)Verhulst模型研究[J];地下空間與工程學(xué)報(bào);2011年01期

8 王立平;孔小梅;付夢印;王美玲;張甲文;姜明;;Temperature Drift Modeling of FOG Based on LS-WSVM[J];Journal of China Ordnance;2008年03期

9 鄒心遙;姚若河;;基于LSSVM的威布爾分布形狀參數(shù)估計(jì)(英文)[J];半導(dǎo)體技術(shù);2008年06期

10 鄒心遙;姚若河;;基于LSSVM的小子樣元器件壽命預(yù)測[J];半導(dǎo)體技術(shù);2011年09期

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1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中國科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所第11屆（2011年度）學(xué)術(shù)年會論文集(下)[C];2012年

2 宋海鷹;桂衛(wèi)華;陽春華;;基于核偏最小二乘的簡約最小二乘支持向量機(jī)及其應(yīng)用研究[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

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4 ;Inverse System Control of Nonlinear Systems Using LS-SVM[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

5 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

6 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

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4 鄭大騰;柔性坐標(biāo)測量機(jī)空間誤差模型及最佳測量區(qū)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

5 李書艷;單點(diǎn)氨基酸多態(tài)性與疾病相關(guān)關(guān)系的預(yù)測及其機(jī)制研究[D];蘭州大學(xué);2010年

6 張明;電能質(zhì)量擾動相關(guān)問題研究[D];華中科技大學(xué);2010年

7 張昌明;新疆漢族、維吾爾族及哈薩克族食管癌血清蛋白質(zhì)指紋圖譜研究[D];新疆醫(yī)科大學(xué);2010年

8 王曉明;基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的模式識別幾個(gè)問題及其應(yīng)用研究[D];江南大學(xué);2010年

9 劉衛(wèi)紅;垃圾郵件檢測與過濾關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2010年

10 許偉;基于進(jìn)化算法的復(fù)雜化工過程智能建模方法及其應(yīng)用[D];華東理工大學(xué);2011年

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3 田文娟;基于支持向量機(jī)的人民幣序列號識別方法的研究[D];山東科技大學(xué);2010年

4 孟培培;基于3S的土地督察信息系統(tǒng)研究[D];山東科技大學(xué);2010年

5 朱耿峰;支持向量機(jī)在沖擊地壓預(yù)測模型中的應(yīng)用研究[D];山東科技大學(xué);2010年

6 李海清;支持向量機(jī)在金融市場預(yù)測中的應(yīng)用[D];遼寧師范大學(xué);2010年

7 李朋勇;基于全矢高階譜的故障診斷方法及其應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2010年

8 劉磊;多泥沙河流水庫優(yōu)化調(diào)度研究[D];鄭州大學(xué);2010年

9 李光遠(yuǎn);基于在線聚類和最小二乘支持向量機(jī)的模糊建模方法研究[D];鄭州大學(xué);2010年

10 辛保兵;既有預(yù)應(yīng)力混凝土梁橋剩余承載力評估方法研究[D];鄭州大學(xué);2010年

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 王慧勤;;基于支持向量機(jī)的短期風(fēng)速預(yù)測研究[J];寶雞文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年01期

2 馬瑞恒,李釗,王偉策,錢漢明,徐全軍,婁建武,唐獻(xiàn)述,周翔;基于小波變換模極大的爆破震動信號奇異譜分析[J];爆炸與沖擊;2004年06期

3 呂淼;;天然氣儲氣調(diào)峰建設(shè)與服務(wù)定價(jià)研究[J];城市燃?xì)?2010年07期

4 黃詒蓉;中國股票市場多重分形結(jié)構(gòu)的實(shí)證研究[J];當(dāng)代財(cái)經(jīng);2004年11期

5 谷興凱;范高鋒;王曉蓉;趙海翔;戴慧珠;;風(fēng)電功率預(yù)測技術(shù)綜述[J];電網(wǎng)技術(shù);2007年S2期

6 杜穎;盧繼平;李青;鄧穎玲;;基于最小二乘支持向量機(jī)的風(fēng)電場短期風(fēng)速預(yù)測[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年15期

7 梁云芳;高鐵梅;;我國商品住宅銷售價(jià)格波動成因的實(shí)證分析[J];管理世界;2006年08期

8 王麗婕;廖曉鐘;高陽;高爽;;風(fēng)電場發(fā)電功率的建模和預(yù)測研究綜述[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2009年13期

9 傅強(qiáng);周宇歡;王亮;;湍流與蠕蟲的DNA序列的多重分形譜分析[J];解放軍理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年05期

10 趙婉淇;;我國電力產(chǎn)業(yè)定價(jià)機(jī)制改革研究[J];經(jīng)濟(jì)論壇;2010年04期

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5 姜勇,盧毅;基于相似日的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期負(fù)荷預(yù)測方法[J];電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報(bào);2001年06期

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7 青志文,沈新祥,劉明清,姚建剛,曾剛,秦?zé)?地區(qū)電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)的研究與開發(fā)[J];湖南電力;2001年03期

8 尤勇,盛萬興,王孫安;一種新型短期負(fù)荷預(yù)測模型的研究及應(yīng)用[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2002年09期

9 陳曉平,胡子珩,劉順桂,莫維仁,張伯明;商業(yè)性城市負(fù)荷特點(diǎn)及其短期負(fù)荷預(yù)測[J];廣東電力;2002年02期

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2 朱桂華;賴曉平;云昌欽;;在線短期負(fù)荷預(yù)測方法的研究與應(yīng)用[A];1995年中國控制會議論文集（上）[C];1995年

3 杜欣慧;張嶺;畢艷華;;采用自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測[A];2004全國測控、計(jì)量與儀器儀表學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2004年

4 侯廣松;劉偉生;謝廣建;;基于相關(guān)因素映射和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測[A];2006電力系統(tǒng)自動化學(xué)術(shù)交流研討大會論文集[C];2006年

5 唐向陽;;應(yīng)用于短期負(fù)荷預(yù)測的自適應(yīng)建模方法[A];廣西電機(jī)工程學(xué)會第七屆青年學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2002年

6 杜俊紅;滕歡;滕福生;;在線超短期負(fù)荷預(yù)測的分析與應(yīng)用研究[A];2006中國電力系統(tǒng)保護(hù)與控制學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2006年

7 侯廣松;劉偉生;;基于相關(guān)因素映射和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測[A];山東電機(jī)工程學(xué)會第十一屆優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文集[C];2008年

8 盛瓊;顧澤;駱麗楠;;基于實(shí)時(shí)氣象要素的湖州短期負(fù)荷預(yù)測研究[A];第八屆長三角氣象科技發(fā)展論壇論文集[C];2011年

9 張雪瑩;管霖;;采用譜分析建模和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測方案[A];廣東省電機(jī)工程學(xué)會2003-2004年度優(yōu)秀論文集[C];2005年

10 田曉;顏勇;孔凡坊;顧德英;;新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在短期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用研究[A];山東電機(jī)工程學(xué)會第五屆供電專業(yè)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2008年

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1 通訊員池長斌;寧夏電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測西北第一[N];中國電力報(bào);2011年

2 通訊員 池長斌;寧夏電力短期負(fù)荷預(yù)測保持領(lǐng)先[N];中國電力報(bào);2011年

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3 王碩禾;基于短期負(fù)荷預(yù)測技術(shù)的電能控制系統(tǒng)研究[D];天津大學(xué);2009年

4 程其云;基于數(shù)據(jù)挖掘的電力短期負(fù)荷預(yù)測模型及方法的研究[D];重慶大學(xué);2004年

5 王志勇;數(shù)據(jù)挖掘方法在短期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2007年

6 葉彬;混合智能建模技術(shù)及其在短期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2006年

7 蘇慶新;區(qū)域電力系統(tǒng)超短期負(fù)荷預(yù)測及網(wǎng)絡(luò)建模分析[D];東華大學(xué);2008年

8 吳宏曉;基于軟計(jì)算方法的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測[D];上海交通大學(xué);2007年

9 雷紹蘭;基于電力負(fù)荷時(shí)間序列混沌特性的短期負(fù)荷預(yù)測方法研究[D];重慶大學(xué);2005年

10 謝忠玉;電力短期負(fù)荷時(shí)間序列混沌特性分析及預(yù)測研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

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2 王黎明;電力系統(tǒng)中短期負(fù)荷預(yù)測的研究[D];中國石油大學(xué);2008年

3 趙冬紅;短期負(fù)荷預(yù)測改進(jìn)方法研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2009年

4 潘學(xué)華;遺傳模糊算法及其在短期負(fù)荷預(yù)測中的模型研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2009年

5 云會周;基于機(jī)器自學(xué)習(xí)的電力系統(tǒng)超短期負(fù)荷預(yù)測研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

6 邵俊;縣域地區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測模型的研究[D];浙江大學(xué);2009年

7 寧卜;基于模糊聚類分析與最小二乘支持向量機(jī)的短期負(fù)荷預(yù)測[D];西安理工大學(xué);2009年

8 溫可明;市場條件下佛山地區(qū)電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測的研究[D];華南理工大學(xué);2009年

9 鐘光科;偏最小二乘回歸分析在短期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[D];河北工程大學(xué);2011年

10 蘇慶新;一種配電網(wǎng)超短期負(fù)荷預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[D];曲阜師范大學(xué);2002年

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本文編號：1633965