本文選題：邊坡變形　切入點(diǎn)：耦合預(yù)測模型　出處：《測繪通報(bào)》2014年S2期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對小樣本觀測數(shù)據(jù)邊坡變形預(yù)測,提出一種基于灰色系統(tǒng)理論和分形幾何耦合的分形預(yù)測模型。該模型利用灰色系統(tǒng)理論來對原來分形模型中的分形維數(shù)進(jìn)行擬合預(yù)測,通過對比傳統(tǒng)分形模型和預(yù)測耦合模型預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。結(jié)果表明在現(xiàn)有小樣本監(jiān)測數(shù)據(jù)序列情況下,改進(jìn)分形模型不僅在預(yù)測精度上比傳統(tǒng)分形模型高,而且還具有一定的抗波動性能力,邊坡變形預(yù)測的穩(wěn)定性也有所提高。
[Abstract]:For small sample data of slope deformation prediction, proposes a fractal prediction model of grey system theory and fractal geometry coupling based on grey system theory to forecasting the fractal dimension of the original fractal model based on the model, by comparing the traditional fractal model and coupled model for the prediction accuracy and stability. The results show that in the current small sample monitoring data under the condition of not only improved fractal model in prediction accuracy than the traditional fractal model, but also has the ability to resist some volatility, also increased the stability of the slope deformation prediction.

【作者單位】： 武漢理工大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院;香港理工大學(xué)土地測量與地理資訊學(xué)系;
【分類號】：TU196.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1587258